当前位置：首页 > article >正文

数据存储与运算

article 2025/6/4 17:12:13

计算机中的数据存储与运算

输出地址后看不懂格式，为什么？

第一节：进制转换基础

✅ 常见进制：

十进制（Decimal）：日常使用的 0~9
二进制（Binary）：计算机底层使用，仅有 0 和 1
八进制（Octal）：0~7，早期用于嵌入式
十六进制（Hex）：0₉A~F（代表 0~15），常用于表示地址，为二进制的缩写等

✅ 为什么使用十六进制表示二进制？

二进制太长不直观，容易出错
1 个十六进制位 = 4 个二进制位（更简洁）
举例：11111111 11111111 可以写成 0xFFFF
程序员常用 0x 开头表示十六进制，方便调试与内存分析

✅ 转换示例：

十进制	二进制	十六进制
10	1010	0xA
255	11111111	0xFF
16	10000	0x10

第二节：数据存储方式

✅ 什么是“位数”？

位（bit）：计算机的最小单位，0 或 1
32 位系统：一个寄存器/地址一次最多处理 32 位数据，11111111 11111111 11111111 11111111 ，0xFFFFFFFF
64 位系统：一次最多处理 64 位数据，以上例子的两倍
位数决定：寻址能力、运算精度、可用内存（每个地址能存一个字节的内容）等

✅ 什么是“字节”？

一字节等于8位，2^8，能存2的8次方大小的数据

✅ 常见存储范围

8 位	2⁸ = 256	256 个值	0 ~ 255 或 -128 ~ 127
32 位	2³² ≈ 42 亿	42 亿个值	0 ~ 4294967295 或 -2147483648 ~ 2147483647

16位 65536 -32768~32767

✅ 整型存储：

占用固定字节数（如 int 通常 4 字节 = 32 位）
按照补码方式存储（后面详细讲）

二进制按位存储，例如：

int a = 5; // 实际存储：00000000 00000000 00000000 00000101 32位系统下地址：0x00 00 00 05 64位同理

✅ 浮点型存储：（极为复杂不做了解）

拆成三部分：符号位 + 指数位 + 尾数位（有效数字）
单精度（float）：32 位 = 1 + 8 + 23
双精度（double）：64 位 = 1 + 11 + 52

✅ 单精度 vs 双精度区别：（只需要知道是双倍精度，存储空间是双倍就行了）

属性	float（单精度）	double（双精度）
位数	32 位	64 位
精度	约 7 位十进制	约 15 位十进制
范围	±3.4e38	±1.8e308
占用内存	4 字节	8 字节

✅ 最通俗的一句话总结：（也不用学）

在浮点数中：

尾数位 决定 “是什么数” （有效数字）
指数位 决定 “它放在哪个大小范围” （缩放倍数）

字符型存储与 ASCII

✅ 字符 = 整数

在底层，char 类型是 1 字节整数
字符用整数存储，那么为什么知道是字符呢？对应表格
字符 'A' 实际存储值为 65，对应 ASCII 编码表，0100 0001，0x41

✅ ASCII 表示例：

字符	十进制	二进制
`'A'`	65	01000001
`'a'`	97	01100001
`'0'`	48	00110000

✅ 为什么A和a差了32？

0x20

只需要记住大写A是65就记住全部

✅ 演示代码：

char c = 'A';
cout << (int)c << endl; // 输出 65
cout << (int)(c + 0x20) << endl;
cout << (c += 0x20) << endl;
cout << (c -= 0x20) << endl;

✅ 说明：字符本质上就是整数，赋值/比较时可作为数值使用。

ASCII码不过一个字节大小范围，0~255，如何记得下全世界数百上千万的符号？

不同的语言体系有不同的编码版本，

✅ 扩展：其他编码（中文/Unicode）

编码方式	特点	示例（字符“你”）
ASCII	单字节，只支持英文	不支持
GB2312/GBK	汉字双字节编码	`0xC4E3`
UTF-8	可变长度编码，全球通用	`0xE4 0xBD 0xA0`（3 字节）
Unicode/UTF-16	固定宽度（2 字节）	`0x4F60`

十六进制序列	Windows-1252	GBK	UTF-8
0xBDB2	½ (分数 1⁄2)	汉字 “貢”	非法²

✅ 总结

数据在内存中以 二进制补码 的形式存储
字符、整数、浮点数都有不同的存储结构
编码方式影响符号处理，补码是主流方式
ASCII 编码将字符与整数绑定，字符可以看作数
二进制运算是低级优化与嵌入式开发的基础
UTF-8/Unicode 等是现代字符集标准，支持多语言
计算机内存是一个大快递仓库，每个字节有唯一编号（地址）
数据在内存中必须分配“空间”（多少字节）
不同类型变量占用空间不同，越大越精确，但浪费空间

第三节：编码方式（原码、反码、补码）

（为何要用补码，原理较为复杂，不要求掌握，只要求掌握计算补码）

计算机中负数存的不是原码，而是补码，便于计算机运算，（为什么）

✅ 有符号数(负数)：

最高位为符号位：0 代表正，1代表负，以四位数据的原码举例，1为0001，-1为1001
正数用原码存储，讨论补码时，都是讨论负数

✅ 编码定义：

编码方式	定义
原码	符号位 + 绝对值(除去符号的值)
反码	原码除符号位外取反
补码	反码 + 1

总结就是，补码就是正数原码取反+1

-5的补码计算 -> 抛开第一位符号位 -> 5的二进制原码 -> 0101 -> 取反 -> 1010 -> +1 -> 1011

5的原码是0101，-5的补码为1011

✅ 原因、原理：

芯片底层进行加减法运算的时候，只使用加法模块，单独设计减法模块太复杂，那么减法用加法模块替代，如何替代？

以四位长度数据计算举例：5 - 1 = 5 + (2^4 - 1) - 2^4
1.此处2^4是一个4位长度的数据的最大范围 + 1
二进制表示为：0101 + （10000 - 0001）- 10000 = 0101 + 1111 - 10000

