AIGC与影视制作：技术革命、产业重构与未来图景

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在生成式人工智能（AIGC）技术爆发式发展的当下，影视产业正经历一场前所未有的范式变革。从剧本创作的“灵感加速器”到视觉特效的“虚拟魔法师”，从后期制作的“智能工匠”到全球内容分发的“翻译官”，AI技术已深度渗透至影视全产业链。本文将结合技术原理、行业实践、法律伦理及未来趋势，系统解析AIGC如何重塑影视工业，并探讨其对中国影视产业“弯道超车”的战略价值。

一、AIGC技术全景：从算法突破到产业赋能

1. 技术底座：多模态大模型的进化路径

AIGC技术体系由三大支柱构成：

• 自然语言处理（NLP）：GPT-4、Claude 3等模型通过“预训练+微调”机制，实现剧本生成、对话润色与分镜脚本创作；
• 计算机视觉（CV）：Stable Diffusion 3、Sora等模型基于扩散模型（Diffusion Model）与时空卷积网络（STCN），实现从静态图像到动态视频的生成；
• 音频生成：MuseNet、Riffusion等模型通过神经网络合成符合场景氛围的配乐与环境音效。

技术突破点：

• 跨模态对齐：CLIP、Flamingo等模型实现文本、图像、视频的语义一致性，例如“赛博朋克霓虹灯”的文本描述可精准映射为视觉元素；
• 实时渲染：NVIDIA Omniverse、Unreal Engine 6等引擎结合AI，将特效渲染速度提升10倍以上；
• 物理仿真：基于深度学习的流体、布料模拟技术，使虚拟场景更贴近真实物理规律。

2. 核心算法：从生成对抗网络到扩散模型的迭代

以Stable Diffusion为例，其技术演进如下：

版本	核心改进	应用场景
v1.5	引入交叉注意力机制（Cross-Attention）	文本-图像精准控制
v2.0	增强图像分辨率（最高2048×2048）	影视级概念设计
v3.0	引入视频生成能力（基于STCN）	动态分镜脚本生成

以下代码示例展示如何调用Stable Diffusion 3生成影视级概念图：

from diffusers import StableDiffusion3Pipeline
import torch# 加载Stable Diffusion 3模型（需API访问权限）
model_id = "stabilityai/stable-diffusion-3-medium"
pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16, safety_checker=None)
pipe = pipe.to("cuda")# 生成影视概念图（支持多帧视频生成）
prompt = "Epic battle scene in a post-apocalyptic city, firestorms, giant mechs, dramatic lighting"
negative_prompt = "low quality, blurry, cartoonish"
images = pipe(prompt=prompt,negative_prompt=negative_prompt,num_inference_steps=50,guidance_scale=8.0,num_images_per_prompt=4,  # 生成多张候选图output_type="np"  # 输出为numpy数组
).images# 保存图像并生成分镜脚本描述
for i, img in enumerate(images):img.save(f"battle_scene_{i+1}.png")print(f"Generated shot {i+1}: {prompt} - {img.size}")

二、AIGC在影视制作全流程中的深度应用

1. 剧本创作：从“灵感枯竭”到“创意井喷”

技术赋能场景：

• 情节生成：通过分析《权力的游戏》《三体》等经典作品，生成符合类型片规律的情节框架，例如“三幕式结构+5个关键转折点”；
• 对话优化：GPT-4可调整台词的口语化程度与情感张力，例如将“我需要你的帮助”优化为“听着，现在只有你能救我们，否则我们都得死在这儿”；
• 角色塑造：基于情感分析技术，确保角色行为符合性格逻辑，例如“一个自私的商人不会在危急时刻牺牲自己”。

行业实践案例：

• 北京国际电影节AIGC单元：作品《愤怒把一个男人捣碎成很多男孩》通过AI辅助剧本创作，融合存在主义哲学与超现实叙事，斩获技术创新奖；
• 微短剧《三星堆：未来启示录》：AI生成初版剧本，人类编剧优化细节，制作效率提升50%，上线后播放量破亿；
• 好莱坞编剧罢工应对：AI工具被用于生成剧本大纲与对话草稿，缓解人力短缺压力。

