C++23 范围迭代器作为非范围算法的输入 (P2408R5)
文章目录
- 一、引言
- 二、C++23及范围迭代器的背景知识
- 2.1 C++23概述
- 2.2 范围迭代器的概念
- 三、P2408R5提案的内容
- 3.1 提案背景
- 3.2 提案内容
- 四、范围迭代器作为非范围算法输入的优势
- 4.1 代码简洁性
- 4.2 提高开发效率
- 4.3 更好的兼容性
- 五、具体的代码示例
- 5.1 使用范围迭代器进行并行计算
- 5.2 使用范围迭代器进行过滤和转换
- 六、总结与展望
- 6.1 总结
- 6.2 展望
一、引言
在C++的发展历程中,每一个新版本都会带来一系列令人期待的新特性,这些特性不仅提升了语言的性能和表达能力,还为开发者提供了更加便捷和高效的编程方式。C++23作为C++标准的一个重要版本,引入了许多实用的特性,其中范围迭代器作为非范围算法的输入(P2408R5提案)就是一个非常有价值的特性,它为处理范围数据提供了新的视角和方法。
二、C++23及范围迭代器的背景知识
2.1 C++23概述
C++23是C++标准的下一个重要更新版本,虽然不如C++20那样具有颠覆性,但它依然带来了许多值得开发者关注的改进和新增特性。C++23在C++20的基础上进行了补充和优化,解决了一些细节问题,并引入了新的编程工具和方法,旨在进一步提升C++语言的功能和开发效率。
2.2 范围迭代器的概念
在传统的C++中,操作序列通常涉及迭代器(iterators)和算法(algorithms),这种方式虽然强大,但往往代码冗长且容易出错。C++20引入的Ranges库是一个重要特性,它彻底改变了我们处理序列数据的方式,提供了更富有表现力、更易组合的抽象。简单来说,Range就是一种可以遍历的序列,你可以把它想象成更智能、更灵活的数组或者容器。
范围迭代器是Ranges库中的重要组成部分,它提供了一种统一的接口来遍历和元素进行交互。迭代器可以被视为一种泛化的指针,它们允许程序员在不知道底层容器实现细节的情况下,对容器中的元素进行访问和操作。迭代器是STL的基石之一,因为它们允许算法与容器进行解耦,这意味着同一个算法可以用于不同的容器类型。
三、P2408R5提案的内容
3.1 提案背景
在实际编程中,我们常常希望能够使用范围和视图的迭代器作为C++17并行算法和其他需要前向迭代器或更高要求的算法的输入。然而,当前的标准在这方面存在一些限制,导致一些代码无法正常编译。例如,以下两段代码在某些编译器中无法正常工作:
std::vector<int> data = ...;
auto v = data | std::views::transform([](int x){ return x * x; });
int sum_of_squares = std::reduce(std::execution::par, begin(v), end(v));auto idxs = std::views::iota(0, N);
std::transform(std::execution::par, begin(idxs), end(idxs), begin(sqrts), [](int x) { return std::sqrt(float(x)); });
3.2 提案内容
P2408R5提案的主要内容是改变非范围算法的迭代器要求。对于前向迭代器及以上,不再要求迭代器满足某些Cpp17迭代器要求,而是要求迭代器符合某些迭代器概念。这使得来自多个标准视图的迭代器可以与需要前向迭代器或更高要求的非范围算法一起使用,例如大多数算法的并行重载。
具体来说,该提案撤回了将输入迭代器和输出迭代器更改为使用迭代器概念的部分,输入和输出迭代器的要求与当前标准保持不变,仍然使用Cpp17迭代器要求。同时,该提案还讨论了zip_view
等视图的迭代器。
四、范围迭代器作为非范围算法输入的优势
4.1 代码简洁性
使用范围迭代器作为非范围算法的输入可以使代码更加简洁明了。在以往的数据处理过程中,可能需要编写大量的代码来完成,而现在只需要使用范围迭代器就可以轻松实现。例如,将范围转换为容器的操作,使用范围迭代器可以减少不必要的代码,提高代码的可读性和可维护性。
4.2 提高开发效率
在实际编程中,我们常常需要将数据从一种形式转换为另一种形式,范围迭代器就像是为我们提供了一辆高效的运输车,大大提高了开发效率。它减少了开发者手动编写转换代码的工作量,让开发者可以将更多的精力放在业务逻辑的实现上。
4.3 更好的兼容性
范围迭代器与C++23的stl容器的范围版本构造函数配合良好,使得代码具有更好的兼容性。这意味着开发者可以更加方便地使用现有的算法和容器,而不需要进行大量的修改。
五、具体的代码示例
5.1 使用范围迭代器进行并行计算
#include <iostream>
#include <vector>
#include <ranges>
#include <numeric>
#include <execution>int main() {std::vector<int> data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};auto v = data | std::views::transform([](int x){ return x * x; });int sum_of_squares = std::reduce(std::execution::par, std::ranges::begin(v), std::ranges::end(v));std::cout << "Sum of squares: " << sum_of_squares << std::endl;return 0;
}
5.2 使用范围迭代器进行过滤和转换
#include <iostream>
#include <vector>
#include <ranges>int main() {std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5};auto even_squares = numbers | std::views::filter([](int n) { return n % 2 == 0; })| std::views::transform([](int n) { return n * n; });for (int n : even_squares) {std::cout << n << ' ';}std::cout << std::endl;return 0;
}
六、总结与展望
6.1 总结
C++23中范围迭代器作为非范围算法的输入(P2408R5提案)是一个非常有价值的特性,它为处理范围数据提供了新的视角和方法。通过改变非范围算法的迭代器要求,使得来自多个标准视图的迭代器可以与需要前向迭代器或更高要求的非范围算法一起使用,提高了代码的简洁性、开发效率和兼容性。
6.2 展望
随着C++标准的不断发展,我们可以期待更多类似的特性被引入,进一步提升C++语言的功能和开发效率。同时,开发者也可以更加方便地使用C++进行高效的编程,处理各种复杂的任务。未来,范围迭代器可能会在更多的场景中得到应用,为C++编程带来更多的便利。
相关文章:

