互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot与微服务场景深度解析

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在互联网医疗领域，Spring Boot和微服务架构是开发高效、可扩展系统的关键。今天，我们跟随一场真实的互联网大厂Java面试，看看面试官如何循序渐进地考察求职者码大哈的技术水平。

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第一轮：核心语言与基础框架

面试官：码大哈，咱们先聊聊Java版本，你用过哪些版本？在项目里怎么选择？

码大哈：面试官，我用过Java 8、11和17。一般项目会选LTS版本，比如11，因为它稳定并且有长期支持。

面试官：不错，那你能说说Spring Boot的启动流程吗？

码大哈：嗯，Spring Boot启动时，会先加载application.properties文件，然后通过@SpringBootApplication注解启动Spring容器，自动配置各种组件，最后运行主线程。

面试官：很好，你知道Spring WebFlux和Spring MVC的区别吗？

码大哈：这两个都是Web框架，Spring MVC是同步阻塞模型，Spring WebFlux是响应式非阻塞，更适合高并发场景。

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第二轮：数据库与持久层

面试官：说得好。那数据库连接池你用过哪些？它们有什么区别？

码大哈：我用过HikariCP和C3P0，HikariCP性能更好，启动快，C3P0配置简单但性能一般。

面试官：那你在项目中用MyBatis还是Hibernate？为什么？

码大哈：我更喜欢MyBatis，因为它SQL写得灵活，适合复杂查询，而Hibernate适合快速开发。

面试官：你知道Flyway和Liquibase用来做什么吗？

码大哈：它们是数据库版本管理工具，可以帮我们自动执行数据库迁移脚本，保证版本一致。

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第三轮：微服务与云原生

面试官：进入微服务环节，讲讲你用过的服务发现框架吧。

码大哈：我用过Eureka和Consul，Eureka是Netflix OSS的，适合Spring Cloud环境，Consul更通用，支持健康检查和KV存储。

面试官：说得好！那你怎么保证微服务的容错和限流？

码大哈：我用Resilience4j实现熔断和限流，还能做重试，保证服务稳定。

面试官：你在云原生环境使用Kubernetes吗？怎么用它管理服务？

码大哈：用的，Kubernetes能自动调度Pod，做负载均衡，滚动升级，还能监控资源。

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第四轮：安全与消息队列

面试官：安全方面，你熟悉Spring Security吗？简单说说它怎么工作。

码大哈：Spring Security通过过滤器链拦截请求，根据配置验证用户身份和权限，支持JWT和OAuth2。

面试官：消息队列用过哪些？在互联网医疗场景怎么应用？

码大哈：Kafka和RabbitMQ都用过，Kafka适合海量日志处理，RabbitMQ适合任务调度，比如预约提醒。

面试官：最后，你怎么看待Redis缓存？

码大哈：Redis是高性能缓存，可以减轻数据库压力，提高响应速度，还能做分布式锁。

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面试官：好，今天的面试就到这儿，你回去等通知吧。

码大哈：谢谢面试官！期待好消息。

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技术与业务场景解析

本次面试聚焦互联网医疗场景，强调系统的高可用、高性能和安全性。Java SE的不同版本选择确保稳定性，Spring Boot简化开发，Spring WebFlux适合高并发。数据库层通过HikariCP和Flyway管理连接与版本，MyBatis灵活处理复杂查询。微服务用Eureka和Consul做服务发现，Resilience4j保证容错，Kubernetes管理容器。安全用Spring Security结合JWT保护数据，消息队列Kafka和RabbitMQ支持异步处理，Redis提升缓存性能。

例如，医疗预约系统通过RabbitMQ异步发送提醒，避免阻塞主流程；使用Resilience4j熔断器防止单个服务故障影响整体；Kubernetes自动扩容应对流量高峰；数据库迁移用Flyway保证版本一致，避免数据错乱。

通过这些技术组合，互联网医疗应用能在保障数据安全的基础上，实现高效、稳定、可扩展的服务。

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这篇文章帮助小白理解Java互联网大厂面试的技术重点与业务结合，提升面试准备效果。