代码示例：生成悬疑题材故事大纲

import openaiopenai.api_key = "your-api-key"prompt = """
Generate a 1500-word suspense film outline with the theme "conspiracy in a small town". 
Include:
1. Three-act structure with key plot twists
2. Main characters (detective, mayor, mysterious stranger)
3. Moral dilemmas (truth vs. survival)
4. At least 2 red herrings
"""
response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-4",messages=[{"role": "user", "content": prompt}],max_tokens=3000,temperature=0.7  # 控制创意程度
)
print(response.choices[0].message["content"])

2. 视觉特效：从“烧钱黑洞”到“降本增效”

技术突破场景：

• 场景生成：Stable Diffusion 3可在1小时内生成100张不同风格的场景概念图，较传统手工绘制效率提升30倍；
• 物理模拟：NVIDIA Omniverse中的AI加速流体（如《阿凡达：水之道》中的海洋特效）、爆炸等复杂效果的渲染速度；
• 动作捕捉优化：DeepMotion等工具可自动修正动作捕捉数据的噪声，减少后期调整时间；
• 虚拟制片：LED虚拟拍摄结合AI实时渲染，实现“所见即所得”的拍摄体验。

行业实践案例：

• 动画短片《犬与少年》：背景绘制由AI完成，成本降低40%，制作周期缩短30%，获2023年东京动画奖；
• 游戏《黑神话：悟空》：AI生成部分怪物模型与场景纹理，开发效率提升25%；
• Netflix《爱，死亡和机器人》：AI辅助生成部分动画片段，缩短制作周期。

代码示例：生成科幻场景并优化渲染参数

from diffusers import StableDiffusion3Pipeline
import torch
import numpy as np
from PIL import Image# 加载模型
pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3-medium", torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")# 生成科幻场景（支持参数化控制）
prompt = "Futuristic space station orbiting a gas giant, aurora borealis, floating cities, hyper-detailed"
negative_prompt = "low resolution, cartoonish, unrealistic"# 参数化控制：调整风格、光照、细节
params = {"guidance_scale": 8.5,  # 创意强度"num_inference_steps": 60,  # 迭代步数"height": 1024,  # 图像高度"width": 1536,  # 图像宽度"seed": 42  # 随机种子（可复现结果）
}# 生成图像
image = pipe(prompt=prompt,negative_prompt=negative_prompt,**params
).images[0]# 保存图像并计算渲染效率
image.save("space_station.png")
print(f"Generated image: {params['width']}x{params['height']}, steps={params['num_inference_steps']}")

3. 后期制作：从“人工堆砌”到“智能流水线”

技术赋能场景：

• 智能剪辑：通过分析镜头情绪（如悲伤、紧张），AI自动匹配转场节奏与BGM，例如“慢镜头+低沉弦乐”组合；
• 色彩校正：基于深度学习的模型可统一多机位素材的色调，减少人工调色时间；
• 音效生成：Riffusion等模型可根据场景描述生成环境音（如雨声、风声）与配乐；
• 字幕生成：AI实时翻译与配音，支持多语种内容分发。

行业实践案例：

• 微短剧《柒两人生》：AI辅助剪辑使后期制作效率提升50%，全网播放量超1.6亿次；
• 央视《千秋诗颂》：AI将诗词转化为水墨动画，单集成本降至传统动画的1/3，制作周期从3个月缩短至1个月；
• 抖音AIGC微短剧：AI生成字幕、配乐与特效，用户留存率提升40%。