C++23 范围迭代器作为非范围算法的输入 (P2408R5)
文章目录 一、引言二、C23及范围迭代器的背景知识2.1 C23概述2.2 范围迭代器的概念 三、P2408R5提案的内容3.1 提案背景3.2 提案内容 四、范围迭代器作为非范围算法输入的优势4.1 代码简洁性4.2 提高开发效率4.3 更好的兼容性 五、具体的代码示例5.1 使用范围迭代器进行并行计算…...
PHP-FPM 调优配置建议
1、动态模式 pm dynamic; 最大子进程数(根据服务器内存调整) pm.max_children 100 //每个PHP-FPM进程大约占用30-50MB内存(ThinkPHP框架本身有一定内存开销)安全值:8GB内存 / 50MB ≈ 160,保守设置为100 ; 启动时创建的进程数&…...

2025.05.20【Treemap】树图数据可视化技巧
Multi-level treemap How to build a treemap with group and subgroups. Customization Customize treemap labels, borders, color palette and more 文章目录 Multi-level treemapCustomization Treemap 数据可视化技巧什么是 TreemapTreemap 的应用场景如何在 R 中绘制 T…...
Elasticsearch 写入性能优化有哪些常见手段?
Elasticsearch 写入性能优化常见手段主要有以下 10 个方向,建议根据具体业务场景组合使用: 批量写入优化 使用_bulk API 批量提交文档建议每批次 5-15MB 数据量并发执行多个批量请求 索引配置调优 PUT /my_index {"settings": {"inde…...
CICD编译时遇到npm error code EINTEGRITY的问题
场景 CICD编译时抛出npm error code EINTEGRITY的错误 npm error code EINTEGRITY npm error sha512-PlhdFcillOINfeV7Ni6oF1TAEayyZBoZ8bcshTHqOYJYlrqzRK5hagpagky5o4HfCzzd1TRkXPMFq6cKk9rGmA integrity checksum failed when using sha512: wanted sha512-PlhdFcillOINfeV…...

