可视化大屏如何制作

超详细！手把手教你制作可视化大屏

 

在当今数字化时代，数据犹如一座蕴藏无尽价值的宝藏，而可视化大屏则是开启这座宝藏大门、让数据价值得以充分展现的关键钥匙。无论是企业运营监控、数据分析展示，还是项目成果汇报，可视化大屏都能凭借其直观、震撼的展示效果，瞬间抓住观众的眼球，高效传递关键信息。本文将带你一步步深入了解可视化大屏的制作流程，即使你是零基础小白，也能轻松掌握其中奥秘，打造出属于自己的酷炫可视化大屏。

 

一、前期规划：明确目标与需求

 

（一）确定大屏用途

 

在制作可视化大屏之前，首要任务是清晰明确其用途。例如，如果是为企业销售部门制作大屏，那用途可能是实时监控销售业绩、分析销售趋势以及对比不同区域的销售情况，以帮助销售团队及时调整策略，提升业绩。若是用于企业生产监控，大屏则需聚焦生产进度、设备运行状态、产品质量等关键信息，保障生产的高效稳定进行。只有精准确定用途，才能为后续的设计和制作指明方向。

 

（二）收集业务需求

 

与相关业务部门展开深入沟通，全面收集他们对大屏展示内容的期望和要求。以电商企业为例，业务部门可能希望大屏展示实时订单量、销售额、客单价、热门商品销售排行等数据。通过细致的沟通，梳理出这些关键数据指标，为大屏的内容框架奠定基础。同时，了解业务部门对数据的分析维度和重点关注方向，例如是更关注不同时间段的销售变化，还是不同品类商品的销售占比等。

 

（三）确定数据来源

 

明确展示的数据从何而来。常见的数据来源包括企业内部数据库，如 MySQL、Oracle 等关系型数据库，它们存储着企业运营的各类结构化数据；还有各类业务系统的 API 接口，像电商平台的订单系统 API 可获取实时订单数据；以及日志文件，能记录用户行为等信息。确保数据来源的可靠性和稳定性，为大屏提供持续准确的数据支持。例如，在获取电商订单数据时，要保证与订单系统的接口稳定，避免数据中断或错误。

 

二、数据准备：清洗与整理数据

 

（一）数据采集

 

根据确定的数据来源，运用相应的数据采集方法。如果是从数据库中获取数据，可以使用 SQL 查询语句提取所需字段和记录。例如，从电商数据库中查询过去一个月的订单数据，可使用类似“SELECT * FROM orders WHERE order_date >= CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH”的 SQL 语句。对于 API 接口，按照接口文档的要求进行请求和参数设置，获取数据。若从日志文件采集数据，则需要使用专门的日志解析工具或编写脚本进行数据提取。

 

（二）数据清洗

 

采集到的数据往往存在各种问题，需要进行清洗。处理缺失值时，如果缺失比例较小，可以根据数据的特征，采用均值、中位数、众数等方法进行填充。比如对于商品价格数据中的少量缺失值，可以用同类商品的平均价格进行填充。对于异常值，通过设定合理的阈值进行识别和处理。例如，在销售数据中，如果出现销售额异常高的记录，经核实是录入错误，就需要进行修正或删除。还需检查并去除重复数据，确保数据的准确性和唯一性，提升数据质量。

 

（三）数据转换

 

将清洗后的数据转换为适合可视化展示的格式。例如，将时间格式统一为“YYYY - MM - DD HH:MM:SS”，方便在时间序列图表中展示。对于一些分类数据，如商品类别，可将其转换为数值编码，以便于数据分析和可视化处理。若数据量较大，还需对数据进行聚合和汇总，如计算每个品类商品的销售总额、平均销售量等，以满足不同的展示需求。

 

三、工具选择：找到合适的可视化工具

 

（一）常见可视化工具介绍

 

市面上有众多可视化工具可供选择，各有特点和优势。

 

- Tableau：以其强大的数据连接和可视化能力著称，无需编写代码，通过简单的拖放操作就能创建出各种交互式图表和仪表盘。它支持多种数据源，对大数据量的处理也较为出色，适合企业级数据分析和可视化展示。例如，大型企业的市场分析团队可以利用 Tableau 快速整合多个数据源的数据，制作出全面直观的市场分析大屏。

- PowerBI：微软推出的商业智能工具，与微软的其他办公软件集成度高，使用方便。它提供了丰富的数据可视化组件和强大的数据建模功能，能够满足企业不同层次用户的需求。对于已经广泛使用微软办公套件的企业来说，PowerBI 是一个很好的选择，员工可以轻松上手，实现数据的可视化分析和共享。

- Echarts：基于 JavaScript 的开源可视化库，具有高度的灵活性和可定制性。它提供了大量的图表类型和炫酷的可视化效果，适合有一定编程基础的开发者。通过编写代码，开发者可以根据项目需求，对图表进行个性化定制，实现独特的可视化展示。例如，互联网公司的前端开发团队可以利用 Echarts 开发出具有交互性和视觉冲击力的可视化大屏，用于产品数据展示和分析。

