AI领域再突破,永洪科技荣获“2025人工智能+创新案例”奖
在2025年的今天,人工智能已从技术概念全面渗透至产业核心。中国作为全球AI技术应用的前沿阵地,正通过“人工智能+”行动加速推进技术与实体经济深度融合。

这一背景下,永洪科技凭借其“国内某头部ICT人力资源板块GenAI项目”荣获“2025全国企业‘人工智能+’行动创新案例”奖,标志着其在生成式人工智能(GenAI)领域的突破性实践获得业界及市场的高度认可。
人工智能
中国经济高质量发展的核心引擎
人工智能不仅是技术革命,更是国家战略竞争力的核心要素。2024年政府工作报告明确提出“深化大数据、人工智能研发应用,开展‘人工智能+’行动,打造国际竞争力的数字产业集群”。这一政策导向背后,是AI技术对产业效率、创新模式及社会经济的全方位重塑。
1、提升产业效率:从“经验驱动”到“数据驱动”
传统企业依赖经验决策的局限性日益凸显。以制造业为例,AI通过预测性维护、智能排产等技术,可将设备故障率降低30%,生产效率提升20%。永洪科技服务的某电网公司即通过AI预测电力设备故障,优化抢修资源配置,实现社会效益与经济效益双赢。
2、推动双碳目标:AI赋能绿色转型
在“双碳”目标下,AI成为能源结构转型的关键工具。例如,永洪科技为电力行业构建的智能电网平台,通过整合新能源发电数据与用电需求预测,帮助电网企业平衡供需波动,减少能源浪费,助力清洁能源占比提升。
3、培育新质生产力:从“人力密集型”到“智能密集型”
AI技术正在重新定义生产力。从IDC近期发布的《IDC FutureScape:全球生成式AI市场2025预测——中国启示》中不难看出,到 2027 年,会有60% 的组织将采用性能密集型、软件驱动型、横向扩展型存储基础架构和统一数据管理,以加速人工智能和分析洞察。以永洪科技的实践为例,其AI大模型“vividime Copilot”不仅能自动化生成数据分析报告,还能通过机器学习预测市场趋势,将决策周期缩短约70%。

点击上图,跳转相关内容
获奖案例深度解析
国内某头部ICT企业人力资源GenAI项目
此次获奖的“国内某头部ICT人力资源板块GenAI项目”,是永洪科技在生成式AI领域的一次标杆实践。该项目通过构建智能化人力资源管理系统,解决了传统HR领域的数据孤岛、决策滞后与人才匹配低效等痛点。
案例背景:
国内某头部ITC提供商,作为行业内的佼佼者,长期服务于各大企业客户,提供全面的数字化转型解决方案。近年来,随着业务的迅速扩张,其内部人力资源管理面临巨大挑战,包括但不限于员工信息管理、招聘流程优化、员工培训与发展、绩效评估等多个方面。特别是在处理海量人力资源数据时,传统的人工管理方式效率低下,且难以挖掘数据背后的深层价值,影响了公司整体运营效率和员工满意度。
改进策略:
针对上述问题,永洪科技提出利用GenAI技术,为该公司人力资源部门部署一套智能化管理系统,旨在自动化处理日常事务,提升数据准确性,优化招聘流程,个性化培训方案,以及实现基于数据的绩效评估体系。
项目采用永洪科技GenAI平台,整合以下模块:
-
智能员工信息管理平台:整合现有系统,利用NLP(自然语言处理)技术自动更新员工信息,确保数据实时准确。
-
AI辅助招聘系统:通过机器学习算法自动筛选简历,匹配最合适的候选人,并智能安排面试流程。
-
个性化培训推荐系统:分析员工技能缺口,结合在线课程资源,为每位员工定制培训计划。
-
数据驱动的绩效评估:运用AI分析工作表现数据,为绩效评估提供客观依据,减少人为偏见。
应用效益:
-
成本降低:自动化流程减少了人力成本,招聘周期缩短30%,培训成本降低20%。
-
效率提升:员工信息管理效率提升50%,绩效评估周期缩短一半。
-
ROI提升:通过优化招聘和培训,员工满意度提高,离职率下降,直接提升业务产出。
-
数据驱动决策:基于数据分析的决策更加客观准确,提升了管理层的战略制定能力。
