SpringAI-RC1正式发布：移除千帆大模型！

续 Spring AI M8 版本之后（5.1 发布），前几日 Spring AI 悄悄的发布了最新版 Spring AI 1.0.0 RC1（5.13 发布），此版本也将是 GA（Generally Available，正式版）发布前的最后一个版本，正式版计划在 5.20 日发布。

这个版本的改动相比于上一个版本 M8 来说，改动不算很大，但也有一些让我们意想不到的版本更新，接下来一起来看。

移除千帆大模型 SDK

和国内开发者关系比较大的一个更新就是 Spring AI RC1 移除了百度的千帆大模型，给出的原因是中国境外无法访问，所以被移除了，官方文档中千帆的对接文档也被删除了，变成这个样子了：

这样一来，Spring AI 直接对接国内的大模型就剩下 DeepSeek 和智普 AI 这两家公司了。

国内的阿里的百炼平台也没有直接提供 SDK 对接，算是比较遗憾的，因为国内使用通义大模型的公司是非常多的，并且百炼平台内置了 200+ 家大模型，对接百炼相当于对接了 200+ 大模型。当然我们可以使用 OpenAI 协议接入它，但这就意味着，我们在这个项目中不能同时在接入 OpenAI 大模型了，希望后期官方能提供百炼平台的 SDK 对接方式。

其他重要更新

1. VectorStoreChatMemoryAdvisor 更新：

   • 常量 CHAT_MEMORY_RETRIEVE_SIZE_KEY 被重命名为 TOP_K。
   • 常量 DEFAULT_CHAT_MEMORY_RESPONSE_SIZE 被重命名为 DEFAULT_TOP_K，并且其默认值从 100 调成为 20。

2. 常量 CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY 被重命名为 CONVERSATION_ID，并从 AbstractChatMemoryAdvisor 移动到 ChatMemory。请更新您的导入以使用 org.springframework.ai.chat.memory.ChatMemory.CONVERSATION_ID。

3. 问答中增加了自包含模版，例如：

   • QuestionAnswerAdvisor 具有以下占位符：

     • query 用于接收用户问题的占位符。
     • 用于接收检索到的上下文的占位符 question_answer_context。
       使用示例如下：

     PromptTemplate customPromptTemplate = PromptTemplate.builder().renderer(StTemplateRenderer.builder().startDelimiterToken('<').endDelimiterToken('>').build()).template("""<query>Context information is below.---------------------<question_answer_context>---------------------Given the context information and no prior knowledge, answer the query.Follow these rules:1. If the answer is not in the context, just say that you don't know.2. Avoid statements like "Based on the context..." or "The provided information...".""").build();String question = "Where does the adventure of Anacletus and Birba take place?";QuestionAnswerAdvisor qaAdvisor = QuestionAnswerAdvisor.builder(vectorStore).promptTemplate(customPromptTemplate).build();String response = ChatClient.builder(chatModel).build().prompt(question).advisors(qaAdvisor).call().content();
     

   • PromptChatMemoryAdvisor 具有以下占位符：

     • instructions 接收原始系统消息的占位符。
     • memory用于接收检索到的对话记忆的占位符。

   • VectorStoreChatMemoryAdvisor 具有以下占位符：

     • instructions 接收原始系统消息的占位符。
     • long_term_memory 用于接收检索到的对话记忆的占位符。

4. 组件重命名：

   • spring-ai-model-chat-memory- → spring-ai-model-chat-memory-repository-
   • spring-ai-autoconfigure-model-chat-memory- → spring-ai-autoconfigure-model-chat-memory-repository-
   • spring-ai-starter-model-chat-memory- → spring-ai-starter-model-chat-memory-repository-
   • org.springframework.ai.chat.memory.jdbc → org.springframework.ai.chat.memory.repository.jdbc
   • JdbcChatMemoryAutoConfiguration → JdbcChatMemoryRepositoryAutoConfiguration
   • spring.ai.chat.memory.… → spring.ai.chat.memory.repository.…

其他升级请查看官方更新日志：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/upgrade-notes.html#upgrading-to-1-0-0-RC1

小结

AI 发展速度很快，对各行各业的影响也很大。充分了解和掌握 AI 知识，对日常工作提效或以后跳槽都有很大的帮助，让我们一起行动起来，拥抱这场 AI 盛宴吧。

本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Spring AI、LangChain4j、Dify、AI Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。