Browser-use 是连接你的AI代理与浏览器的最简单方式

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🌐 Browser-use 是将AI代理与浏览器连接的最简单方式。

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快速开始

使用pip（Python >=3.11）：

pip install browser-use

安装Playwright：

playwright install chromium

启动你的代理：

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()async def main():agent = Agent(task="比较gpt-4o和DeepSeek-V3的价格",llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),)await agent.run()asyncio.run(main())

将你想使用的提供商的API密钥添加到.env文件中。

OPENAI_API_KEY=  
ANTHROPIC_API_KEY=  
AZURE_ENDPOINT=  
AZURE_OPENAI_API_KEY=  
GEMINI_API_KEY=  
DEEPSEEK_API_KEY=  

有关其他设置、模型等，请查阅 文档 📕。

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UI测试

你可以测试 browser-use的UI仓库

或者简单地运行gradio示例：

pip install gradio

python examples/ui/gradio_demo.py

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演示

任务：添加杂货到购物车并结账

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提示：将我最新的LinkedIn关注者添加到Salesforce中的潜在客户列表。

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提示：阅读我的简历并寻找机器学习工作，将它们保存到文件中，然后开始在新标签页中申请，如果需要帮助，问我

示例

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提示：在Google Docs中写一封信给我爸爸，感谢他的一切，并将文件保存为PDF

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提示：查找具有cc-by-sa-4.0许可证的模型，并按最受欢迎排序，保存前5个到文件

文件

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更多示例

欲了解更多示例，请查看examples文件夹或加入Discord，展示你的项目。

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愿景

告诉你的计算机做什么，它就会完成。

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路线图

代理

• 改进代理记忆（总结、压缩、RAG等）
• 增强规划能力（加载特定网站的上下文）
• 减少token消耗（系统提示、DOM状态）

DOM提取

• 改进日期选择器、下拉框、特殊元素的提取
• 改进UI元素的状态表示

任务重跑

• 使用LLM作为回退
• 简化工作流模板定义，其中LLM填写详细信息
• 从代理返回playwright脚本

数据集

• 创建复杂任务的数据集
• 对不同模型进行基准测试
• 针对特定任务微调模型

用户体验

• 人工干预执行
• 改进生成的GIF质量
• 创建各种演示以进行教程执行、职位申请、QA测试、社交媒体等。