当前位置: 首页 > article >正文

工作流引擎-10-什么是 BPM?

工作流引擎系列

工作流引擎-00-流程引擎概览

工作流引擎-01-Activiti 是领先的轻量级、以 Java 为中心的开源 BPMN 引擎,支持现实世界的流程自动化需求

工作流引擎-02-BPM OA ERP 区别和联系

工作流引擎-03-聊一聊流程引擎

工作流引擎-04-流程引擎 activiti 优秀开源项目

工作流引擎-05-流程引擎 Camunda 8 协调跨人、系统和设备的复杂业务流程

工作流引擎-06-流程引擎 Flowable、Activiti 与 Camunda 全维度对比分析

工作流引擎-07-流程引擎 flowable-engine 入门介绍

工作流引擎-08-流程引擎 flowable-engine 优秀开源项目

工作流引擎-09-XState 是一个 JavaScript 和 TypeScript 的状态管理库,它使用状态机和状态图来建模逻辑

工作流引擎-10-什么是 BPM?

工作流引擎-11-开源 BPM 项目 jbpm

工作流引擎-12-开源 BPM 项目 foxbpm

工作流引擎-13-开源 BPM 项目 UFLO2

工作流引擎-14-开源审批流项目之 RuoYi-vue + flowable 6.7.2 的工作流管理

工作流引擎-15-开源审批流项目之 RuoYi-Vue-Plus 进行二次开发扩展Flowable工作流功能

工作流引擎-16-开源审批流项目之 整合Flowable官方的Rest包

工作流引擎-17-开源审批流项目之 flowable workflow designer based on vue and bpmn.io

工作流引擎-18-开源审批流项目之 plumdo-work 工作流,表单,报表结合的多模块系统

什么是 BPM

以下是对BPM(业务流程管理)的详细介绍,结合其定义、核心要素、应用场景及发展历程展开:

一、BPM的定义与核心内涵

BPM(Business Process Management,业务流程管理)是一种系统化的管理方法,旨在通过设计、执行、监控和优化企业的核心业务流程,提升效率、降低成本并增强竞争力。

其本质是以流程为中心,结合信息技术、管理策略和治理方法,实现业务绩效的持续改进。

1. 多领域视角的定义

IBM:BPM是业务流程全生命周期(建模、开发、部署、管理)的IT治理过程。

Gartner:BPM是一组支持流程分析、定义、执行和监控的服务与工具集合。

学术视角:BPM跨越人员、系统、客户、供应商等多维度,通过直接测量和响应流程状态,实现业务敏捷性和价值创造。

2. 核心目标

效率提升:通过自动化减少人工干预,加快流程执行速度。

灵活性增强:支持快速响应市场变化,例如通过“假设分析”优化流程设计。

客户价值导向:确保流程最终服务于客户满意度和利益相关者需求。

二、BPM的核心组成部分

BPM的实践通常围绕四个关键阶段展开,形成一个闭环的持续改进体系:

1. 流程建模(Process Modeling)

功能:通过图形化工具(如BPMN标准)可视化业务流程,明确任务、角色、输入/输出及资源分配。

价值:识别瓶颈、冗余环节,并为后续自动化提供基础。

2. 流程执行(Process Execution)

自动化技术:利用工作流系统或低代码平台实现任务分配、规则触发和系统集成。

案例:某银行通过BPM自动化贷款审批,将处理时间缩短50%。

3. 流程监控(Process Monitoring)

关键指标(KPI) :跟踪处理时间、错误率、资源利用率等数据。

实时反馈:通过仪表盘和报告工具发现问题,例如制造业中的生产延误预警。

4. 流程优化(Process Optimization)

持续改进:结合精益管理、六西格玛等方法,消除瓶颈并引入新技术。

动态调整:例如零售业根据销售数据优化库存管理流程。

相关文章:

工作流引擎-10-什么是 BPM?

工作流引擎系列 工作流引擎-00-流程引擎概览 工作流引擎-01-Activiti 是领先的轻量级、以 Java 为中心的开源 BPMN 引擎,支持现实世界的流程自动化需求 工作流引擎-02-BPM OA ERP 区别和联系 工作流引擎-03-聊一聊流程引擎 工作流引擎-04-流程引擎 activiti 优…...

day1-小白学习JAVA---JDK安装和环境变量配置(mac版)

JDK安装和环境变量配置 我的电脑系统一、下载JDK1、oracle官网下载适合的JDK安装包,选择Mac OS对应的版本。 二、安装三、配置环境变量1、终端输入/usr/libexec/java_home -V查询所在的路径,复制备用2、输入ls -a3、检查文件目录中是否有.bash_profile文…...

