Spring AI 快速入门：从环境搭建到核心组件集成

Spring AI 快速入门：从环境搭建到核心组件集成

一、前言：Java开发者的AI开发捷径

对于Java生态的开发者来说，将人工智能技术融入企业级应用往往面临技术栈割裂、依赖管理复杂、多模型适配困难等挑战。Spring AI的出现彻底改变了这一局面——作为Spring家族专为AI场景设计的子项目，它通过标准化的依赖管理、与Spring Boot的深度集成以及丰富的开箱即用组件，让Java开发者能够像开发传统Spring应用一样快速构建AI功能。本文将基于官方最新文档，带您从零开始掌握Spring AI的核心入门知识。

二、环境准备：基础条件与版本适配

1. Spring Boot版本要求

Spring AI当前稳定支持 Spring Boot 3.4.x 版本，待3.5.x正式发布后将无缝兼容。请确保您的项目使用此范围内的Spring Boot版本，以获得最佳兼容性。

2. 开发工具建议

• IDE：推荐使用IntelliJ IDEA（支持Spring Initializr快速创建项目）
• 构建工具：Maven 3.8+ 或 Gradle 7.5+
• JDK版本：JDK 17+（Spring Boot 3.x最低要求）

三、项目初始化：通过Spring Initializr快速创建

Spring Initializr提供了可视化的AI组件选择界面，让项目搭建更简单：

操作步骤：

1. 访问 start.spring.io

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Spring Initializr 是一个用来创建 Spring Boot 项目的在线工具，它简化了项目创建的过程，帮助你快速初始化一个新的 Spring Boot 项目。你可以通过 Web 界面（Spring Initializr 官方网站）或命令行工具来使用它。

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2. 在「Dependencies」搜索栏输入关键词（如OpenAI、Vector Store），勾选需要的AI组件
   

3. 生成项目后导入IDE，即可获得包含基础依赖的Spring Boot工程

四、依赖管理：稳定版与快照版配置

1. 稳定版（Milestones）配置（推荐生产环境）

Spring AI从1.0.0-M6版本开始进入Maven中央仓库，无需额外仓库配置，直接添加依赖即可：

Maven项目：

<dependencies><!-- Spring AI核心BOM --><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>1.0.0-M6</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency><!-- 示例：添加OpenAI聊天模型依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai</artifactId></dependency>
</dependencies>

Gradle项目：

dependencyManagement {imports {mavenBom 'org.springframework.ai:spring-ai-bom:1.0.0-M6'}
}
dependencies {implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai'
}

2. 快照版（Snapshot）配置（适合尝鲜开发者）

若需使用最新开发中的功能，需在构建文件中添加快照仓库：

Maven仓库配置：

<repositories><!-- Spring官方快照仓库 --><repository><id>spring-snapshots</id><name>Spring Snapshots</name><url>https://repo.spring.io/snapshot</url><releases><enabled>false</enabled></releases></repository><!-- Sonatype中央快照仓库 --><repository><id>central-portal-snapshots</id><name>Central Portal Snapshots</name><url>https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/</url><snapshots><enabled>true</enabled></snapshots></repository>
</repositories>

BOM依赖（快照版）：

<version>1.0.0-SNAPSHOT</version> <!-- 替换稳定版版本号 -->

五、核心组件依赖：按需添加功能模块

Spring AI采用模块化设计，可根据需求选择性添加以下组件依赖：

1. 聊天模型（Chat Models）

支持OpenAI、Anthropic、Hugging Face等主流对话模型：

<!-- OpenAI聊天模型 -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>
<!-- Hugging Face聊天模型（通过REST API） -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-huggingface-inference-client</artifactId>
</dependency>

2. 嵌入模型（Embeddings Models）

用于文本向量化（如RAG系统中的文档编码）：

<!-- OpenAI嵌入模型 -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai-embeddings</artifactId>
</dependency>
<!-- Cohere嵌入模型 -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-cohere</artifactId>
</dependency>

3. 矢量数据库（Vector Databases）

支持Pinecone、Elasticsearch、Redis等存储向量数据：

<!-- Pinecone矢量数据库 -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-pinecone</artifactId>
</dependency>
<!-- Elasticsearch矢量数据库 -->
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

4. 其他功能模块

• 图像生成：spring-ai-dall-e（OpenAI图像模型）
• 语音转文本：spring-ai-azure-speech（Azure语音服务）
• 文本转语音：spring-ai-google-text-to-speech（谷歌TTS）

六、实战资源：官方示例与文档导航

1. 示例项目集合

Spring AI提供了丰富的实战案例，涵盖基础用法到复杂场景：
👉 官方示例仓库
包含：

• 聊天机器人基础实现（OpenAI/GPT-3.5）
• 检索增强生成（RAG）系统模板
• 多模型切换配置示例

2. 官方文档中心

• 快速入门指南：本文内容的详细扩展
• API参考文档：各组件接口定义
• 常见问题解答：社区高频问题汇总

七、总结：开启Java AI开发之旅

通过本文的步骤，您已掌握Spring AI的核心入门知识：从项目创建到依赖管理，再到按需集成不同AI组件。Spring AI的最大优势在于：

1. 零配置启动：通过Spring Initializr和BOM简化依赖管理
2. 多供应商支持：统一接口下无缝切换OpenAI、Hugging Face等模型
3. 企业级适配：天然兼容Spring Boot生态的安全、监控、微服务等特性

无论您是要开发智能客服、代码生成工具，还是复杂的RAG系统，Spring AI都能成为您的高效开发引擎。现在就通过下方链接开始实践吧：

• 🌟 Spring AI官方文档
• 🚀 GitHub项目地址

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