2.此处的1111也就是（10000 - 0001）的计算结果，但其实1111是0001取反+1的结果，而非真正执行了减法，意思就是用取反模块和加法模块在此处模拟出了减法模块，但此处还没有结束，我们继续计算，10100 - 10000，这一步又要如何减去呢？

3.前面提到过，这是一个4位长度的数据，所以会自动把最高的那一位给丢弃，也就达成了减去最高位的1的效果，最后的结果也就是0100也就是4，5 - 1 = 4，就完成了，全程没有使用减法模块

4.这便是计算补码的原因以及原理，所以负数都以补码的形式存储，运算的时候使用的是加法模块，原码和补码也就是通过取反+1互相转换，1的原码为0001，补码为1111，（10000 - 0001） = 1111，（10000 - 1111） = 0001

✅ 示例：以 8 位为例，表示 -5：

编码方式	二进制表达
原码	10000101
反码	11111010
补码	11111011 ✅

✅ 无符号数 unsigned 前缀 unsigned int 无符号整型 unsigned double 无符号浮点型

全部位用于表示数值，不能表示负数
例如 8 位无符号最大值为 255，0 ~ 255，二进制 0000 0000 ~ 1111 1111
带符号最大值为 127，最小为-128，也就是 0 ~ 127，-1 ~ -128
二进制 0000 0000 ~ 0111 1111，原码1000 0001 ~ 1111 1111，补码 1111 1111 ~ 1000 0001

第四节：二进制运算基础

✅ 常见运算符：

运算符	含义	示例（a = 5, b = 3）a = 0101, b = 0011
`&`	按位与	`a & b = 1`
\|	按位或	a \| b = 7
`^`	按位异或	`a ^ b = 6`
`~`	取反	`~a = -6`
`<<`	左移	`a << 1 = 10`
`>>`	右移	`a >> 1 = 2`

✅ 十进制类比：

运算符	类似什么	示例
`&`	相当于“都满足”	0101 & 0011 = 0001
\|	相当于“至少一个满足”	0101 \| 0011 = 0111
`^`	相当于“不同为真”	0101 ^ 0011 = 0110
`~`	相当于“取反”	~00000101 = 11111010
`<<`	乘 2^n	`101 << 1 = 1010`
`>>`	除 2^n	`101 >> 1 = 2`

✅ 运算例题：

7 & 3 = 0111 & 0011 = 0011 = 3
4 | 2 = 0100 | 0010 = 0110 = 6
5 ^ 1 = 0101 ^ 0001 = 0100 = 4
~1 = 11111110（此处取反后为补码，补码无法一眼看出大小，通过反码+1还原成原码，可以看出实际大小）
2 << 2 = 8，8 >> 1 = 4

✅ 位运算和普通数学运算之间的关系概览

位运算符	数学意义	示例	对应数学操作
`<< n`	左移 n 位	`a << n` = `a × 2ⁿ`	快速乘法（×2ⁿ）
`>> n`	右移 n 位	`a >> n` = `a ÷ 2ⁿ`（整数除法）	快速除法（÷2ⁿ，舍去余数）
`^`	按位异或（相同为0）	`a ^ b`	二进制的“无进位加法”
`~`	按位取反	`~a`	与 `-a - 1` 等价

✅ 一、`<<` 左移：等于乘以 2 的 n 次方

a << n ≡ a × 2ⁿ

示例：

3 << 2 = 3 × 4 = 12

二进制表示：

3 = 00000011  
左移 2 位 → 00001100 = 12

✅ 二、`>>` 右移：等于除以 2 的 n 次方（向下取整）

a >> n ≡ a ÷ 2ⁿ（向下取整）

示例：

19 >> 2 = 19 ÷ 4 = 4 （舍去余数）

✅ 三、`^` 按位异或：相同为 0，不同为 1（无进位加法）

a = 1101  
b = 1011  
→ a ^ b = 0110  此处第一位和第四位没有进位

🔁 **异或的一大作用：**用于交换两个数

a ^ a = 0
a ^ 0 = a

常用于：

交换两个数不用临时变量：(原理，能理解最好，但并不常用到，可以自己推一遍)

a ^= b;
b ^= a;
a ^= b;
a = 1101  
b = 1011  
a ^= b; a  1101  b  1011  -> a  0110
b ^= a; a  0110  b  1011  -> b  1101
a ^= b; a  0110  b  1101  -> a  1011A 1101B 1011C 0110标记计算法：C就是A和B异或计算得出的标记位，每一位的0或1都是一个标记不同为0，相同为1，与0异或维持不变，与1异或反转自身C第一、四位的0表示，AB的第一、四位相同，无论是1还是0，异或运算0以后还是自身C第二、三位的1表示，AB的第二、三位不同，无论是1还是0，异或运算1以后都要反转，因为位不同，反转之后只能是对方的位

🧠 建议：手动练习补码运算、位操作、小型进制转换程序，有助于理解底层原理。