每日温度(力扣-739)

【题目描述】 给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answer[i] 是指对于第 i 天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。 【输出输出样…...

QT中子线程触发主线程弹窗并阻塞等待用户响应-传统信号槽实现

目录 QT中子线程触发主线程弹窗并阻塞等待用户响应传统信号槽实现实现思路具体步骤1. 定义信号与槽2. 异步任务中触发弹窗3. 主线程处理弹窗4. 连接信号与槽关键点总结 更简单实现 QT中子线程触发主线程弹窗并阻塞等待用户响应 传统信号槽实现 场景需求:在子线程执…...

HarmonyOS鸿蒙系统深度运维指南

‌一、开发与调试环境全链路配置‌ ‌工具链部署标准流程‌ ‌HDC 3.0调试套件‌:支持分布式设备的跨端调试与性能分析,需配置端口转发规则(默认调试端口:8080)‌KaihongOS桌面开发环境‌:集成DevEco Studi…...

SpringBoot多租户系统的5种架构设计方案

多租户(Multi-tenancy)是一种软件架构模式,允许单个应用实例服务于多个客户(租户),同时保持租户数据的隔离性和安全性。 通过合理的多租户设计,企业可以显著降低运维成本、提升资源利用率,并实现更高效的服务交付。 本文将分享S…...

数据分析实战1(Excel制作报表)

Excel数据链接:【课程4.0】第2章_Excel.zip - 飞书云文档 1、拿到数据第一步 备份数据 ctrlshiftL:筛选 相关快捷键:(alt:自动求和、ctrlshift5:转换为%) 2、环比、同比 环比(本…...

本地部署大模型llm+RAG向量检索问答系统 deepseek chatgpt

项目视频讲解: 本地部署大模型llm+RAG向量检索问答系统 deepseek chatgpt_哔哩哔哩_bilibili 运行结果:...

设备健康管理的战略升维:用预测性维护重构企业竞争力

第一章 传统维护的沉默成本:被低估的利润黑洞 当轴承振动值突破安全阈值时,制造企业损失的远非维修费用。某重型装备制造厂的案例揭示了典型多米诺效应:传动系统突发故障导致36小时停产,触发订单违约金(合约金额的9%&…...

Redis事务详解:原理、使用与注意事项

文章目录 Redis事务详解:原理、使用与注意事项什么是Redis事务Redis事务的基本使用基本事务示例事务执行过程 Redis事务的错误处理1. 入队错误2. 执行错误 WATCH命令:乐观锁实现Redis事务的局限性事务的最佳实践Lua脚本总结 Redis事务详解:原…...

提升 GitHub Stats 的 6 个关键策略

哈哈,GitHub 的 “B-” 评级 其实是个玄学问题,但确实有一些 快速提升的技巧!你的数据看起来 提交数(147)和 PR(9)不算少,但 Stars(21)和贡献项目数&#xff…...

CSS Animation 详解

CSS Animation 允许元素平滑地从一个样式状态过渡到另一个样式状态。通过设置关键帧(keyframes),可以控制动画序列中的中间步骤。 一、核心概念 1.关键帧(Keyframes) 使用 keyframes 规则定义动画序列通过百分比或 …...

LabVIEW 中内存释放相关问题

在LabVIEW 编程领域,内存管理是一个关键且复杂的议题。我们常常关注 LabVIEW 如何将内存释放回操作系统(OS),以及是否有方法确保在特定数据结构(如队列、变体属性、动态数据引用 DVR 等)销毁、删除或清空后…...

【HarmonyOS 5】鸿蒙中的UIAbility详解(三)

【HarmonyOS 5】鸿蒙中的UIAbility详解(三) 一、前言 本文是鸿蒙中的UIAbility详解系列的最终章。主要针对UIAbility的冷启动和热启动,对于want数据的处理。UIAbility的备份恢复,UIAbility的接续等高级功能的概念和使用讲解。 …...

基于内存高效算法的 LLM Token 优化:一个有效降低 API 成本的技术方案

在使用 OpenAI、Claude、Gemini 等大语言模型 API 构建对话系统时,开发者普遍面临成本不断上升的挑战。无论是基于检索增强生成(RAG)的应用还是独立的对话系统,这些系统都需要维护对话历史以确保上下文的连贯性,类似于…...

vue-11(命名路由和命名视图)

命名路由和命名视图 命名路由和命名视图提供了组织和导航 Vue.js 应用程序的强大方法,尤其是在它们的复杂性增加时。它们提供了一种语义更合理、可维护的路由方法,使您的代码更易于理解和修改。命名路由允许您按名称引用路由,而不是依赖 URL…...

