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k8s核心资源对象一(入门到精通)

        本文将深入探讨Kubernetes中的核心资源对象,包括Pod、Deployment、Service、Ingress、ConfigMap和Secret,详细解析其概念、功能以及实际应用场景,帮助读者全面掌握这些关键组件的使用方法。

一、pod

1 pod概念

       k8s最小调度单元,可以包含一个或多个容器。同一个pod的容器可以共享网络和存储。

2 pod示例

[root@master-1 pod]# cat 02-pods-nginx.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: linux86-web
spec:containers:- name: webimage: nginx:1.24.0-alpineports:- containerPort: 80
[root@master-1 pod]# kubectl apply -f 02-pods-nginx.yaml
[root@master-1 pod]# kubectl get pods -o wide
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
linux86-web   1/1     Running   0          82s   10.100.2.4   worker233   <none>           <none>
[root@master-1 pod]# curl -I  10.100.2.4

二、deployment

1 介绍

Deployment是用于部署服务的资源,是最常用的控制器

  • 管理RS,通过RS资源创建Pod;
  • 具有上线部署,副本设置,滚动升级,回滚等功能;
  • 提供声明式更新,即可以使用apply命令进行更新镜像版本之类的;

2 更新策略

蓝绿发布:不停止旧版本,直接部署新版本,新版本测试没有问题,就切换到新版本。
       优点:无需停机,风险较小
       缺点:切换是全量的,如果新版本有问题,则对用户体验有直接影响,需要双倍机器资源
灰度发布:旧版本和新版本共存
    将新版本部署到一部分生产环境,让一部分用户先试用,如果没有问题,再逐步扩大范围,把全部服务都切换到新环境。
        优点:用户体验影响小,灰度发布过程出现问题只影响部分用户
滚动更新:平滑地将服务更新

3  Deployment滚动发布

[root@master231 deployments]# cat 02-deploy-nginx-strategy.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: deploy-nginx-strategy
spec:# 定义升级策略strategy:# 指定升级类型,有效值为Recreate和RollingUpdate.#    Recreate:#       先删除所有旧的Pod,再创建新的Pod。#    RollingUpdate:#       先删除部分旧的Pod,滚动更新旧的Pod,逐步使用新的Pod替代旧的Pod。#       默认就是基于滚动更新类型。# type: Recreatetype: RollingUpdate# 滚动更新rollingUpdate:# 在升级过程中,在原有旧的Pod基础之上启动的Pod数量。maxSurge: 2# 在升级过程中,指定最大不可用的数量。maxUnavailable: 1#maxSurge: "20%"#maxUnavailable: "10%"replicas: 5selector:matchExpressions:- key: appsvalues: - "v1"- "v2"operator: Intemplate:metadata:labels:apps: v1school: liuxspec:containers:- name: v1# image: harbor.liux.com/liux-apps/apps:v1image: harbor.liux.com/liux-apps/apps:v2imagePullPolicy: Always
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: deploy-strategy
spec:type: NodePortselector:apps: v1school: liuxports:- port: 8888targetPort: 80nodePort: 30000
[root@master231 deployments]# 
升级过程
-------------> 第一波
旧的pod: 4
新的pod: 3 -------------> 第二波
旧的pod: 1
新的新的: 3  + 2[root@master231 deployments]# kubectl apply -f 02-deploy-nginx-strategy.yaml 
deployment.apps/deploy-nginx configured
service/deploy-strategy unchanged
[root@master231 deployments]# kubectl get po,svc -o wide
#切换版本
[root@master231 deployments]# vim 02-deploy-nginx-strategy.yaml #image: harbor.liux.com/liux-apps/apps:v1image: harbor.liux.com/liux-apps/apps:v2