深入了解Springboot框架的启动流程
目录 1、介绍 2、执行流程 1、运行run方法 2、初始化SpringApplication对象 1、确定容器类型 3、加载所有的初始化器 4、加载Spring上下文监听器 5、设置程序运行的主类 3、进入run方法 1、开启计时器 2、Headless模式配置 3、获取并启用监听器 4、准备环境 1、设…...
DataWhale llm universe
搭建向量知识库 向量以及向量知识库 向量词与向量 词向量:是一种以单词为单位的将每个单词转化为实数向量的技术,这些实数可以被计算机更好的理解,如果是相近的理念或者相关的对象在向量空间中距离很近 词向量实际上将单词转化为固定的静态…...

LLaMA-Factory微调LLM-Research/Llama-3.2-3B-Instruct模型
1、GPU环境 nvidia-smi 2、pyhton环境安装 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git conda create -n llama_factory python3.10 conda activate llama_factory cd LLaMA-Factory pip install -e .[torch,metrics] 3、微调模型下载(LLM-Research/…...
DB-MongoDB-00002--Workload Generator for MongoDB
## DB-MongoDB-00002–Workload Generator for MongoDB 1、介绍 Workload Generator for MongoDB was designed to help MongoDB users effortlessly generate data and simulate workloads for both sharded and non-sharded clusters. The generated workloads include s…...

3.8.1 利用RDD实现词频统计
在本次实战中,我们通过Spark的RDD实现了词频统计功能。首先,准备了包含单词的文件并上传至HDFS。接着,采用交互式方式逐步完成词频统计,包括创建RDD、单词拆分、映射为二元组、按键归约以及排序等操作。此外,还通过创建…...

Spring Ioc和Aop,Aop的原理和实现案例,JoinPoint,@Aspect,@Before,@AfterReturning
DAY25.2 Java核心基础 Spring两大核心:Ioc和Aop IOC Ioc容器:装载bean的容器,自动创建bean 三种方式: 1、基于xml配置:通过在xml里面配置bean,然后通过反射机制创建bean,存入进Ioc容器中 …...

[解决conda创建新的虚拟环境没用python的问题]
问题复现 使用conda create -n env的时候,在对应的虚拟环境的文件里面找不到对应的python文件 为什么 首先,我们来看一下创建环境时的触发链路: 这表明当前环境中找不到Python可执行文件。 解决方法 所以很明显,我们需要指定…...
【优秀三方库研读】在 quill 开源库 LogMarcos.h 中知识点汇总及讲解
以下是LogMarcos.h中的主要知识点汇总及详细讲解: 大纲目录 编译时日志级别过滤预处理宏与条件编译可变参数处理技巧格式化字符串生成日志宏的分发机制线程本地存储(TLS)零成本抽象设计动态日志级别支持结构化日志标签日志频率限制机制1. 编译时日志级别过滤 核心宏:QUILL…...
jvm安全点(五)openjdk17 c++源码垃圾回收之安全点阻塞状态线程在安全点同步中无需调用block函数的详细流程解析
关于阻塞状态线程在安全点同步中无需调用block函数的详细流程解析: 1. 安全点同步入口:SafepointSynchronize::begin() VM线程调用此函数启动安全点,核心步骤如下: 获取线程锁(Threads_lock):防…...
C++ 中的 **常变量** 与 **宏变量** 比较
🔍 C 中的 常变量 与 宏变量 比较 C 中定义不可修改值的方式主要有两种:常变量(const/constexpr) 和 宏变量(#define)。它们在机制、类型安全性、作用域和调试支持方面存在显著差异。 ✅ 1. 常变量&#x…...

【C++】控制台小游戏
移动:W向上,S上下,A向左,D向右 程序代码: #include <iostream> #include <conio.h> #include <windows.h> using namespace std;bool gameOver; const int width 20; const int height 17; int …...

配合本专栏前端文章对应的后端文章——从模拟到展示:一步步搭建传感器数据交互系统
对应文章:进一步完善前端框架搭建及vue-konva依赖的使用(Vscode)-CSDN博客 目录 一、后端开发 1.模拟传感器数据 2.前端页面呈现数据后端互通 2.1更新模拟传感器数据程序(多次请求) 2.2🧩 功能目标 …...
React中常用的钩子函数:
一. 基础钩子 (1)useState 用于在函数组件中添加局部状态。useState可以传递一个参数,做为状态的初始值,返回一个数组,数组的第一个元素是返回的状态变量,第二个是修改状态变量的函数。 const [state, setState] useState(ini…...

springboot IOC
springboot IOC IoC Inversion of Control Inversion 反转 依赖注入 DI (dependency injection ) dependency 依赖 injection 注入 Qualifier 预选赛 一文带你快速理解JavaWeb中分层解耦的思想及其实现,理解 IOC和 DI https://zhuanlan.…...
java面试每日一背 day2
1.什么是缓存击穿?怎么解决? 缓存击穿是指在高并发场景下,某个热点key突然过期失效,此时大量请求同时访问这个已经过期的key,导致所有请求都直接打到数据库上,造成数据库瞬时压力过大甚至崩溃的情况。 解…...

