【学习心得】Jupyter 如何在conda的base环境中其他虚拟环境内核

        如果你在conda的base环境运行了jupyter lab打开了一个ipynb文本，此时选择的内核是base虚拟环境的Python内核，如果我想切换成其他conda虚拟环境来运行这个文件该怎么办？下面我们试着还原一下问题，并且解决问题。

【注】 这个问题出现在算力云平台上，用jupyter打开使用的是base环境内核，为了节约大家时间，直接说答案：安装nb_conda_kernels库

（1）问题复现

1、使用conda创建python虚拟环境

conda create -n env_name python=3.10 -y

2、激活进入虚拟环境后安装一个numpy用来测试

conda activate env_namepip install numpy

【注】此时base环境没有numpy，只有env_name中有numpy 

3、在base环境中安装jupyter lab

# 退出到base环境
conda deactivate# 安装jupyterlab
pip install jupyterlab# 打开jupyterlab
jupyter lab

 4、测试一下内核是不是base里面的Python内核

【注】问题来了，我在base环境中想切换别的虚拟环境的内核该怎么办？ 

（2）解决问题

5、进入到base环境中安装nb_conda_kernels库

conda install nb_conda_kernels

（3）AutoDL中测试

1、打开一个云算力服务器的jupyter lab

2、进入终端去安装nb_conda_kernels

3、安装好之后，关机重启再进入jupyter lab