代码示例：智能剪辑与配乐生成

import moviepy.editor as mp
import openai
import numpy as np# 加载视频素材
video = mp.VideoFileClip("raw_footage.mp4")# 智能剪辑：提取高情绪片段并加速
def analyze_emotion(frame):# 简化版情绪分析（实际需结合CV模型）brightness = np.mean(frame) / 255.0return "high" if brightness < 0.3 else "low"  # 黑暗场景视为高情绪high_emotion_clips = []
for clip in video.subclip(0, 60).iter_frames(fps=1):  # 每秒取1帧emotion = analyze_emotion(clip)if emotion == "high":start_time = video.reader.get_frame(clip).timeend_time = start_time + 2  # 截取2秒片段high_emotion_clips.append(video.subclip(start_time, end_time))# 合并高情绪片段并加速
edited_video = mp.concatenate_videoclips(high_emotion_clips).fx(mp.vfx.speedx, factor=1.5)# 生成配乐描述并调用API（示例）
prompt = "Generate a 60-second suspenseful music description for a dark forest scene with low-frequency rumbles and sudden jumps."
response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-4",messages=[{"role": "user", "content": prompt}],max_tokens=300
)
music_desc = response.choices[0].message["content"]# 实际应用中需调用音频生成API（如Riffusion）
print(f"Generated music description: {music_desc}")
edited_video.write_videofile("edited_clip.mp4", codec="libx264", audio=False)  # 需后续添加音频

三、AIGC与影视产业的融合路径

1. 微短剧赛道：人机协作的“降维打击”

• 技术路径：AI生成剧本草稿→虚拟场景搭建→实时渲染→AI辅助剪辑→多语种分发；
• 成本优势：以《柒两人生》为例，AI技术使单集成本从50万元降至20万元，制作周期从7天缩短至3天；
• 市场表现：抖音AIGC微短剧播放量同比增长300%，用户留存率提升40%，广告转化率提高25%；
• 商业模式：AI工具订阅费（如剧本生成服务）+内容分成（如流量广告）。

2. 游戏与影视的“虚实共生”

• 技术协同：游戏引擎（如Unity、Unreal）与AIGC工具结合，实现影视级画面渲染与动态叙事；
• 案例：
  • 昆仑万维“天工”智能体支持AI生成游戏剧情、角色动画及宣传片，用户量突破600万；
  • 《原神》通过AI生成部分NPC对话与任务脚本，提升内容更新频率；
  • 虚拟偶像A-SOUL的AI驱动技术，实现实时互动与内容生成。

3. 广电媒体的内容创新

• 技术突破：
  • AI全流程译制（如《来龙去脉》）提升多语种内容分发效率，成本降低60%；
  • AI水墨动画生成（如央视《千秋诗颂》）弘扬传统文化，单集制作周期从3个月缩短至1个月；
  • AI新闻主播（如新华社“新小微”）实现24小时不间断播报。
• 政策支持：国家广电总局发布《广播电视和网络视听领域人工智能应用白皮书》，推动AI技术与行业深度融合。

四、挑战与应对：伦理、法律与产业生态

1. 现存挑战

• 创意局限性：AI生成内容依赖数据训练，难以完全替代人类创作者的情感表达与深度思考；
• 技术伦理：深度伪造技术可能被用于恶意篡改影视素材，引发版权与信任危机；
• 法律空白：
  • AI生成内容的版权归属（如《太空歌剧院》获奖引发的争议）；
  • 数据隐私保护（如用户输入的剧本创意是否被模型“窃取”）；
  • 深度伪造内容的监管（如虚假宣传、政治误导）。

2. 应对策略

• 技术防护：
  • 数字水印技术：在AI生成内容中嵌入不可见标识，便于溯源；
  • 区块链存证：记录内容生成过程，确保版权可追溯。
• 法律完善：
  • 明确AI生成内容的版权归属（如“创作者+开发者”共享）；
  • 制定深度伪造内容的使用规范（如标注“AI生成”标识）。
• 行业自律：
  • 建立AI影视创作伦理准则；
  • 推动产学研合作，共建AI影视技术标准。

