WiFi万能钥匙鲲鹏服务器部署 TiDB 集群实战指南

作者： TiDBer_yangxi 原文来源： https://tidb.net/blog/15a234d0

一、环境准备

1. 硬件要求

• 服务器架构 ：鲲鹏服务器（ARM架构），TiDB 官方明确支持 ARM 架构服务器部署
• 推荐配置 （生产环境）：
  • TiDB节点 ：16核+ / 32GB+ 内存 / SAS 硬盘 / 万兆网卡
  • PD节点 ：4核+ / 8GB+ 内存 / SSD 硬盘 / 万兆网卡
  • TiKV节点 ：8核+ / 32GB+ 内存 / SSD 硬盘（建议 NVMe）

2. 操作系统

• 版本信息

NAME="openEuler"
VERSION="24.03 (LTS-SP1)"
ID="openEuler"
VERSION_ID="24.03"
PRETTY_NAME="openEuler 24.03 (LTS-SP1)"
ANSI_COLOR="0;31"

• 需完成以下系统配置 ：

  • 将部署目标机器数据盘格式化成 ext4 文件系统，挂载时添加 nodelalloc 和 noatime 挂载参数

  • 检测及安装 NTP 服务

  • 创建部署用户tidb，并设置免密sudo，以及ssh免密互信

二、集群部署

使用 TiUP 自动化部署（推荐）

------我这里是联网部署，如果是离线的请参考官方制作离线镜像）

• tiup安装部署

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh
source .bash_profile
which tiup
tiup cluster
tiup update --self && tiup update cluster
tiup --binary cluster

• tidb集群部署

version=v8.5.1
tiup mirror clone tidb-community-server-${version}-linux-arm ${version} --os=linux --arch=arm64
cd tidb-community-server-v8.5.1-linux-arm/
bash local_install.sh 
source /home/tidb/.bash_profile

创建部署文件topology.yaml 我们目前是在一台鲲鹏的服务器上试用

global:user: "tidb"ssh_port: 22deploy_dir: "/data1/tidb-deploy"data_dir: "/data1/tidb-data"listen_host: 0.0.0.0arch: "arm64"
monitored:node_exporter_port: 9100blackbox_exporter_port: 9115deploy_dir: "/data1/tidb-deploy/monitored-9100"data_dir: "/data1/tidb-data/monitored-9100"log_dir: "/data1/tidb-deploy/monitored-9100/log"server_configs:tidb:log.level: "warn"log.file.max-days: 7log.slow-threshold: 300max-index-length: 12288mem-quota-query: 5368709120performance.txn-total-size-limit: 5368709120prepared-plan-cache.enabled: truetikv:log.level: "warn"storage.block-cache.capacity: 30GBpd:replication.location-labels:- host
pd_servers:- host: xx.x.xx.xxname: "pd-1"deploy_dir: "/data1/tidb-deploy/pd-2379"data_dir: "/data1/tidb-data/pd-2379"log_dir: "/data1/tidb-deploy/pd-2379/log"
tidb_servers:- host: xx.x.xx.xxport: 4000status_port: 10080deploy_dir: "/data1/tidb-deploy/tidb-4000"log_dir: "/data1/tidb-deploy/tidb-4000/log"
tikv_servers:- host: xx.x.xx.xxport: 20160status_port: 20180deploy_dir: "/data2/tidb-deploy/tikv-20160"data_dir: "/data2/tidb-data/tikv-20160"log_dir: "/data2/tidb-deploy/tikv-20160/log"config:log.level: warn
tiflash_servers:- host: xx.x.xx.xxssh_port: 22tcp_port: 9000flash_service_port: 3930flash_proxy_port: 20170flash_proxy_status_port: 20292metrics_port: 8234deploy_dir: /data3/tidb-deploy/tiflash-9000data_dir: /data3/tidb-data/tiflash-9000log_dir: /data3/tidb-deploy/tiflash-9000/log
kvcdc_servers:- host: xx.x.xx.xxssh_port: 22port: 8600data_dir: "/data1/tidb-data/tikv-cdc-8600"log_dir: "/data1/tidb-deploy/tikv-cdc-8600/log"
monitoring_servers:- host: xx.x.xx.xxdeploy_dir: "/data1/tidb-deploy/prometheus-8249"data_dir: "/data1/tidb-data/prometheus-8249"log_dir: "/data1/tidb-deploy/prometheus-8249/log"
grafana_servers:- host: xx.x.xx.xxdeploy_dir: "/data1/tidb-deploy/grafana-3000"
alertmanager_servers:- host: xx.x.xx.xxdeploy_dir: "/data1/tidb-deploy/alertmanager-9093"data_dir: "/data1/tidb-data/alertmanager-9093"log_dir: "/data1/tidb-deploy/alertmanager-9093/log"config_file: "/data1/tidb-deploy/alertmanager-9093/bin/alertmanager/alertmanager.yml"

安装集群并启动

tiup cluster check ./topology.yaml --user tidb
tiup cluster check ./topology.yaml --apply --user tidb
sudo yum install numactl
tiup cluster check ./topology.yaml --user tidb

tiup cluster deploy tidb-test v8.5.1 ./topology.yaml --user tidb
tiup cluster start tidb-test --init

三、集群验证

1. 状态检查

tiup cluster display tidb-test

2. 基础功能测试

• 安装一个mysql客户端

sudo dnf update
sudo dnf install mysql

通过 MySQL 客户端连接

mysql -h xx.x.xx.xx -P 4000 -u root -pxxx
-- 创建测试数据
CREATE DATABASE test;
USE test;
CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20));
INSERT INTO user VALUES (1, '鲲鹏用户');
SELECT * FROM user;-- 创建 TiFlash 副本（列存引擎）
ALTER TABLE user SET TIFLASH REPLICA 1;

四、常见问题解决

问题现象	解决方案
ARM 架构兼容性警告	确认 TiDB 版本 ≥ v5.0（原生支持 ARM）
PD 节点选举异常	检查 NTP 时间同步（偏差需 ≤500ms）
TiKV 存储性能不足	调整 rocksdb.max-background-jobs 参数

五、最佳实践建议

• 网络优化 ：建议使用 RDMA 网络（鲲鹏服务器优势）降低 TiKV 延迟

• 监控体系 ：集成 Prometheus + Grafana（自动部署）监控 QPS/延迟/存储水位

• 备份策略 ：使用 cdc同步数据到备份集群，保证数据安全