4.Deloyment蓝绿发布

4.1 部署蓝环境

[root@master231 blue-green]# cat 01-blue.yaml 
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:name: liux-blue
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: bluetemplate:metadata:labels:app: bluespec:containers:- name: v1image: harbor.liux.com/liux-apps/apps:v1---kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: liux-app-svc
spec:type: NodePortports:- port: 80targetPort: 80nodePort: 30080selector:app: blue
[root@master231 blue-green]# 
[root@master231 blue-green]#  kubectl apply -f 01-blue.yaml 
deployment.apps/liux-blue created
service/liux-app-svc created
[root@master231 blue-green]#
#测试访问
[root@master231 blue-green]# while true ; do sleep 0.5;curl 10.0.0.233:30080; done

4.2 部署绿环境

[root@master231 blue-green]# cat 02-green.yaml 
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:name: liux-green
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: greentemplate:metadata:labels:app: greenspec:containers:- name: mywebimage: harbor.liux.com/liux-apps/apps:v2
[root@master231 blue-green]# 
[root@master231 blue-green]#  kubectl apply -f 02-green.yaml 
deployment.apps/liux-green created

4.4 切换svc的标签

[root@master231 blue-green]# cat 03-switch-svc-selector.yaml 
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: liux-app-svc
spec:type: NodePortports:- port: 80targetPort: 80nodePort: 30080selector:# app: blueapp: green
[root@master231 blue-green]# 
[root@master231 blue-green]# kubectl apply -f 03-switch-svc-selector.yaml 
service/liux-app-svc configured

5.Deployment灰度发布

5.1 部署旧版本

 先将副本数设置为3,随着新版本的创建,将副本逐渐调低到0

[root@master231 canary-huidu]# cat 01-old.yaml 
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:name: liux-old
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: webtemplate:metadata:labels:app: webspec:containers:- name: mywebimage: harbor.liux.com/liux-apps/apps:v1
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: liux-web-svc
spec:type: NodePortports:- port: 80targetPort: 80nodePort: 30080selector:app: web
[root@master231 canary-huidu]# 
[root@master231 canary-huidu]# kubectl apply -f 01-old.yaml 
deployment.apps/liux-old created
service/liux-web-svc created

5.2 部署新版本

  先将副本数设置为1,随着新版本的稳定,将副本逐渐调高到3

[root@master231 canary-huidu]# cat 02-new.yaml 
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:name: liux-new
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: webtemplate:metadata:labels:app: webspec:containers:- name: mywebimage: harbor.liux.com/liux-apps/apps:v2
[root@master231 canary-huidu]# 
[root@master231 canary-huidu]# 
[root@master231 canary-huidu]# kubectl apply -f 02-new.yaml 
deployment.apps/liux-new created

5.3 修改副本数量以及测试结果

  将旧的副本数量手动修改从3-0,与此同时,将新的副本数量从1-3

[root@master231 canary-huidu]# kubectl edit deploy liux-old 
deployment.apps/liux-old edited
[root@master231 canary-huidu]# kubectl edit deploy liux-new
deployment.apps/liux-new edited#测试访问
[root@master231 ~]# while true ; do sleep 0.5;curl  10.0.0.233:30080; done

三、service

1.概述

        service 用于服务发现和负载均衡。基于labels标签关联后端pod列表,以实现后端节点得动态发现,从而管理endpoints资源;负载均衡,底层借助于kube-proxy组件实现,基于iptables或者ipvs将用户请求转发给不同的Pod以均衡流量。

       Service配置Selector标签, Endpoints Controller(controller manager)会自动创建对应的endpoint对象,否则.不会生成endpoint对象。

2.service类型

  • ClusterIP(默认):集群内部访问,自动分配一个仅 Cluster 内部可以访问的虚拟 IP;
  • NodePort:通过节点IP和端口暴露服务,在ClusterIP基础上为service在所有worker节点绑定一个端口,通过nodeport端口来访问服务;
  • LoadBalancer:集成云厂商的负载均衡器(如AWS ELB);
  • ExternalName:映射到外部DNS。用于将K8S集群外部的服务映射至K8S集群内部访问,让集群内部的Pod能够通过固定的service名称访问集群外部的服务。

