中厂算法岗面试总结

时间：2025.4.10

地点：上市的电子有限公司

面试流程：

1.由负责人讲解公司文化

2，由技术人员讲解公司的技术岗位，还有成果

3.带领参观各个工作位置，还有场所

4.中午吃饭

5.面试题，闭卷考试，不同岗位的习题有不同的题，但是我做的是管理岗，偏向逻辑

6.面试

一，技术人员的提问，又做了一些算法题，一塌糊涂。

二，由主管，和技术人员面试，包括

（1），自我介绍

（2），问自己为什么选择这个岗位

分享一下面试的算法题（不同的公司使用的架构不同，所以都是有区别的）：

1，在tensorflow中，用于图像分类任务的常用的损失函数是：（）

2，目标检测任务中，用于评估检测框和真实框重叠程度的指标是：（）

3，语义分割常用的网络结构是（）

4，在图像预处理中，将像素转换到【1，0】之间的操作叫（）

5，那些方法可以缓解内别不平衡的问题()

6,池化的计算方法

7，在目标检测任务中，Faster R-CNN的两个核心的组件是（）（）

8，通过交集和并集计算交并比（IoU）

9，在卷积层中，用于构建卷积层的网络函数是（）

10.语义分割中，dice系数的公式（）

11，简述图像分类，目标检测，语义分割的区别与联系

12.简述交叉熵损失在分类任务中的作用，并写出公式

13，列举三种数据增强的方法，并说明其在目标检测中的作用