(附代码)自定义 LangChain 文档分割器,深入探索 LangChain 文档分割策略与应用

自定义文档分割器 在 LangChain 中,如果内置的文档分割器均没办法完成需求,还可以根据特定的需求实现自定义文档分割器(一般极少),实现的方法也非常简单,继承文本分割器基类 TextSplitter,在构造…...

Python打卡训练营Day42

DAY 42 Grad-CAM与Hook函数 知识点回顾 回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例 作业:理解下今天的代码即可 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision import torchvision.transforms as tr…...

基于微信小程序的scratch学习系统

博主介绍:java高级开发,从事互联网行业六年,熟悉各种主流语言,精通java、python、php、爬虫、web开发,已经做了六年的毕业设计程序开发,开发过上千套毕业设计程序,没有什么华丽的语言&#xff0…...

MATLAB实战:机器学习分类回归示例

以下是一个使用MATLAB的Statistics and Machine Learning Toolbox实现分类和回归任务的完整示例代码。代码包含鸢尾花分类、手写数字分类和汽车数据回归任务,并评估模型性能。 %% 加载内置数据集 % 鸢尾花数据集(分类) load fisheriris; X_i…...

动态库导出符号与extern “C“

1. windows下动态库导出符号 根据C/C语法规则,函数声明中的修饰符(如__declspec(dllexport))可以放在返回类型之前或返回类型之后、函数名之前。这两种方式在功能上是等价的,编译器会以相同的方式处理。 __declspec(dllexport) …...

小知识:STM32 printf 重定向(串口输出)--让数据 “开口说话” 的关键技巧

引言 在 C 语言开发中,printf函数是我们调试程序、输出数据的得力助手,它能将格式化的数据输出到标准输出设备(通常是屏幕)。然而,在嵌入式领域,STM32 单片机并没有默认的显示设备,要让printf函…...

`docker commit` 和 `docker save`区别

理解 docker commit 和 docker save 之间的区别对于正确管理 Docker 镜像非常重要。让我们详细解释一下这两个命令的作用及其区别。 1. docker commit 作用: docker commit roop-builder roop:v1 命令的作用是基于一个正在运行的容器 roop-builder 创建一个新的镜…...

【C++ 多态】—— 礼器九鼎,釉下乾坤,多态中的 “风水寻龙诀“

欢迎来到一整颗红豆的博客✨,一个关于探索技术的角落,记录学习的点滴📖,分享实用的技巧🛠️,偶尔还有一些奇思妙想💡 本文由一整颗红豆原创✍️,感谢支持❤️!请尊重原创…...

SCSAI平台面向对象建模技术的设计与实现

一、核心设计思想 SCSAI平台的核心目标是通过元建模(Meta-Modeling)技术实现面向对象建模的零编码化。其核心思想为: 自反性设计:定义ObjectClassInfo (OCI)为元类(Meta-Class),所有对象类均为…...

pikachu通关教程-CSRF

CSRF(get) 用bp进行抓包 选择action value值的修改 点击test in browser copy然后放在bp代理的浏览器上,会出现一个提交按钮,这时候点击之后信息就被修改了。 CSRF(post) 请求的方式不同,其他都是一样 CSRF Token 存在cookie 首先要先下载一…...

智能体觉醒:AI开始自己“动手”了-自主进化开启任务革命时代

1. 智能体:AI从“工具”到“伙伴”的关键跃迁 1.1 什么是智能体? 智能体(Agent)是AI的“进化版”——它不再局限于生成文字或图像,而是能像人类一样“规划任务”“调用工具”甚至“协同合作”。例如,一个…...

Python爬虫实战:研究Aiohttp库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 随着互联网的快速发展,网络上的数据量呈爆炸式增长。爬虫作为一种自动获取网络信息的工具,在数据挖掘、信息检索、舆情分析等领域有着广泛的应用。传统的同步爬虫在面对大量 URL 时效率低下,无法充分利用现代计算机的多核资源和网络带宽。而异…...

【C++指南】C++ list容器完全解读(二):list模拟实现,底层架构揭秘

. 💓 博客主页:倔强的石头的CSDN主页 📝Gitee主页:倔强的石头的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《C指南》 期待您的关注 文章目录 引言一、链表节点设计:双向链表的基石1.1 节点类的实现 二、list框架与核心成员函…...

[神经网络]使用olivettiface数据集进行训练并优化,观察对比loss结果

结合归一化和正则化来优化网络模型结构,观察对比loss结果 搭建的神经网络,使用olivettiface数据集进行训练,结合归一化和正则化来优化网络模型结构,观察对比loss结果 from sklearn.datasets import fetch_olivetti_faces #倒入数…...