3.service示例

[root@master-1 nfs]# vim  nginx-demo.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:app: nginx-demoname: nginx-demo
spec:# 指定svc的类型为NodePort,也就是在默认的ClusterIP基础之上多监听所有worker节点的端口而已。type: NodePort# 配置端口映射ports:- nodePort: 30698# 指定Service服务本身的端口号port: 88protocol: TCP# 后端Pod提供服务的端口号targetPort: 80# 基于标签选择器关联Podselector:app: nginx-demo[root@master-1 nfs]# kubectl  apply -f nginx-demo.yaml
[root@master-1 nfs]# kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP   10.0.0.1     <none>        443/TCP        16d
nginx-demo   NodePort    10.0.0.187   <none>        88:30698/TCP   2d
[root@master-1 nfs]#  kubectl get endpoints
NAME             ENDPOINTS                                                  AGE
nginx-demo       172.17.1.3:80,172.17.77.11:80                              2d1h[root@master-1 nfs]# kubectl describe svc nginx-demo
Name:                     nginx-demo
Namespace:                default
Labels:                   app=nginx-demo
Annotations:              <none>
Selector:                 app=nginx-demo
Type:                     NodePort
IP Family Policy:         SingleStack
IP Families:              IPv4
IP:                       10.0.0.187
IPs:                      10.0.0.187
Port:                     <unset>  88/TCP
TargetPort:               80/TCP
NodePort:                 <unset>  30698/TCP
Endpoints:                172.17.1.3:80,172.17.77.11:80
Session Affinity:         None
External Traffic Policy:  Cluster
Events:                   <none>#访问
http://192.168.91.22:30698

4.endpoints

       Endpoint是Kubernetes集群中的一个资源对象,存储在etcd中,用来记录一个Service对应的所有pod的访问地址.

       Service配置Selector, 创建service时Endpoints Controller(controller manager)会自动创建对应的endpoint对象,否则.不会生成endpoint对象.

#查看endpoints
[root@master-1 nfs]#  kubectl get endpoints
NAME             ENDPOINTS                                                  AGE
fuseim.pri-ifs   <none>                                                     13d
kubernetes       192.168.91.18:6443,192.168.91.19:6443,192.168.91.20:6443   16d
nginx-demo       172.17.1.3:80,172.17.77.11:80                              2d1h
#查看etcd数据
[root@master-1 nfs]#  export ETCDCTL_API=3
[root@master-1 nfs]# export ETCD_ENDPOINTS=http://192.168.91.19:2390
[root@master-1 nfs]# etcdctl --endpoints=${ETCD_ENDPOINTS} get / --prefix --keys-only | grep 'endpoints/default/nginx-demo'
/registry/services/endpoints/default/nginx-demo

四、Ingress

1.概念

          Ingress是k8s中管理外部流量的核心组件,通过灵活的路由规则和丰富的控制器生态满足多样化需求。

        k8s使用ingress和ingress controller两者结合实现了完整的ingress负载均衡器。 负载分发时,ingress controller基于ingress规则将请求转发到service对应的endpoint上,用于将不同URL的访问请求转发到后端不同的service,以实现http层的业务路由机制。

        全过程:ingress controller-->ingress规则-->services-->endpoints(pod)

2.示例 编写ingress规则

访问nginx.liux.com,将会代理到svc中名称nginx.liux.com端口88上去
[root@master-1 ingress]# cat nginx-route-https.yaml 
#注意命名空间 namespace与要代理的服务需要在同一个名称空间
apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
kind: IngressRoute
metadata:name: nginx-routenamespace: kube-system
spec:entryPoints:- webroutes:- match: Host(`nginx.liux.com`)kind: Ruleservices:- name: nginx-demoport: 88

3.Ingress与service的区别

       在 K8s 中,Ingress 和 Service 都是用于管理网络流量的核心组件,但它们的职责和使用场景有显著区别。

  • Service 是基础网络抽象,确保 Pod 的可访问性。
  • Ingress 是高级流量网关,专注于 HTTP 路由和集中管理。
  • 两者通常结合使用:Ingress 处理外部请求的路由,Service 负责内部流量的分发。

