【kafka】基本命令

创建 Kafka Topic 的命令

以下是创建 Kafka Topic 的几种常用方法：

1. 使用 kafka-topics.sh 基础命令（Kafka 自带工具）

bin/kafka-topics.sh --create \--bootstrap-server <broker地址:端口> \--topic <topic名称> \--partitions <分区数> \--replication-factor <副本数>

bin/kafka-topics.sh --create \--bootstrap-server localhost:9092 \--topic my_new_topic \--partitions 3 \--replication-factor 2

bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --topic test01_topic --partitions 2 --replication-factor 2

2. 带额外配置的创建命令

bin/kafka-topics.sh --create \--bootstrap-server localhost:9092 \--topic my_config_topic \--partitions 5 \--replication-factor 1 \--config retention.ms=172800000 \--config segment.bytes=1073741824

3. 使用 ZooKeeper 的旧版命令（Kafka 2.2 之前版本）

bin/kafka-topics.sh --create \--zookeeper localhost:2181 \--topic legacy_topic \--partitions 2 \--replication-factor 1

4. 使用 Kafka API (Java) 创建 Topic

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
AdminClient admin = AdminClient.create(props);NewTopic newTopic = new NewTopic("my_api_topic", 3, (short) 1);
newTopic.configs(Map.of("retention.ms", "86400000"));CreateTopicsResult result = admin.createTopics(Collections.singletonList(newTopic));
result.all().get(); // 等待创建完成

5. 验证 Topic 是否创建成功

bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
bin/kafka-topics.sh --describe --topic my_new_topic --bootstrap-server localhost:9092

常用配置参数

可以在创建时通过 --config 指定：

• retention.ms - 消息保留时间（毫秒）

• `segment.bytes

查看 Kafka 所有 Topic 的命令

以下是几种查看 Kafka 中所有 Topic 的常用方法：

1. 使用 kafka-topics.sh 基础命令（推荐）

bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server <broker地址:端口>
bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092

2. 查看所有 Topic 的详细信息（包括分区、副本等）

bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server <broker地址:端口>
bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092

3. 使用 ZooKeeper 的旧版命令（Kafka 2.2 之前版本）

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper <zookeeper地址:端口>
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

4. 使用 kafkacat 工具

kafkacat -L -b <broker地址:端口>
kafkacat -L -b localhost:9092

5. 使用 Kafka API (Java)

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
AdminClient admin = AdminClient.create(props);ListTopicsResult topics = admin.listTopics();
Set<String> topicNames = topics.names().get();topicNames.forEach(System.out::println);

6. 查看包含内部 Topic 的所有 Topic（如 __consumer_offsets）

bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092 --exclude-internal

7. 使用正则表达式过滤 Topic

bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092 | grep "your_pattern"

注意事项

1. 新版本 Kafka（2.2+）推荐使用 --bootstrap-server 而不是 --zookeeper

2. 生产环境中可能需要添加认证参数，如：

   bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092 --command-config admin.properties

3. 对于大型集群，列出所有 Topic 可能需要一些时间

查看 Kafka Topic 分区信息的命令

以下是几种查看 Kafka Topic 分区信息的常用方法：

1. 使用 kafka-topics.sh 工具（Kafka 自带）

bin/kafka-topics.sh --describe --topic <topic名称> --bootstrap-server <broker地址:端口>
bin/kafka-topics.sh --describe --topic my_topic --bootstrap-server localhost:9092

2. 查看所有 topic 的分区信息

bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server <broker地址:端口>
bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server <broker地址:端口>

bin/kafka-topics.sh --describe --topic my_topic --bootstrap-server localhost:9092
 

3. 使用 kafkacat 工具

kafkacat -L -b <broker地址:端口> -t <topic名称>

4. 使用 Kafka API (Java)

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
AdminClient admin = AdminClient.create(props);DescribeTopicsResult result = admin.describeTopics(Collections.singletonList("my_topic"));
TopicDescription description = result.all().get().get("my_topic");description.partitions().forEach(partition -> {System.out.println("Partition: " + partition.partition());System.out.println("Leader: " + partition.leader());System.out.println("Replicas: " + partition.replicas());System.out.println("ISR: " + partition.isr());
});

输出信息解释

Topic: my_topic	PartitionCount: 3	ReplicationFactor: 2	Configs:Topic: my_topic	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1,2	Isr: 1,2Topic: my_topic	Partition: 1	Leader: 2	Replicas: 2,0	Isr: 2,0Topic: my_topic	Partition: 2	Leader: 0	Replicas: 0,1	Isr: 0,1

其中：

• PartitionCount: 分区总数

• ReplicationFactor: 副本因子数

• Leader: 负责该分区读写的主 broker

• Replicas: 该分区的所有副本所在的 broker

• Isr: 同步中的副本(In-Sync Replicas)