永洪科技的GenAI战略
技术深耕与生态共建
永洪科技连续七届蝉联中国商业智能领域榜首,并且以唯一独立BI厂商身份入选IDC发布的GBI厂商图谱,其成功离不开永洪科技对GenAI技术的超前布局,以及对客户价值导向的产品理念。

图片来源:IDC中国数据智能市场生态图谱V5.0
技术底座:从BI到GBI的进化
永洪科技通过AI大模型实现从被动查询到主动洞察的跨越。以“vividime Copilot”为例,该平台不仅能自动化生成分析报告,还能主动识别数据异常、提出优化建议。例如,在零售行业,系统可自动分析门店销售数据,指出滞销品类的根本原因,并推荐促销策略。
行业场景化:以“Know-How”构建竞争壁垒
永洪科技拒绝“一刀切”的解决方案,而是深入行业场景提炼需求。在金融领域,其GenAI模型针对信贷风控开发了动态评分系统;在制造领域,则聚焦设备预测性维护与供应链优化。此次ICT人力资源项目的成功,正是基于对HR业务流程的深度理解,如员工能力模型的动态更新机制、跨部门协作的数据权限设计等。
AI不是未来,是现在
随着生成式AI与垂直场景的深度融合,永洪科技将持续以“数据智能伙伴”的角色,助力企业实现从“数据积累”到“价值创造”的质变。当生成式AI从技术热词蜕变为生产力革命的基石,我们坚信,那些敢于拥抱变革、善用智能工具的企业,终将在数字经济浪潮中掌握主动权。未来已来,唯变不变。正如我们的愿景一样——“释放数据价值,人人都是数据分析师”。永洪科技愿与所有同行者一道,以数据技术为笔,共同书写中国商业智能化的下一个十年。
相关文章:
AI领域再突破,永洪科技荣获“2025人工智能+创新案例”奖
在2025年的今天,人工智能已从技术概念全面渗透至产业核心。中国作为全球AI技术应用的前沿阵地,正通过“人工智能”行动加速推进技术与实体经济深度融合。 这一背景下,永洪科技凭借其“国内某头部ICT人力资源板块GenAI项目”荣获“2025全国企业…...
基于疾风大模型的新能源储能优化系统:方法、实现与案例分析
一、引言 随着可再生能源渗透率不断提高,储能系统在电力系统中的重要性日益凸显。传统储能控制方法主要基于规则策略和简单优化算法,难以应对高比例新能源场景下的复杂决策需求。本文将详细介绍如何利用疾风大模型(Gale Model)构建智能化的新能源储能优化系统,包含核心方…...
菊风RTC 2.0 开发者文档正式发布,解锁音视频新体验!
重磅发布! 开发者们,菊风实时音视频2.0文档已正式发布上线,为您提供更清晰、更高效的开发支持!让菊风实时音视频2.0为您的音视频应用加速~ 菊风实时音视频2.0聚焦性能升级、体验升级、录制服务升级,助力视频通话、语…...
12c补丁滚动升级
12c打补丁前置检查 备份文件,可以不做,因为文件可能很大,如果可以备份整个安装文件。 1.check grid: % /u01/app/12.1.0/grid/OPatch/opatch prereq CheckConflictAgainstOHWithDetail -phBaseDir /home/software/27010872/2691…...
OpenCv高阶(一)——图像金字塔(上采样、下采样)
目录 图像金字塔 一、上下采样原理 1、向下取样 2、向上采样 3、图像金字塔的作用 二、案例实现 1、高斯下采样 2、高斯金字塔中的上采样 3、对下采样的结果做上采样,图像变模糊,无法复原 4、拉普拉斯金字塔(图片复原) 图…...
LEARNING DYNAMICS OF LLM FINETUNING【论文阅读笔记】
LEARNING DYNAMICS OF LLM FINETUNING 一句话总结 作者将LLM的学习动力机制拆解成AKG三项,并分别观察了SFT和DPO训练过程中正梯度信号和负梯度信号的变化及其带来的影响,并得到以下结论: SFT通过梯度相似性间接提升无关…...
