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代谢组数据分析(二十五):代谢组与蛋白质组数据分析的异同

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文章目录

    • 介绍
    • 蛋白质组定义
      • 与基因的关系
      • 蛋白质组学(Proteomics)
      • 检测技术
      • 蛋白质的鉴定与定量分析
        • 蛋白质“鉴定”怎么做
        • 蛋白质“定量”怎么做
        • 蛋白质鉴定与定量对比
      • 应用领域
    • 代谢组定义
      • 代谢组学(Metabolomics)
      • 常见应用
      • 检测方法
      • 代谢物的鉴定与定量分析
        • 代谢物的“鉴定”怎么做?
        • 代谢物的“定量”怎么做
    • 代谢组(Metabolome) 与 蛋白质组(Proteome) 的主要异同点
    • 数据分析异同点
    • 总结
    • 参考

介绍

在现代生命科学研究中,**蛋白质组学(Proteomics)代谢组学(Metabolomics)**作为系统生物学的重要分支,正广泛应用于疾病机制研究、生物标志物发现、药物研发与个体化医疗等领域。蛋白质组揭示了基因表达后在细胞中所形成的功能执行者,而代谢组则反映了这些分子作用后的最终表型状态。两者在分子层次、检测技术与研究目标上各具特色,但在数据分析流程中却有许多相似的逻辑路径,如特征提取、缺失值处理、差异分子筛选、功能注释及网络分析等。本教程将以系统化的结构,分别从蛋白质组和代谢组的定义、技术方法、数据处理流程、统计分析、功能解析和机器学习建模等关键步骤出发,深入比较两者的异同,帮助读者建立对多组学数据分析的整体认识与实操能力。

蛋白质组定义

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