五、未来展望：AIGC驱动的影视产业新生态

1. 技术趋势

• 多模态生成：结合文本、图像、音频、3D模型的跨模态生成，提升内容丰富度；
• 实时交互：AI与虚拟制片技术结合，实现拍摄现场的实时特效渲染与调整；
• 个性化定制：基于用户偏好的AI内容生成（如“为我定制一部科幻短片”）；
• 垂直领域模型：开发针对影视行业的专用大模型，如“FilmGPT”“CineDiffusion”。

2. 产业变革

• 创作民主化：个人创作者可通过AI工具低成本制作影视内容，打破大公司垄断；
• 全球化协作：AI翻译与配音技术推动跨国影视项目低成本落地；
• 商业模式创新：AI生成内容订阅制、虚拟偶像经济、元宇宙影视体验。

3. 中国影视产业的战略机遇

• 技术赶超：依托华为、商汤等企业的AI技术积累，实现影视工业的“弯道超车”；
• 文化输出：通过AI生成具有中国元素的影视内容（如水墨动画、武侠题材），推动文化出海；
• 政策支持：国家“十四五”规划明确提出“发展智能影视”，为行业提供资金与政策保障。

结语

AIGC技术正在开启影视制作的“智能革命”。从北京国际电影节的创新实践到微短剧市场的爆发式增长，从央视的文化传承到好莱坞的工业化探索，AIGC已证明其在缩短制作周期、降低成本及拓展创意边界方面的核心价值。未来，随着技术迭代、法律完善与行业协同，AIGC必将成为影视工业数字化升级的核心驱动力，推动中国影视产业迈向全球价值链高端，实现从“影视大国”到“影视强国”的历史性跨越。

参考文献

1. 北京国际电影节AIGC单元获奖作品分析报告
2. 《中国微短剧市场发展白皮书》（2023）
3. 《现代电影技术》丨从动画影片《犬与少年》到元宇宙：AIGC的潜力、应用及挑战
4. 抖音AIGC微短剧用户行为研究（2023）
5. 央视《千秋诗颂》技术白皮书
6. 国家广电总局《广播电视和网络视听领域人工智能应用白皮书》
7. 昆仑万维“天工”智能体技术文档
8. 《阿凡达：水之道》视觉特效技术解析
9. OpenAI GPT-4技术报告
10. Stability AI Stable Diffusion 3技术文档

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《人工智能与影视制作》

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影视制作全流程AI实战指南：9大影视制作环节+9大真实国际案例+26项核心技能，60天从创意到成片，破解版权伦理困局，解锁人机协同创作新范式！

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内容简介

AI 技术在影视制作领域的应用日益广泛，本书结合影视创作与制作流程，介绍 AI 在选题策划、剧本创作、影视表演、影视拍摄、影像生成、剪辑制作、声音制作、后期调色、传播宣发等环节的应用，通过典型案例，详细介绍相关软件的使用技法，是 AI+ 时代影视制作技法的重要学习用书。本书案例丰富，涵盖影视创作的多个环节，适合影视爱好者、短视频 / 微电影导演、剪辑师、特效师、编剧人员及相关专业学生阅读。

作者简介

张勇，教育部青年长江学者，全国广播电视与网络视听行业领军人才，浙江大学国际影视发展研究院副院长、博士生导师，《波比的工厂》《90后的中非情缘》《坦桑来的画家》等多部纪录片导演，出版著作《影像突围：非洲电影之光》《中非之路》等，相关作品被译制成英语、法语、阿拉伯语、斯瓦希里语、豪萨语、意大利语、匈牙利语在国内外传播。

