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1，backbone的主要组成部分是sppf和conv，这是backbone的核心，其中yolov5和yolov8的本质区别其实就是卷积层的不同yolov5采用的是c3的卷积，而yolov8则是c2f的卷积如图所示：
C3
C2F
如图可以看到不同点在于C3是在CBS(Conv2D+BatchNorm+SiLu)(卷积层,批量归一化,激活函数)将特征图 Split 后，一部分经过多个 Bottleneck（通常为 1~3 个，取决于模型规模），另一部分直接连接，最后通过Concat或Add融合.
而yolov8进行了创新,取消了一个CBS,而是更新了c2f,cbs之后进行split分层进行三层BottleNeck特征提取,这是针对于两者不同的理解.
SPP
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