Ajax01-基础
一、AJAX 1.AJAX概念 使浏览器的XMLHttpRequest对象与服务器通信 浏览器网页中,使用 AJAX技术(XHR对象)发起获取省份列表数据的请求,服务器代码响应准备好的省份列表数据给前端,前端拿到数据数组以后,展…...
(37)服务器增加ipv6配置方法
(1)172.25.38.93服务器,IPv6地址如下: IPv6地址:2405:6F00:E033:B800:0000:0000:0003:0A5D IPv6掩码:/120 IPv6网关地址:2405:6F00:E033:B800:0000:0000:0003:0AFF 配置: # 静态 IPv6 地址和前缀(根据实际情况填写) IPV6ADDR=2405:6F00:E033:B800:0000:0000:0003:0…...

生成树协议(STP)配置详解:避免网络环路的最佳实践
生成树协议(STP)配置详解:避免网络环路的最佳实践 生成树协议(STP)配置详解:避免网络环路的最佳实践一、STP基本原理二、STP 配置示例(华为交换机)1. 启用生成树协议2. 配置根桥3. 查…...

面向 C 语言项目的系统化重构实战指南
摘要: 在实际开发中,C 语言项目往往随着功能演进逐渐变得混乱:目录不清、宏滥用、冗余代码、耦合高、测试少……面对这样的“技术债积累”,盲目大刀阔斧只会带来更多混乱。本文结合 C 语言的特点,从项目评估、目录规划、宏与内联、接口封装、冗余剔除、测试与 CI、迭代重构…...
网络层——蚂蚁和信鸽的关系VS路由原理和相关配置
前言(🐜✉️🕊️) 今天内容的主角是蚂蚁(动态路由)和信鸽(静态路由),为什么这么说呢,来看一则小故事吧。 森林里,森林邮局要送一份重要信件&am…...

Python Pandas库简介及常见用法
Python Pandas库简介及常见用法 一、 Pandas简介1. 简介2. 主要特点(一)强大的数据结构(二)灵活的数据操作(三)时间序列分析支持(四)与其他库的兼容性 3.应用场景(一&…...

第十六届蓝桥杯复盘
文章目录 1.数位倍数2.IPv63.变换数组4.最大数字5.小说6.01串7.甘蔗8.原料采购 省赛过去一段时间了,现在复盘下,省赛报完名后一直没准备所以没打算参赛,直到比赛前两天才决定参加,赛前两天匆匆忙忙下载安装了比赛要用的编译器ecli…...

【已解决】HBuilder X编辑器在外接显示器或者4K显示器怎么界面变的好小问题
触发方式:主要涉及DPI缩放问题,可能在电脑息屏有概率触发 修复方式: 1.先关掉软件直接更改屏幕缩放,然后打开软件,再关掉软件恢复原来的缩放,再打开软件就好了 2.(不推荐)右键HBuilder在属性里…...

直线型绝对值位移传感器:精准测量的科技利刃
在科技飞速发展的今天,精确测量成为了众多领域不可或缺的关键环节。无论是工业自动化生产线上的精细操作,还是航空航天领域中对零部件位移的严苛把控,亦或是科研实验中对微小位移变化的精准捕捉,都离不开一款高性能的测量设备——…...
解决服务器重装之后vscode Remote-SSH无法连接的问题
在你的windows命令窗口输入: ssh-keygen -R 服务器IPssh-keygen 不是内部或外部命令 .找到Git(安装目录)/usr/bin目录下的ssh-keygen.exe(如果找不到,可以在计算机全局搜索) 2.属性–>高级系统设置–>环境变量–>系统变量,找到Path变量&#…...