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大模型应用开发（PAFR）

article 2025/10/13 20:59:38

Prompt问答

特征:利用大模型推理能力完成应用的核心功能

应用场景：

  • 文本摘要分析

  • 舆情分析

  • 坐席检查

  • AI对话

Agent+Function Calling

特征：将应用端业务能力与AI大模型推理能力结合，简化复杂业务功能开发

应用场景:

  • 旅行指南

  • 数据提取

  • 数据聚合分析

  • 课程顾问

RAG Embeddings

特征：给大模型外挂一个知识库，让大模型基于知识库内容做推理和回答

离线步骤：

  • 文档加载

  • 文档切分

  • 文档编码

  • 写入知识库

在线步骤

  • 获得用户问题

  • 检索知识库中相关知识片段

  • 将检索结果和用户问题填入Prompt模板

  • 用最终获得的Prompt调用LLM

  • 由LLM生成回复

应用场景：

  • 个人知识库

  • AI客服助手

Fine-tuning

特征：针对特有业务场景对基础大模型做数据训练和微调，以满足特定场景的需求

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