目录

前言
第一章 AI 影视制作概述 001
导入案例 “汉语电影内容 AI 辅助创作平台”发布
第一节 生成式 AI 及其在影视制作中的应用 / 003
一、生成式 AI 的兴起 003
二、自然语言处理技术的飞跃与应用 004
三、图像生成技术的突破与应用 005
第二节 生成式 AI 对影视制作的影响 / 007
一、全周期赋能影视制作 007
二、人机协同触发灵感 008
三、降低成本并缩短制作周期 008
第三节 AI 生成内容的问题和完善重点 / 008
一、叙事缺乏连贯性 009
二、艺术性和生命力有待提高 010
三、有潜在的法律风险 010
第二章 AI与影视策划 013
导入案例 民族剧《我的阿勒泰》的 AI 赋能
第一节AI参与影视选题策划 / 015
一、选题类型的确定 015
二、故事创意的生成 016
第二节 AI 辅助影视前期调研 / 017
一、市场趋势与受众定位 018
二、适应性分析与策略优化 019
三、调研模拟与场景考察 020
第三节 AI 支持影视决策 / 021
一、项目评估与风险控制 022
二、资源调度与成本管控 023
三、跨媒介叙事策略 024
创新实践 用AI辅助确定影视作品选题 026
第三章 AI与剧本创作 028
导入案例 电影《流浪地球 2》的剧本创作
第一节 剧本生成与创作 / 031
一、AI剧本创作技术的发展演变 031
二、AI辅助进行剧本写作 033
三、不同领域的AI剧本辅助创作 035
第二节 剧本修改与创作优化 / 036
一、智能化剧本评估系统 036
二、剧本内容优化 038
三、剧本创作模式转型 039
第三节AI创作的局限 / 040
一、创作产出的局限性 041
二、法规伦理与版权问题 042
三、AI剧本创作发展展望 043
创新实践 借助AI工具进行剧本创作 044
第四章 AI与影视表演 047
导入案例 热播剧《长安十二时辰》的“鱼脑”与雷佳音
第一节 AI 参与影视选角 / 050
一、角色匹配与演员推荐 050
二、角色试镜与评估 051
三、数据驱动与选角决策 052
第二节 虚拟演员在影视制作中的应用 / 054
一、发展历程与代表案例 054
二、开发工具与生成过程 056
三、市场前景与伦理争议 058
创新实践 用Synthesia生成虚拟演员 059
第五章 AI与影视摄影 065
导入案例 美国电影《坎大哈陷落》用沙特外景模拟阿富汗
第一节 AI在拍摄环节的应用 / 068
一、镜头设计与拍摄指导 068
二、自动化摄影设备的使用 071
三、实时监控与质量控制 073
四、动作捕捉 074
五、灯光设计与控制 075
第二节 AI在虚拟拍摄中的综合应用 / 076
一、虚拟摄影棚 076
二、实时渲染技术 077
创新实践 尝试在虚拟拍摄中进行动作捕捉 079
第六章 AI与影像生成 081
导入案例 《赞比亚奥德赛》的影像生成
第一节 文本生成视频：开启创意之门 / 083
一、现实案例的启示 083
二、文本生成视频的流程 084
三、文字生成视频案例实操 087
四、其他常用的文字生成视频工具 089
五、AI 生成视频的利弊权衡 091
第二节 图像生成视频：视觉叙事的新篇章 / 092
一、绘图软件与图像拓展 093
二、模板类 AI 视频生成 093
三、特定图像生成视频 094
四、常见的图片生成视频工具 095
五、人工创作视频与AI图生视频的优劣对比 097
第三节 自动化特效生成：电影魔法的新纪元 / 097
一、用 Runway 生成植物生长特效 098
二、用 Dispersion Effect 生成粒子特效 099
三、其他常用的特效制作工具 100
四、运用 AI生成视频特效的注意事项 101
创新实践 用AI生成一部短片 102
第七章 AI与后期制作 104
导入案例 索贝AI剪辑平台助力冬奥会赛事剪辑
第一节 AI 辅助下的数字影像剪辑流程 / 107
一、剪辑元素的处理 107
二、剪辑内容的搭建 113
三、自动剪辑工具的局限 117
第二节 AI 引导的自动剪辑类型 / 119
一、视频摘要剪辑 119
二、多片段脚本剪辑 120
三、语言剪辑 120
四、音乐剪辑 121
第三节 调色 / 122
一、图像生成技术辅助色彩风格确立 123
二、AI 色貌迁移方式下的色彩风格移植 124
三、AI 视阈下对未来调色路径的探究 126
创新实践  使用达芬奇的神奇遮罩等AI工具调色 127
第八章 AI与声音制作 131
导入案例 阿联酋电影《事不过三》的语言译配
第一节 电影音乐的创作与匹配 / 134
一、AI 创作电影音乐的发展历程 134
二、电影音乐的分析与匹配 136
三、受众反馈与情绪推演 137
第二节 声音和音效的创作与处理 / 138
一、AI 在拟音工作中的应用 138
二、声音的模仿与生成 139
三、噪声消除与声音修复 139
四、声音生成与质量提升 140
第三节 AI 配音 / 141
一、AI 配音的起源与发展 141
二、AI 配音的应用场景 144
三、AI 配音工具介绍 148
创新实践 用魔音工坊为作品进行英语
配音 151
第九章 AI与影视宣发 155
导入案例 票房黑马《热辣滚烫》宣发新玩法
第一节 宣发物料制作 / 158
一、电影预告片生成 158
二、电影海报生成 161
三、宣传文案及新闻稿生成 170
四、物料综合生成 172
第二节 辅助市场推广 / 173
一、预测市场效果 173
二、细分影视受众 177
三、提升用户体验 178
第三节 智能版权保护 / 181
一、电影版权智能保护的主要工具 181
二、电影版权智能保护的关键技术 182
三、影视版权智能保护的实现路径 183
四、影视版权智能检测的局限 184
创新实践 用Kimi为作品生成宣发物料 185