特性ServiceIngress
层级L4(TCP/UDP)L7(HTTP/HTTPS
核心功能服务发现、基础负载均衡高级路由、SSL 终止、流量管理
外部暴露方式NodePort、LoadBalancer通过 Ingress Controller + 规则
路由规则仅 IP/端口域名、路径、请求头等
资源成本每个 LoadBalancer 独立实例单一入口点管理多个服务
依赖组件无需额外组件

需要 Ingress Controller

示例:一个 Web 应用服务包含frontend-service(前端)和backend-service(后端 API),可进行如下配置:

配置方式:

  • Service:为 frontend-service 和 backend-service 创建 ClusterIP 类型的 Service,供集群内访问。
  • Ingress:定义规则将 www.example.com/ 路由到 frontend-service,将 www.example.com/api 路由到 backend-service,并启用 HTTPS。

       这样外部用户通过统一的域名访问,而 Ingress 根据路径将请求分发到不同的 Service,再由 Service 负载均衡到具体的 Pod。

五. ConfigMap 和 Secret

       ConfigMap 和 Secret 都是用于管理应用配置的核心资源,但它们的用途和安全性有显著区别。

1. ConfigMap

作用:

  • 存储 非敏感 的配置数据(如环境变量、配置文件、命令行参数等
  • 将配置与容器镜像解耦,便于应用配置的灵活管理

数据格式:

  • 数据以 明文 形式存储(如键值对、JSON、YAML 或纯文本文件)

典型场景:

  • 存储应用的配置文件(如 nginx.conf、application.properties)。
  • 定义环境变量(如 LOG_LEVEL=debug)。
  • 共享配置给多个 Pod 或多个容器。

安全性:

  • 不加密,数据对集群内用户可见,不适合存储敏感信息。

使用方式:

  • 通过环境变量注入容器。
  • 挂载为卷(Volume)到 Pod 的文件系统中。

示例:

#编写cm资源
[root@master231 cm]#  cat 02-cm-games.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: nginx-conf
# 指定cm的数据
data:games.conf: |server {listen        0.0.0.0:99;root          /usr/local/nginx/html/bird/;server_name   game01.liux.com;}#编写pod资源清单(在此引用cm资源)
[root@master231 pod]# vim 16-pods-volumes-configMap-games.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: liux-games-cm-008
spec:nodeName: worker233# hostNetwork: truevolumes:- name: data01# 指定存储卷类型是configMapconfigMap:# 指定configMap的名称name: nginx-conf# 引用configMap中的某个key,若不指定,则引用configMap资源的所有key。#items:# 指定configMap的key#- key: student.info# 暂时理解为在容器挂载点的文件名称。#path: banzhan.infocontainers:- name: gamesimage: harbor.liux.com/liux-games/games:v0.5volumeMounts:- name: data01#mountPath: /liux-linux86mountPath: /etc/nginx/conf.d/

2.Secret

作用:

  • 存储 敏感信息(如密码、API 密钥、TLS 证书、SSH 密钥等)。
  • 提供一定程度的安全保护(非完全加密,需结合其他机制增强安全性)。

数据格式:

  • 数据以 Base64 编码 形式存储(非加密,仅防意外泄露)。
  • 支持 stringData 字段直接写入明文(自动转换为 Base64)。

典型场景:

  • 存储数据库密码(如 mysql-password)。
  • 存储 TLS 证书(如 tls.crt 和 tls.key)。
  • 容器镜像仓库的认证信息(如 Docker harbor 凭据)。

安全性:

  • Base64 编码仅防止明文暴露,仍需配合以下措施
  • 启用 Kubernetes 的 Secret 加密机制(如使用 KMS、Vault)。
  • 限制集群内 RBAC 权限(避免未授权访问)。

使用方式:

  • 通过环境变量注入容器(不推荐,可能被日志记录)。
  • 挂载为卷到 Pod 的文件系统中(更安全)。

示例一创建:

#1.声明式创建
[root@master231 secrets]# echo admin |base64
YWRtaW4K
[root@master231 secrets]# echo 12366 |base64
MTIzNjYK
[root@master231 secrets]# vim 01-secret-userinfo.yaml apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: my-secrets-01
data:# 对于Secret的值进行base64编码,当Pod的容器使用secret时会自动对数据进行解码username: YWRtaW4Kpassword: MTIzNjYK
[root@master231 secrets]# kubectl apply -f 01-secret-userinfo.yaml 
secret/my-secrets-01 created
[root@master231 secrets]# kubectl get secrets
NAME                                 TYPE                                  DATA   AGE
my-secrets-01                        Opaque                                2      82s#2. 响应式创建# - 基于命令行key=value的方式创建
[root@master231 secrets]# kubectl create secret generic my-secrets-02 --from-literal=username='admin' --from-literal=password='12366'# - 基于命令行读取文件的方式创建
[root@master231 secrets]# ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -P '' -q
[root@master231 secrets]# kubectl create secret generic my-secrets-03 --from-file=ssh-privatekey=/root/.ssh/id_rsa --from-file=ssh-publickey=/root/.ssh/id_rsa.pub #响应式创建harbor的认证信息
[root@master231 secrets]#  kubectl create secret docker-registry liux-harbor --docker-username=admin --docker-password=12366 --docker-email=admin@liux.com --docker-server=harbor.liux.com

示例二引用:

#3.在pod中引用  基于存储卷、环境变量的方式挂载[root@master231 pod]# cat 31-pods-secrets-env-volumes.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: linux86-web-secrets-env-cm-001
spec:volumes:- name: data01# 指定存储卷类型为secretsecret:# 指定secret的名称secretName: my-secrets-01- name: data02secret:secretName: my-secrets-01items:- key: usernamepath: username.info- key: passwordpath: password.txtcontainers:- name: webimage: harbor.liux.com/liux-web/nginx:1.25.1-alpine#基于存储卷的方式挂载volumeMounts:- name: data01mountPath: /liux-linux86-secrets- name: data02mountPath: /liux-linux86-secrets-2#基于环境变量的方式挂载env:- name: liux_USERNAMEvalueFrom:# 值引用自某个secretsecretKeyRef:# 指定secret的名称name: my-secrets-01# 指定引用secret对应的keykey: username- name: liux_SSH_PRIVATEKEYvalueFrom:secretKeyRef:name: my-secrets-03key: ssh-privatekey
[root@master231 pod]# 
[root@master231 pod]# kubectl apply -f 31-pods-secrets-env-volumes.yaml 
pod/linux86-web-secrets-env-cm-001 created
[root@master231 pod]# kubectl get pods
NAME                               READY   STATUS        RESTARTS      AGE
linux86-web-secrets-env-cm-001     1/1     Running       0             8s
[root@master231 pod]# kubectl exec -it linux86-web-secrets-env-cm-001 -- env#在pod中引用harbor登录信息 注意,请确保你创建的用户必须在harbor中对相应的项目有访问权限!
[root@master231 pod]# cat 32-pods-harbor-secrets.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: linux86-secrets-harbor-001
spec:# 指定harbor的secret认证信息,可以指定多个。imagePullSecrets:- name: harbor-liuxing# - name: liux-harborcontainers:- name: webimage: harbor.liux.com/liux-apps/apps:v1# 指定镜像的拉取策略,若不指定,当tag为latest时,默认是Always,当tag非latest时,则默认策略为IfNotPresentimagePullPolicy: Always# imagePullPolicy: IfNotPresent

3.总结

特性ConfigMapSecret
数据类型非敏感配置(明文)敏感信息(Base64 编码)
安全性无加密,明文存储Base64 编码(非加密),需额外安全措施
典型用途配置文件、环境变量、命令行参数密码、密钥、证书
存储限制无大小限制每个 Secret 最大 1MiB
更新与热加载支持更新,挂载为卷时可自动同步同 ConfigMap,但需注意敏感数据更新策略

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Visual Studio 中使用 Clang 作为 C/C++ 编译器时,设置优化选项方法

在 Visual Studio 中使用 Clang 作为 C/C 编译器时&#xff0c;可以通过以下方法设置优化选项&#xff1a; 方法 1&#xff1a;通过项目属性设置&#xff08;推荐&#xff09; 右键项目 → 属性 配置属性 → C/C → 优化 优化&#xff1a;选择优化级别 /O0 - 禁用优化&#x…...