数据集 | 沥青路面缺陷目标检测
文章目录 一、数据集概述1. 行业痛点与数据集价值2. 数据集技术规格 二、样本类别详解1. 裂缝 (Crack)2. 裂缝修补 (Crack Repair)3. 坑洞 (Pothole)4. 坑洞修补 (Pothole Repair)5. 井盖 (Manhole Cover)6. 其他 (Other) 三、标注工具四、下载地址 一、数据集概述 1. 行业痛点…...
AllData数据中台升级发布 | 支持K8S数据平台2.0版本
🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁,以机器学习平台为中层框架,以大模型应用为上游产品,提供全链路数字化解决方案。 ✨杭州奥零数据科技官网…...
第二十二: go与k8s、docker相关编写dockerfile
实战演示k8s部署go服务,实现滚动更新、重新创建、蓝绿部署、金丝雀发布-CSDN博客 go 编写k8s命令: 怎么在go语言中编写k8s命令 • Worktile社区 k8s中如何使用go 在K8s编程中如何使用Go-阿里云开发者社区 go build - o : -o:指定输出文件…...
Python及C++中的字典
一、Python中的字典 (一)基本概念 字典(dict)是Python中一种可变容器模型,用于存储键值对(key:value)。字典的键必须是不可变类型(如字符串、数字或元组),而…...
.net Core 和 .net freamwork 调用 deepseek api 使用流输出文本(对话补全)
.net Core 调用 deepseek api 使用流输出文本 简下面直接上代码(.net core):最后再贴一个 .net Freamwork 4 可以用的代码TLS 的代码至关重要的:(下面这个) 简 在官网里面有许多的案例:我们通过…...
[特殊字符] 第十三讲 | 地统计模拟与空间不确定性评估
📘 专栏:科研统计方法实战分享 | 地学/农学人的数据分析工具箱 ✍️ 作者:平常心0715 🎯 关键词:地统计模拟、随机函数、空间不确定性、条件模拟、SGS、R语言 🧠 核心导语 在现实数据有限、空间异质性强的…...
springcloud整理
问题1.服务拆分后如何进行服务之间的调用 我们该如何跨服务调用,准确的说,如何在cart-service中获取item-service服务中的提供的商品数据呢? 解决办法:Spring给我们提供了一个RestTemplate的API,可以方便的实现Http请…...
04-算法打卡-数组-二分查找-leetcode(69)-第四天
1 题目地址 69. x 的平方根 - 力扣(LeetCode)69. x 的平方根 - 给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根 。由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。注意:不允许使用任何内…...
[Windows] 字体渲染 mactype v2025.4.11
[Windows] 字体渲染 mactype 链接:https://pan.xunlei.com/s/VONeCUP2hEgO5WIQImgtGUmrA1?pwdyruf# 025.4.11 Variable font support 可变字体支持已到来。 本版本将可变字体支持扩展到所有 GDI 应用程序。 所有 win32 程序中的字体,如 Noto Sans、Se…...
VSCode CMake调试CPP程序
文章目录 1 安装C与CMake插件2 配置CMakeLists.txt3 使用CMake编译调试3.1 编译3.2 调试 4 自定义构建调试参考 1 安装C与CMake插件 C插件 CMake插件 2 配置CMakeLists.txt 编写测试程序 #include<iostream>int main(int argc, char const *argv[]) {int a 1, b 2;i…...
MySQL数据过滤、转换与标准化
数据处理是数据库操作的重要组成部分,尤其是在大量数据中查找、转换和规范化目标信息的过程中。为了确保数据的有效性与一致性,MySQL提供了一系列数据过滤、转换与标准化的功能。 本教程将深入探讨数据过滤和转换的基本方法及应用,内容涵盖数…...
Halo 设置 GitHub - OAuth2 认证指南
在当今数字化时代,用户认证的便捷性和安全性愈发重要。对于使用 Halo 搭建个人博客或网站的开发者而言,引入 GitHub - OAuth2 认证能够极大地提升用户登录体验。今天,我们就来详细探讨一下如何在 Halo 中设置 GitHub - OAuth2 认证。 一、为…...
