【AI生成PPT】使用ChatGPT+Overleaf自动生成学术论文PPT演示文稿

文章摘要：

本文介绍了一种高效利用 ChatGPT + Beamer + LaTeX 自动生成学术论文PPT演示文稿的方法，无需手动编写PPT内容，10分钟内即可完成专业排版。

核心流程

1. 工具简介
   • Beamer：LaTeX的演示文稿文档类，支持数学公式、分步动画和学术主题模板。

   • Overleaf：云端LaTeX协作平台，提供实时编译和丰富模板库。

2. 操作步骤
   • 论文获取：从arXiv下载论文源码（如BIRD论文），提取.tex文件与图片资源。

   • ChatGPT生成代码：通过定制化Prompt（包含结构、格式、图片路径等要求）生成Beamer代码。

   • Overleaf编译：上传生成的LaTeX代码与图片，一键生成PDF格式PPT。

3. 效果展示
   • 生成的PPT包含标题页、研究背景、方法、实验等完整章节（如图），排版简洁专业。

优势与适用场景
• 效率提升：自动化生成，避免重复排版工作。

• 学术友好：完美支持公式、算法和参考文献引用。

• 适用对象：学生、研究人员需快速制作学术汇报或会议演示文稿。

关键词：LaTeX Beamer、ChatGPT、Overleaf、学术PPT、自动化生成

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（注：实际生成需调整Prompt细节并验证图片路径，部分内容需人工优化。）

使用ChatGPT+Beamer自动生成学术论文PPT演示文稿

不用手写PPT一个字，就能得到下面这样的PPT，10分钟以内即可完成，心动不心动？

​​Beamer​​是什么

Beamer​​ 是 LaTeX 中用于创建演示文稿（幻灯片）的一个文档类（document class），以其简洁、专业和高度可定制的特点广受学术界和技术领域的欢迎。以下是关于 Beamer 的详细介绍：

​​1. 基本概念​​

• ​​用途​​：用于制作学术报告、技术演讲、课程讲义等演示文稿，支持数学公式、代码高亮、图表等科技文档常见元素。
• ​​特点​​：
  • 基于 LaTeX，排版精美，兼容数学符号和复杂排版。
  • 主题（Themes）和颜色方案（Color Themes）丰富，可一键切换外观。
  • 支持分步显示（Overlays），逐步揭示内容（如逐条显示列表项）。
  • 生成 PDF 文件，兼容性强，无需依赖 PowerPoint 等软件。

Overleaf编辑工具

Overleaf：https://www.overleaf.com/​​ 是一个基于云端的 ​​LaTeX 协作编辑平台​​，旨在简化学术论文、技术报告、演示文稿（如 Beamer）等文档的编写和排版流程。它集成了 LaTeX 编译器、实时预览、版本控制和多人协作功能，尤其适合学生、研究人员和团队使用。

ChatGPT生成Beamer Latex代码

论文获取

以论文：BIRD: A Trustworthy Bayesian Inference Framework for Large Language Models为例，进入arxiv网页，获取对应的tex源码

下载后解压

把我们想要的tex和png获取下来（有的论文可能只有一个主要的tex文件存储论文内容）：

在overleaf中创建项目，在自定义的图片目录存储对应的论文图片（需要我们上传）

然后把论文的tex源码上传至ChatGPT

使用的prompt如下：

prompt设计

请根据以下给定的TeX源文本内容，生成一个完整的中文版PPT介绍，使用LaTeX Beamer实现。
具体要求如下，图片在目录{your figs directory}：​​内容结构​​
PPT必须包含以下章节（按顺序排列），每个章节需有明确的标题和内容：
动机（研究背景与问题陈述）
相关工作（领域现状与挑战）
方法（核心技术框架）【需要重点介绍方法内容，方法的每个部分要单独列一页进行介绍】
创新点（与现有工作的差异化）
实验方法（实验设计与流程）
实验设置（数据集、参数、环境等）
实验结果（主实验结果与对比分析）
消融实验（关键模块的作用验证）
不足之处（当前方法的局限性）
未来研究（改进方向或潜在应用）
​​格式要求​​
使用Beamer的Berlin主题（或其他适合学术演示的主题），配色简洁。
每页内容需简洁，避免大段文字，使用itemize或block环境分点陈述。
标题页包含论文标题、作者、机构、日期。
关键术语或数学符号用\alert{}高亮。
​​图片与表格处理​​
所有图片路径默认在figs/文件夹下，引用时使用相对路径（如figs/architecture.pdf）。
图片需自动适配宽度（例如\includegraphics[width=0.8\textwidth]{...}），并添加标题和标签（\caption和\label）。
实验结果表格需从源文本中提取，使用tabular或booktabs环境排版，并标注引用来源（例如“如表\ref{tab:results}所示”）。
​​代码生成要求​​
生成的LaTeX代码必须完整，可直接编译（包含\documentclass、\begin{document}等必要结构）。
在代码注释中标注每个章节对应的源文本位置（例如% 对应源文本Section 3.2）。
若源文本中有数学公式，需保留并正确转换为LaTeX语法（如$y=f(x)$）。
​​其他说明​​
图片内容要从tex文件中读取，直接使用源名称，不要任意修改，图片引用使用真实图片名，不得伪造；
表格内容优先从源文档中提取真实数据
如果源文本较长，允许对内容进行概括，但核心方法、实验数据和结论必须保留。
为增强可读性，可添加过渡页（例如“本节将介绍实验部分”）。

生成结果

在生成代码过程中可能会出现一些问题，我们进行对应调整即可，最后生成的latex编译结果如下：

质量还是不错的，就是内容可能不够详细