设计模式简述(七)原型模式

原型模式 描述基本使用 使用场景 描述 基于已有对象&#xff0c;利用JDK的Cloneable接口&#xff0c;生成一个新的对象。 常用于需要同时创建多个对象的场景 默认的clone是浅拷贝&#xff0c;如果要实现深拷贝需自行处理 可以在clone方法中手动拷贝数组成员或者其他引用类型成…...

Linux中查看占用端口号的进程信息的方法

在 Linux 中查看占用 ** 端口&#xff08;eg:1717&#xff09;**的进程号&#xff08;PID&#xff09;&#xff0c;可以通过以下命令实现&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用 netstat 命令 sudo netstat -tulnp | grep :1717参数解释&#xff1a; -t&#xff1a;查看 TCP 端口…...

谷歌发布网络安全AI新模型Sec-Gemini v1

谷歌近日宣布推出实验性AI模型Sec-Gemini v1&#xff0c;旨在通过人工智能技术革新网络安全防御体系。该模型由Sec-Gemini团队成员Elie Burzstein和Marianna Tishchenko共同研发&#xff0c;旨在帮助网络安全人员应对日益复杂的网络威胁。 攻防不对称的破局之道 Sec-Gemini团队…...

【学Rust写CAD】35 alpha_mul_256(alpha256.rs补充方法)

源码 // Calculates (value * alpha256) / 255 in range [0,256], // for [0,255] value and [0,256] alpha256. pub fn alpha_mul_256(self,value: u32) -> Alpha256 {let prod value * self.0;Alpha256((prod (prod >> 8)) >> 8) }代码分析 这个函数 alph…...

嵌入式工程师多线程编程(三)裸机编程、RTOS、Linux及多线程编程的全面对比

以下是裸机编程、RTOS、Linux及多线程编程的全面对比解析&#xff0c;结合技术特性和应用场景进行深度分析&#xff1a; 一、架构与调度机制对比 维度裸机编程RTOSLinux任务调度无调度器&#xff08;轮询/前后台系统&#xff09;抢占式优先级调度&#xff08;硬实时&#xff0…...

Meta LLaMA 4:对抗 GPT-4o 与 Claude 的开源王牌

2025 年 4 月&#xff0c;Meta 正式发布了 LLaMA 4 系列的首批两款模型。 这两款模型模型分别是&#xff1a;LLaMA 4 Scout 与 LLaMA 4 Maverick&#xff0c;均采用了 专家混合架构&#xff08;Mixture-of-Experts, MoE&#xff09;。 据 Meta 表示&#xff0c;这是首次有 …...

企业级 ClickHouse Docker 离线部署实践指南20250407

企业级 ClickHouse Docker 离线部署实践指南 引言 在数据分析与日志处理日益重要的今天&#xff0c;ClickHouse 凭借其高性能、列式存储架构&#xff0c;成为企业在大数据分析中的首选引擎之一。本文基于一位金融行业从业者在离线网络环境中部署 ClickHouse 的真实实践过程&a…...

STM32看门狗应用实战:独立看门狗与窗口看门狗深度解析(下) | 零基础入门STM32第九十五步

主题内容教学目的/扩展视频看门狗什么是看门狗&#xff0c;原理分析&#xff0c;启动喂狗方法&#xff0c;读标志位。熟悉在程序里用看门狗。 师从洋桃电子&#xff0c;杜洋老师 &#x1f4d1;文章目录 一、看门狗应用架构分析1.1 系统监控流程图1.2 双看门狗应用场景对比 二、…...

