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python爬虫复习

article 2026/1/14 6:10:26

requests模块

  • 爬虫的分类

    • 通用爬虫：将一整张页面进行数据采集
    • 聚焦爬虫：可以将页面中局部或指定的数据进行采集
      • 聚焦爬虫是需要建立在通用的基础上来实现
    • 功能爬虫：基于selenium实现的浏览器自动化的操作
    • 分布式爬虫：使用分布式机群可以对一组资源进行联合且分布的爬取
    • 增量式爬虫：监测网站数据更新的情况，以便爬取到网站最新更新出来的数据

  • 反爬机制，反反爬策略

  • robots协议：君子协议。

  • requests模块是用来模拟浏览器发请求，因此可以基于requests模块实现爬虫的数据采集相关操作。

    • 注意：如果爬虫程序采集不到我们想要的数据，唯一的原因：爬虫程序模拟浏览器的力度不够！
      • 模拟力度重点体现在哪里？
        • 请求头：
          • User-Agent：请求载体的身份标识
          • Cookie
          • refere
          • 其他
        • 请求参数
          • 重点关注动态变化的请求参数
            • 如何检测请求参数是否动态变化的？
              • 基于抓包工具多尝试抓取几次该数据包，检测不同时刻抓取数据包中的请求参数是否有变动。

  • requests模块中常用的两个方法：

    • get：发起get请求

      • 重要的方法参数：
        • url：发起请求的url
        • headers：请求头的伪装
        • params：请求参数
        • proxies：指定代理

    • post：发起post请求

      • url

      • headers

      • data：请求参数。如果抓包工具中的请求参数为键值对，则使用data参数

        • name:deng
password:123456

      • json：如果抓包工具中的请求参数为字符串形式的键值对，则使用json参数

        • "{'name':'deng','password':'123456'}"

      • proxies

  • 动态加载数据

    • 有哪些方式可以实现动态加载数据？
      • 通过ajax请求生成动态加载的数据（常见）
      • 通过js生成动态加载的数据
        • 如何获取js生成的动态加载数据？(极为少见)
          • 逆向。
    • 在对一个陌生的网站进行数据爬取前，首先做什么？
      • 检测你想要爬取的数据是否为动态加载数据？
        • 如何检测？
          • 基于抓包工具进行局部搜索，如果搜索不到则说明数据是动态加载的。
        • 如何获取动态加载数据？
          • 基于抓包工具进行全局搜索！
      • 问题：如果基于抓包工具进行全局搜索，发现没有搜索到，说明说明？
        • 说明该组数据被加密了。那就需要逆向操作。

数据解析

  • 数据解析的作用是什么？

    • 是为了实现聚焦爬虫！

  • 如何实现数据解析呢？

    • Bs4，xpath，正则

  • 数据解析的通用原理是什么？

    • 1.实现标签定位
    • 2.提取定位到标签中的数据

  • bs4实现数据解析的流程：

    • 1.实例化一个BeautifulSoup对象，然后把即将被解析的html页面加载到该对象中。

    • 2.调用BeautifulSoup对象相关的属性和方法进行标签定位和数据提取

    • 常见的属性或方法有哪些？

      • find(属性定位),find_all(属性定位),select(选择器定位)
      • text,string：获取定位到标签中的数据值

    • 需求：想要将页面中的一组指定标签的html代码获取，如何实现？

      • <html><div>hello bobo</div>  #如何可以解析到该一整行数据（包含标签的数据）
</html>

      • 直接使用bs4定位到div标签，然后进行打印输出即可！

  • xpath实现数据解析的流程：

    • xpath表达式进行标签定位和数据提取
    • 注意：
      • 如果xpath表达式中存在tbody标签，则无法实现标签定位和数据提取
        • 直接将tbody从xpath表达式中删除即可
          • //div/a/tbody/span/text()
          • //div/a//span/text()
      • 可以在xpath表达式中使用|符号，来增加xpath表达式的通用性。
        • //div | //span/div :|左右两侧的某一个xpath表达式生效，即可进行标签定位