- FineReport：一款专业的报表工具，不仅能制作复杂报表，也适用于可视化大屏的制作。它支持多种数据源接入，拥有丰富的可视化组件和模板，能够快速搭建出功能强大的可视化大屏。同时，FineReport 还具备数据填报、权限管理等功能，方便企业进行数据管理和共享。例如，企业的财务部门可以使用 FineReport 制作财务数据可视化大屏，展示财务报表、预算执行情况等信息，并设置不同用户的访问权限。

 

（二）根据需求选择工具

 

在选择可视化工具时，要综合考虑多方面因素。如果团队成员技术水平参差不齐，且对可视化的交互性和易用性要求较高，像 Tableau、PowerBI 这类低代码或无代码的工具可能更合适，它们能让非技术人员也能轻松上手制作大屏。若项目对可视化效果有高度定制化需求，且团队有一定的编程能力，Echarts 则是不错的选择，通过编写代码可以实现独特的可视化效果，满足项目的个性化需求。而对于既需要制作复杂报表，又要搭建可视化大屏的企业，FineReport 这种功能全面的工具能够一站式解决问题，提高工作效率。

 

四、设计布局：打造美观且易用的大屏界面

 

（一）确定大屏尺寸和分辨率

 

根据大屏的实际展示环境，确定合适的尺寸和分辨率。常见的大屏宽高比有 16:9 和 32:9 等。如果是用于会议室展示的大屏，一般可选择 1920×1080 分辨率的 16:9 屏幕，以适配常见的投影仪和显示器。若是用于户外广告大屏或大型监控中心，可能需要更高分辨率和更大尺寸的屏幕，如 3840×1080 分辨率的 32:9 超宽屏，以确保在远距离观看时，数据依然清晰可读。同时，要考虑显卡输出分辨率和大屏幕硬件支持的分辨率，保证制作的大屏模板能够正常显示。

 

（二）规划页面布局

 

合理的页面布局能使大屏信息展示更加清晰、有条理。一般将大屏划分为几个主要区域，如顶部放置标题和关键指标卡，方便用户快速了解大屏主题和核心数据。中间区域作为主要展示区，展示重要的图表和数据可视化内容，如销售趋势图、地图分布等。底部或侧边栏可用于展示辅助信息，如数据说明、时间筛选器等。同时，遵循“F 型”或“Z 型”视觉浏览规律，将重要信息放置在用户视线容易聚焦的区域，提高信息传达效率。例如，在电商销售大屏中，将实时销售额、订单量等关键指标放在顶部显眼位置，中间展示不同品类商品的销售占比图和销售趋势折线图，底部放置时间筛选器和商品品类筛选器，方便用户进行数据查询和分析。

 

（三）选择合适的颜色和字体

 

颜色搭配要符合大屏的主题和业务场景，同时要考虑色彩的对比度和可读性。一般来说，深色背景（如深蓝色、深灰色）能营造出科技感和专业感，且能减少屏幕色差对整体表现的影响，适合大多数可视化大屏。对于数据元素的颜色，要确保不同类别之间有明显区分，避免颜色过于相近导致混淆。例如，在展示不同地区销售数据时，可以用不同颜色的柱状图来表示，红色代表销售额高的地区，绿色代表销售额较低的地区。字体选择要简洁易读，避免使用过于花哨的字体。同时，要根据文字的重要性设置不同的字号和字重，标题和关键数据可使用较大字号和加粗字体，以突出显示。例如，大屏标题使用 36 号加粗字体，正文内容使用 14 号常规字体，确保在不同距离观看时，文字都清晰可辨。

 

五、可视化设计：选择合适的图表和组件

 

（一）图表类型选择

 

根据数据特点和分析目的选择合适的图表类型。

 

- 折线图：适用于展示时间序列数据的变化趋势，如企业销售额随时间的变化情况。通过折线的起伏，能直观地看出数据的增减趋势和波动情况。

- 柱状图：常用于比较不同类别数据的大小，如不同产品的销量对比。可以清晰地展示各个类别之间的数量差异，方便进行数据分析和决策。

- 饼图：主要用于展示数据的占比关系，如各部门销售额在总销售额中的占比。通过扇形的大小，能一目了然地看出各部分所占比例。

- 地图：当数据与地理位置相关时，地图是最佳选择。例如，展示不同地区的销售分布情况，通过地图上的颜色深浅或标记大小，可以直观地呈现出数据在地理上的分布差异。

 

（二）组件设计与交互

 

除了图表，还可以添加各种组件来丰富大屏的功能和交互性。例如，添加筛选器组件，用户可以根据自己的需求筛选不同时间段、不同地区的数据，实现个性化的数据展示。设置数据提示组件，当用户鼠标悬停在图表元素上时，显示详细的数据信息，方便用户深入了解数据细节。添加链接组件，实现页面之间的跳转和关联，如从销售概览页面跳转到具体产品的销售详情页面。同时，要注重组件的设计风格与整体大屏的一致性，确保界面的美观和易用性。

 

六、开发实现：将设计转化为实际大屏

 

（一）使用可视化工具创建大屏

 