DeepSeek-MLA

MLA 结构 需要缓存 KV 向量共用的压缩隐特征K 向量多头共享的带位置编码的向量 为什么带有位置信息的 Q 向量来自于隐特征向量&#xff0c;而带有位置的 K 向量来自于 H 向量且共享呢&#xff1f; 最好的方法肯定是从H向量直接计算并且不共享&#xff0c;但是会大大增加显存使…...

pyTorch-迁移学习-学习率衰减-四种天气图片多分类问题

目录 1.导包 2.加载数据、拼接训练、测试数据的文件夹路径 3.数据预处理 3.1 transforms.Compose数据转化 3.2分类存储的图片数据创建dataloader torchvision.datasets.ImageFolder torch.utils.data.DataLoader 4.加载预训练好的模型(迁移学习) 4.1固定、修改预训练…...

基于大模型的GCSE预测与治疗优化系统技术方案

目录 技术方案文档:基于大模型的GCSE预测与治疗优化系统1. 数据预处理模块功能:整合多模态数据(EEG、MRI、临床指标等),标准化并生成训练集。伪代码流程图2. 大模型架构(Transformer-GNN混合模型)功能:联合建模时序信号(EEG)与空间结构(脑网络)。伪代码流程图3. 术…...

vscode Colipot 编程助手

1、登录到colipot&#xff0c;以github账号&#xff0c;关联登录 点击【continue】按钮&#xff0c;继续。 点击【打开Visual Studio Code】&#xff0c;回到vscode中。 2、问一下11? 可以看出&#xff0c;很聪明&#xff0c;一下子就算出来了。 3、帮我们写一个文件&#xf…...

1、window 下SDL 下载使用, 测试环境搭建

1. SDL3下载 官网&#xff1a; https://www.libsdl.org/ 点击SDL Releases 或者 SDL GItHub 进入github下载&#xff1a; 因为自己在windows下使用的mingw,所以下载mingw版的&#xff0c;也可以 下载源码自己编译。 2. 项目搭建 这里使用的时mingw vsocde cmake, 可以使…...

OpenGL学习笔记(模型材质、光照贴图)

目录 光照与材质光照贴图漫反射贴图采样镜面光贴图 GitHub主页&#xff1a;https://github.com/sdpyy OpenGL学习仓库:https://github.com/sdpyy1/CppLearn/tree/main/OpenGLtree/main/OpenGL):https://github.com/sdpyy1/CppLearn/tree/main/OpenGL 光照与材质 在现实世界里&…...

【MySQL】常用SQL--持续更新ing

一、配置信息类 1.查看版本 select version; 或 select version(); 2.查看配置 show global variables where variable_name in (basedir,binlog_format,datadir,expire_logs_days,innodb_buffer_pool_size,innodb_log_buffer_size,innodb_log_file_size,innodb_log_files_i…...

视频分析设备平台EasyCVR打造汽车门店经营场景安全:AI智慧安防技术全解析

一、方案背景 某电动车企业不停爆出维权新闻&#xff0c;支持和反对的声音此起彼伏&#xff0c;事情不断发酵、反转&#xff0c;每天都有新消息&#xff0c;令人目不暇接。车展、车店作为维权事件的高发场所&#xff0c;事后复盘和责任认定时&#xff0c;安防监控和视频监控平…...

【AI提示词】因果溯源大师

提示说明 因果遡源大师&#xff0c;能够帮助你找出从起点到终点的因果链。 提示词 ## Role: 因果溯源大师## Profile: - author: xxx - version: 1.0 - language: 中文 - description: 我是因果遡源大师&#xff0c;能够帮助你找出从起点到终点的因果链## Goals: - 帮助用户…...

Hibernate里的对象不同状态和Session的核心方法

临时状态的测试 Student student new Student("张三", "男", 22, new Date()); 以上student就是一个Transient(临时状态),此时student并没有被session进行托管&#xff0c;即在session的缓存中还不存在student这个对象&#xff0c;当执行完save方法后&a…...

模型嵌入式部署

背景 自从深度学习大规模应用以来&#xff0c;其中一个应用方向就是将深度学习视觉算法部署到嵌入式平台上&#xff0c;使用NPU推理。虽然已经做了很久的模型部署&#xff0c;但一直都是在公司默默耕耘&#xff0c;为了发展一下自己“边缘部署专家”这个个人品牌&#xff0c;打…...