requests高级

  • cookie
    • 处理cookie的方式
      • 手动处理：将抓包工具中的cookie写在headers中即可
      • 自动处理：使用session对象。该对象在进行请求发送的过程中，如果产生了cookie，则会自动将cookie存储到该对象中。
        • 注意：Session对象处理cookie不是万能。
        • 辅助方式：通过selenium实时获取cookie，然后将cookie写到requests程序的headers中（稳妥）
  • 代理：
    • 代理服务器的作用：可以转发请求和响应。
    • 可以使用get或者post方法的proxies实现代理操作。
      • 注意：get(proxies={‘http’:‘ip:port’}) or get(proxies={‘http://’:‘ip:port’})
    • 代理的类型：http和https
    • 代理的匿名度：透明，匿名，高匿
  • 验证码
    • 将验证码下载到本地，基于相关的打码平台进行识别即可！
  • 模拟登录
    • 有些网站数据，是需要登录后在可以查看的，因此需要进行程序的模拟登录。

selenium

  • 不同的浏览器是需要使用不同的驱动程序！！！

  • 基于浏览器自动化的模块。

  • 常见操作：

    • 请求操作：get
    • 交互操作：
      • click，send_keys…
    • 标签定位操作
      • find系列的函数
    • 获取页面源码：page_source
    • cookie：获取cookie
    • 无头浏览器：没有可视化界面的浏览器
    • 动作链：ActionChains
      • 内部封装了很多比较复杂的动作。
    • 规避检测的方法
      • 较新的规避检测的方法去哪里找？
        • GitHub，百度（效率低）

  • 在爬虫中，为什么需要使用selenium？（selenium和爬虫之间的关联是什么）

    • selenium可以便捷的获取动态加载/加密数据（可见即可得）
    • 实现便捷的模拟登录
      • 缺点：效率较低，无法很好的使用异步操作。

异步操作

  • 多线程
    • 推荐大家使用线程池（Pool）
    • 重要函数map：
      • map(callback,alist):可以将alist列表中的每一个元素以此传递给callback这个回调函数的参数，然后会异步的调用callback函数完成相关任务操作。
        • callback调用的次数完全取决于alist元素的个数。
  • 协程（重点）
    • 特殊的函数
      • 被ascyc关键字修饰的函数定义，该函数就是一个特殊的函数
      • 特殊之处：
        • 该函数被调用会函数内部的函数体语句不会被立即执行
        • 函数调用后会返回一个协程对象。
    • 协程
      • 协程对象 == 特殊的函数 == 一组指定形式的操作
      • 协程对象 == 一组指定形式的操作
    • 任务对象
      • 高级的协程对象，高级之处就在于可以给任务对象绑定一个回调函数。
        • 任务对象协程对象一组指定形式的操作
        • 任务对象==一组指定形式的操作
      • 绑定回调函数：
        • 可以使用add_done_callback函数给任务对象绑定一个回调函数，记住：回调函数是在任务对象表示的这组操作执行完毕后，才可以执行回调函数的相关操作！
        • 回调函数的重点：
          • 回调函数只可以有一个参数，该参数表示的是就是当前的任务对象。
          • 任务对象.result():result方法返回的就是特殊函数内部的返回值！
          • 在爬虫中，一般情况下，任务对象的回调函数使用来进行数据解析或者持久化存储！
    • 事件循环
      • loop这个事件循环对象，可以当做是一个容器，该容器内部存放一个或者多个任务对象。如果一个或者多个任务对象放置在了loop这个容器中，当loop启动，则其内部存放的任务对象就可以被异步的执行了！
    • 注意：在特殊函数内部，不可以出现不支持异步模块的代码，否则会中断整个协程的异步效果。
      • 因此在协程异步环节中，不可以使用requests，使用aiohttp这个支持异步的网络请求模块进行请求发送！
        • req = aiohttp.ClinetSession() 创建请求对象
        • response = req.get/post()进行请求发送
        • response.text()返回字符串形式的响应数据，response.read()返回二进制形式的响应数据，response.json()返回json格式的响应数据。