《WPS Office完全自学教程（第2版）》

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WPS官方认证教程，金山办公软件产品总监张宁+金山办公软件产品专家王芳倾情作序，全书标识出“新功能”“重点”“AI功能”，安排了166个“实战”案例+45个“妙招技法”+4个大型的“综合实战”项目

亮点

（1）版本新，内容实用。本书遵循“常用、实用”的原则，以WPS Office 2024夏季更新版本为讲解标准，结合日常办公应用的需求，安排了166个“实战”案例、45个“妙招技法”、4个大型的“综合实战”，全面讲解了WPS Office中文字、表格、演示、PDF、思维导图、流程图、设计、多维表等组件的操作方法。
（2）AI智能融合，提高办公效率。本书详细讲解了WPS Office的AI智能化办公的相关功能，包括文档的智能排版与编辑、数据表格的智能处理与分析、PPT演示文稿的智能美化与编辑、各种在线智能文档的应用等，助力读者享受高效智能化办公。
（3）知识案例丰富，讲解步骤详尽。本书通过多领域办公案例由浅入深教学，采用步骤图解式讲解，关键操作标注图解实现直观学习。设置"技术看板"解析操作难点，"技能拓展"提供多维度解决方案，形成"案例实践-图文指引-难点解析-举一反三"的全链路学习体系，助力读者快速掌握并应用办公技能。
（4）同步学习文件，视频教程辅助。我们提供了与本书案例同步的素材文件和视频教程。素材文件方便读者在学习时直接练习和操作使用；视频教程直观展示操作过程，辅助学习，提升学习效率。

内容简介

本书是畅销书《WPS Office 2019完全自学教程》的升级版，以WPS Office软件为平台，从办公人员的工作需求出发，配合大量典型案例，全面地讲解了WPS Office在文秘与行政、人力资源管理、统计与财务、市场与营销等各个领域中的应用，而且介绍了最新的WPS AI功能的应用，帮助读者轻松高效地完成各项办公事务。
本书以“完全精通 WPS Office”为出发点，以“用好WPS Office”为目标来安排内容，全书共分为7篇，19章内容。第1篇为快速入门，全面讲解WPS Office的基本操作；第2篇为WPS文字；第3篇为WPS表格；第4篇为WPS演示；第5篇为WPS在线智能文档；第6篇为WPS Office其他组件应用；第7篇为综合实战。
本书既适合办公室新手、刚毕业或即将毕业的学生学习，还可以作为广大职业院校、计算机培训班的教学参考用书。