【unity游戏开发——Animator动画】Animator动画状态机复用——重写动画控制器 Animator Override Controller
注意:考虑到UGUI的内容比较多,我将UGUI的内容分开,并全部整合放在【unity游戏开发——Animator动画】专栏里,感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。 文章目录 一、状态机复用是什么?二、实战专栏推荐完结 一、状态机复…...
C语言--汉诺塔问题
汉诺塔问题是一个典型的递归问题。 递归问题的基本思想:将问题逐步化简为相同思路但是规模更小的问题,直到问题可以直接解决 递归的关键在于基准情形和递归步骤,基准情形也就是退出条件,递归步骤也就是把问题简化为子问题的过程。…...
301.找出3位偶数
2094. 找出 3 位偶数 - 力扣(LeetCode) class Solution {List<Integer> resnew ArrayList<>();List<Integer> linew ArrayList<>();public int[] findEvenNumbers(int[] digits) {Arrays.sort(digits);boolean[] numsnew boolea…...
使用Python从零开始构建端到端文本到图像 Transformer大模型
简介:通过特征向量从文本生成图像 回顾:多模态 Transformer 在使用Python从零实现一个端到端多模态 Transformer大模型中,我们调整了字符级 Transformer 以处理图像(通过 ResNet 特征)和文本提示,用于视觉…...
comfyui点击执行没反应一例
以前只遇到过执行工作流时出错的情况,从没试过说点了执行后一点反应都没有的情况。 今天下载 蓝色多脑盒《一键同时换头、换脸、发型、发色之双pulid技巧》分享的工作,第一次发现点击执行没反应。 发现左下角的地方连接错乱了。 更正连接后工作流能正常…...
01-libVLC的视频播放器:环境搭建以及介绍
项目展示项目播放器 VLC简介VLC媒体播放器(VideoLAN Client)是一款开源、跨平台的自由多媒体播放器,由VideoLAN项目开发。它支持众多音频与视频格式(如MPEG-2、MPEG-4、H.264、MKV、WebM、WMV、MP3等),以及DVD、VCD和各种流媒体协议。 VLC的特点跨平台支持:Windows、mac…...
用css画一条弧线
ui里有一条弧线,现在用css实现 关键代码 border-bottom-left-radius: 100% 7px 两个参数分别代表横向和纵向的深度border-bottom-right-radius: 100% 7px...
FPGA上实现SD卡连续多块读的命令
在FPGA上实现SD卡连续多块读的命令 CMD17命令一次只能读取1个块 CMD18命令一次可以连续读取多个块,直到停止命令CMD12 CMD18命令读的块数程序可任意设置 目录 前言 一、SD卡多块读命令CMD18 二、停止读命令CMD12 三、SD卡初始化SD卡连续块读操作的verilog代码 …...
从原理图到成品:PCBA设计的常见陷阱与规避方法
在电子设计领域,从原理图到PCBA(Printed Circuit Board Assembly)的转换过程中,布局布线是决定电路性能的关键环节。然而,许多工程师在实际操作中容易陷入一些常见误区,导致信号完整性、EMI(电磁…...
强化学习信用分配——以RLHF为例分析
Section 1. 信用分配简介 在强化学习中,信用分配(Credit Assignment)是指确定某个动作或状态对最终奖励的具体贡献的过程。由于强化学习的奖励通常是延迟的(Delayed Reward),比如围棋,只有在胜…...
.py文件和.ipynb文件的区别:完整教程
一、概述 Python开发者常用的两种文件格式.py和.ipynb各有特点,本教程将通过对比分析、代码示例和场景说明,帮助开发者全面理解二者的区别与联系。 二、核心区别对比 1. 文件格式本质 特性.ipynb文件.py文件文件类型JSON结构化文档纯文本文件存储内容…...
【AI】AI大模型发展史:从理论探索到技术爆发
一、早期探索阶段—理论与技术奠基 1.1 符号主义与连接主义的博弈 20世纪50-70年代,符号主义AI主导研究方向,通过专家系统模拟人类逻辑推理,但受限于计算能力和数据规模。80年代连接主义AI兴起,以神经网络为核心,反向…...
