力扣-将x减到0的最小操作数

1.题目描述

2.题目链接 

1658. 将 x 减到 0 的最小操作数 - 力扣（LeetCode）

3.题目分析

1）正面求解困难

 题目要求我们每次都从最左边或者最右边取一个数，使x-元素的值，并在数组中移除该元素。最后返回的最小操作数也就是移除数组元素的最小个数。

也就是如下：

其中a和b代表对应子串的元素和。

这道题如果我们从正面求解，是非常困难的。因为他有可能是从最左边移除，也有可能从最右边移除，并且要求a+b=x，还要求最小值，情况是非常多的。

2）正难则反

既然正面求解困难，那么我们反过来换一种思路，从反面求解，也就是求和为sum-x的子串的最长长度：

其中sum表示数组所有元素和。

这就和我们前面做过的一道滑动窗口的oj题目非常相似了： 力扣-长度最小的子数组-CSDN博客。

4.代码解答

class Solution {public int minOperations(int[] nums, int x) {int length=-1,sum=0,temp=0;for(int a:nums)sum+=a;int target=sum-x;if(target<0){return -1;}for(int left=0,right=0;right<nums.length;right++){temp+=nums[right];while(temp>target&&left<=right){temp-=nums[left++];}if(temp==target){length=Math.max(length,right-left+1);}}return length==-1?-1:nums.length-length;}
}

5.代码细节

1)length的初始值

 int length=-1,sum=0,temp=0;

题目中要求如果没有找到符合条件的字串,就返回-1,所以我们通过定义length的初始值为-1,在结合三位运算符进行返回：

  return length==-1?-1:nums.length-length;

2)while循环的条件

 while(temp>target&&left<=right){temp-=nums[left++];}

应该是left<=right而不是left<=right，确保窗口可以收缩到空（left > right），从而正确处理所有边界情况。这时中间的子串为空，也就是说，此时整个数组的元素和是题目中给出的x，要返回的就是整个数组的长度。

这是滑动窗口算法中常见的边界陷阱，需要特别注意！