scrapy

  • 数据解析机制：

    • 通常使用xpath进行数据解析，只不过，必须让xpath结合这extract()或者extract_first()进行联合解析！

  • 持久化存储

    • 基于终端指令的持久化存储
      • 只可以将parse方法的返回值存储到指定后缀的文本文件中
      • 指令：scrapy crawl spiderName -o filePath
    • 基于管道的持久化存储
      • 在爬虫文件中进行数据解析
      • 将解析到的数据存储封装到item类型的对象中
      • 将item对象通过yield关键字提交给管道
      • 在管道中调用process_item进行item对象的接收，且可以将接收到的数据存储到任意的平台中。
      • 在配置文件中开启管道机制。
      • 注意：
        • process_item方法调用次数取决于爬虫文件向管道提交item的次数。
        • 如果将二进制形式的数据进行持久化存储如何操作？
          • 基于ImagesPipeLine该管道类实现二进制数据的持久化存储！
            • 在爬虫文件中，只需要将多媒体文件的路径和名字封装到item中，提交给ImagesPipeLine管道类即可。

  • 手动请求发送：

    • 可以将url放置在start_urls这个列表中，该列表会对其内部的url发起get请求
    • 手动发起请求：
      • yield scrapy.Request()：发起get请求
      • yield scrapy.FormRequest()：发起post请求

  • 请求传参：

    • 作用：可以实现深度爬取（爬取的数据没有存在于同一张页面中）
    • 如何实现：
      • Yield scrapy.Request(url,callback,meta):meta是一个字典，meta可以将自身传递给callback这个回调函数。
      • 在回调函数中，可以通过response.meta获取传递过来的meta字典

  • 中间件：

    • 作用：拦截到所有的请求和响应
    • 常用的功能：
      • 设置请求代理（常用）
      • cookie设置

  • 全站数据爬取（将所有页码对应页面的数据进行爬取）

    • CrawlSpider技术
      • 可以创建一个基于CrawlSpider的爬虫类
        • scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com
        • 链接提取器LinkExtractor(rule=‘正则’)：
          • 可以根据正则匹配的要求在页面中提取指定的链接（url）
        • 规则解析器Rule(link,callback,follow=True)：
          • Rule可以将链接提取器提取到的链接进行请求发送，然后根据指定规则(callback)对请求到的数据进行数据解析
          • 发现：链接提取器提取到链接的个数就是callback这个回调函数调用的次数。

  • 分布式：

    • 编码流程：
      • 导包：在爬虫文件中导入RedisCrawlSpider
      • 将爬虫类的父类修改为RedisCrawlSpider
      • 将start_urls替换成redis_key属性（调度器队列的名称）
      • 数据解析解析和item提交管道操作
      • settings中配置可以被共享的管道类和调度器类即可
      • settings配置redis数据库的访问接口
      • 配置redis数据库的配置文件（redis.window.conf）
        • 取消127.0.0.1的默认绑定
        • 取消保护模式：protected mode = no
      • 启动redis的服务端和客户端
      • 启动scrapy的分布式项目
      • 将起始的url扔入到redis-key表示的调度器队列中即可

  • 增量式

    • 核心：去重
      • 如何去重？
        • 使用一个记录表
          • 记录表需要具备两个功能：1.可以去重 2.可以持久化存储
          • 因此使用redis的set充当记录表
    • 数据指纹：
      • 记录表中通常存储的是数据指纹
      • 数据指纹：爬取到的数据的唯一标识
        • 使用数据的md5值
        • 详情页的url

web逆向

  • 什么叫做逆向？
    • 将js代码改写成python代码，这个过程就是逆向。
    • 为什么要把js代码改写成python代码？
      • 网站中，有些数据是通过js代码生成的，因此，需要将生成该数据的js代码运行，获取运行结果，该结果就是我们要爬取的数据。
      • 如何将js代码改写成python代码？
        • 手动改写：不选择
        • 自动改写：PyExceJs模块实现基于python代码执行js代码
  • 逆向通产用来处理什么样的问题？
    • 处理动态变化的请求参数
    • 破解加密的响应数据
    • 处理动态变化的cookie值（终极武器）

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