Elasticsearch父子关系解析

引言

在复杂业务场景中，数据关联查询是搜索与分析的核心需求。以电商订单、文章评论、客户关系等场景为例，传统关系型数据库通过外键实现的多表关联，在分布式搜索场景下面临性能与扩展性挑战。Elasticsearch通过父子关系（Parent-Child Relationship）提供了一种高效的文档级联方案，支持灵活的多层数据建模与跨文档查询。

本文将以电商订单管理为实例，详解如何通过join字段实现父子文档关联，并结合has_parent/has_child查询完成跨文档检索。无论您是优化数据结构设计，还是解决高并发场景下的关联查询性能问题，均可通过本文掌握Elasticsearch父子关系的核心配置技巧与最佳实践。

父子关系

父子关系是一种在同一索引中将文档建立关联的方式。父子关系让你能够建立一种文档间的层次结构，其中子文档依赖于父文档，类似于关系数据库中的外键关系。在 Elasticsearch 中，父子关系的实现基于 nested type 和 join field（连接字段），并且需要启用 parent-child relationship 的功能。

父子关系概念

• 父文档（Parent Document）：是主文档，通常是需要进行查询和管理的核心数据。
• 子文档（Child Document）：是从文档，通常是依赖于父文档的额外数据或详细信息。

父子关系的应用场景

• 一个订单（父文档）可以有多个订单商品（子文档）。
• 一个客户（父文档）可以有多个订单（子文档）。
• 一篇文章（父文档）可以有多个评论（子文档）。

举例说明

总共创建了3个文档，1 个父文档（订单），2 个子文档（订单商品）。这些文档在同一个索引（ecommerce）中，但它们通过 父子关系 互相关联。父文档为 order 类型，子文档为 order_item 类型，子文档通过 parent 字段指向父文档的 ID，从而建立了父子关系。

创建索引与映射

为 ecommerce 索引创建了一个 join 字段 relationship，并指定了父子关系：order 是父文档，order_item 是子文档。

PUT /ecommerce
{"mappings": {"properties": {"relationship": {"type": "join","relations": {"order": "order_item"  // order 是父文档，order_item 是子文档}},"order_id": {"type": "keyword"},"product_name": {"type": "text"},"quantity": {"type": "integer"},"price": {"type": "double"}}}
}

插入父文档（订单）

插入一个父文档（订单），它没有任何子文档。

POST /ecommerce/_doc/1
{"order_id": "ORD12345","relationship": {"name": "order"}
}

插入子文档（订单商品）

插入几个子文档（订单商品）。子文档需要指定 relationship 字段，指出它依赖的父文档。子文档 order_item 的 parent 字段指定了它所依赖的父文档（订单）的 ID。

POST /ecommerce/_doc/2
{"product_name": "Laptop","quantity": 1,"price": 1200.00,"relationship": {"name": "order_item","parent": "1"  // 指定父文档的ID}
}POST /ecommerce/_doc/3
{"product_name": "Mouse","quantity": 2,"price": 25.50,"relationship": {"name": "order_item","parent": "1"   // 指定父文档的ID}
}

查询子文档

使用 has_parent 查询来获取特定父文档下的所有子文档。例如，我们想查找订单 ORD12345 下的所有商品。

GET /ecommerce/_search
{"query": {"has_parent": {"parent_type": "order",  // 父文档类型"query": {"match": {"order_id": "ORD12345"  // 查询父文档 ID}}}}
}

查询父文档

使用 has_child 查询来获取某个子文档下的父文档。例如，我们想查找包含 Laptop 这一商品的订单。

GET /ecommerce/_search
{"query": {"has_child": {"type": "order_item",  // 子文档类型"query": {"match": {"product_name": "Laptop"  // 查询子文档的字段}}}}
}

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