以 Echarts 为例，首先需要在项目中引入 Echarts 库文件。可以通过下载 Echarts 的 JavaScript 文件，然后在 HTML 文件中使用 标签进行引用，或者使用 npm 等包管理工具进行安装和引用。接着，在 HTML 文件中创建一个用于展示图表的容器，如 

 元素，并为其设置唯一的 id 属性。然后，编写 JavaScript 代码来初始化 Echarts 实例，并配置图表的数据源、图表类型、样式等参数。例如，创建一个简单的柱状图：

 

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

 

// 指定图表的配置项和数据

var option = {

    title: {

        text: '销售数据对比'

    },

    xAxis: {

        data: ['产品A', '产品B', '产品C', '产品D']

    },

    yAxis: {},

    series: [{

        name: '销量',

        type: 'bar',

        data: [50, 30, 40, 60]

    }]

};

 

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。

myChart.setOption(option);

 

 

通过以上代码，就可以在指定的 

 容器中显示一个简单的柱状图，展示不同产品的销量数据。

 

（二）数据绑定与动态更新

 

将准备好的数据与可视化组件进行绑定，实现数据的动态展示。如果数据是实时更新的，还需要设置数据的实时获取和更新机制。例如，使用 AJAX 技术定时从服务器获取最新数据，然后通过 Echarts 的 setOption 方法更新图表的数据。以实时更新销售数据为例：

 

// 定时获取数据的函数

function updateData() {

    $.ajax({

        url: 'getData.php', // 服务器端获取数据的接口

        type: 'GET',

        success: function (data) {

            // 假设返回的数据格式为 {xData: ['产品A', '产品B', '产品C', '产品D'], yData: [55, 35, 45, 65]}

            myChart.setOption({

                xAxis: {

                    data: data.xData

                },

                series: [{

                    data: data.yData

                }]

            });

        },

        error: function () {

            console.log('数据获取失败');

        }

    });

}

 

// 每隔5秒更新一次数据

setInterval(updateData, 5000);

 

 

通过以上代码，每隔 5 秒从服务器获取一次最新的销售数据，并更新图表展示，实现数据的动态更新。

 

七、测试优化：确保大屏稳定运行

 

（一）功能测试

 

对大屏的各项功能进行全面测试，检查图表展示是否正确、数据是否准确、交互功能是否正常。例如，点击筛选器组件，检查数据是否按照筛选条件正确显示；鼠标悬停在图表元素上，查看数据提示是否正常弹出；点击链接组件，确认页面跳转是否准确无误。同时，测试大屏在不同网络环境下的加载速度和响应时间，确保在网络条件较差的情况下，大屏依然能够正常工作。

 

（二）性能优化

 

如果在测试过程中发现大屏加载缓慢或运行卡顿，需要进行性能优化。对于大数据量的图表展示，可以采用数据抽样或分页加载的方式，减少一次性加载的数据量，提高加载速度。优化图表的渲染方式，避免使用过于复杂的动画效果和特效，降低 CPU 和 GPU 的负担。例如，在展示大量数据点的折线图时，可以采用抽样算法，每隔一定数量的数据点取一个样本进行展示，既能保证趋势的准确性，又能提高图表的渲染性能。同时，对代码进行优化，减少不必要的计算和资源消耗，确保大屏能够流畅运行。

 

（三）兼容性测试

 

测试大屏在不同设备和浏览器上的兼容性，确保在各种环境下都能正常展示。检查大屏在不同分辨率的显示器上是否会出现布局错乱、文字模糊等问题；在不同浏览器（如 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等）上是否能正常加载和运行，是否存在样式不兼容或功能异常的情况。如果发现兼容性问题，及时调整代码和样式，确保大屏在各种设备和浏览器上都能呈现出最佳效果。

 

八、部署上线：让大屏发挥作用

 

（一）选择部署环境

 

根据项目需求和实际情况，选择合适的部署环境。如果是企业内部使用的可视化大屏，可以部署在企业内部服务器上，通过企业内部网络进行访问。这样可以保证数据的安全性和隐私性，同时便于企业内部进行管理和维护。如果是对外展示的大屏，如用于展会、公共场合等，可以选择将大屏部署在云服务器上，通过互联网进行访问。云服务器具有高可用性、可扩展性等优点，能够满足不同规模的访问需求。

 

（二）部署流程与注意事项

 

在部署过程中，需要按照所选可视化工具和部署环境的要求，进行相应的配置和操作。例如，将开发好的可视化大屏项目文件上传到服务器指定目录，配置服务器的 Web 服务器软件（如 Apache、Nginx 等），使其能够正确解析和展示项目文件。同时，要注意设置服务器的权限和安全策略，防止数据泄露和非法访问。在部署完成后，进行最后的测试，确保大屏在正式环境下能够正常运行，各项功能都能正常使用。

 

通过以上八个步骤，你就可以成功制作出一个功能强大、美观实用的可视化大屏。在制作过程中，要不断学习和实践，根据项目需求和实际情况进行灵活调整和优化，让可视化大屏成为展示数据魅力、辅助决策分析的有力工具。