作者简介

凤凰高新教育专注于高质量图书策划与出版。集团总裁为知名图书策划人及内容创作者，曾任五月花学院（现希望教育集团）教研总监，负责教学、教材研发和师资培训，具有丰富的教学经验。对Office办公、图形图像与广告设计、IT新技术编程、人工智能等领域有深入研究和独到见解，策划出版了200多本畅销书，包括《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自学教程》《精进PPT——PPT设计思维、技术与实践》《Excel数据分析思维、技术与实践》《案例学——Photoshop商业广告设计》等，广受读者认可和好评。

目 录

第 1 篇 快速入门第1章 初识WPS Office办公软件1.1 认识WPS Office1.1.1 认识WPS文字1.1.2 认识WPS表格1.1.3 认识WPS演示1.1.4 认识WPS PDF1.1.5 认识多维表格1.1.6 认识流程图1.1.7 认识思维导图1.1.8 认识设计1.1.9 认识在线智能文档1.2 WPS Office的新增功能★新功能 1.2.1 WPS AI智能文字★新功能 1.2.2 WPS AI智能表格★新功能 1.2.3 WPS AI智能演示文稿★新功能 1.2.4 新增幻灯片主题推荐★新功能 1.2.5 WPS AI智能PDF★新功能 1.2.6 关闭广告功能★新功能 1.2.7 新增样式集★新功能 1.2.8 新增筛选提示功能★新功能 1.2.9 新增一键切换背景颜色★新功能 1.2.10 WPS Office随行功能1.3 安装并启动WPS Office1.3.1实战：安装WPS Office1.3.2 启动与关闭WPS Office1.3.3 注册并登录WPS Office账户1.4 熟悉WPS Office1.4.1 认识WPS Office的工作界面★重点 1.4.2 新建WPS Office文件★重点 1.4.3 保存WPS Office文件1.4.4 打开WPS Office文件1.5 自定义WPS Office工作界面★重点 1.5.1 实战：在快速访问工具栏中添加或删除按钮1.5.2 实战：在新建选项卡中创建常用工具组1.5.3 隐藏或显示功能区1.6 文件的备份与安全★重点 1.6.1 实战：打开与删除备份★重点 1.6.2 实战：手动备份文档1.6.3 将文档保存在云端1.6.4 为文档设置加密保护，只有指定用户才能查看和编辑1.7 使用WPS Office转换格式★重点 1.7.1 实战：将文档输出为PDF1.7.2 实战：将文档输出为图片1.7.3 实战：将PDF输出为PPT妙招技法技巧 01 清除文档历史记录技巧 02 快速打开多个文档技巧 03 自定义皮肤和外观本章小结第 2 篇 WPS 文字第2章 办公文档的录入与编辑2.1 录入文档内容★重点 2.1.1 实战：录入活动通知文档★重点 2.1.2 实战：在通知文档中插入特殊符号2.1.3 实战：在通知文档中快速输入当前日期★AI功能 2.1.4 实战：使用WPS AI生成文档内容★AI功能 2.1.5 实战：使用WPS AI续写文档2.2 编辑文档内容★重点 2.2.1 选择文档内容2.2.2 复制、剪切与删除文本2.2.3 撤销与恢复文本★重点 2.2.4 实战：查找与替换文本★AI功能 2.2.5 实战：使用WPS AI更改分析报告文档的风格★AI功能 2.2.6 实战：使用WPS AI总结文档内容2.3 设置字符格式★重点 2.3.1 实战：设置公告的字体和字号2.3.2 实战：设置公告的文字颜色2.3.3 实战：设置公告的特殊字形2.3.4 实战：设置公告的字符间距2.4 设置段落格式★重点 2.4.1 设置公告的段落缩进2.4.2 实战：设置公告的对齐方式2.4.3 实战：设置公告的段间距和行间距2.5 设置项目符号和编号★重点 2.5.1 实战：为活动策划添加项目符号2.5.2 实战：为文档添加编号2.6 设置文档页面格式2.6.1 实战：为文档添加水印★重点 2.6.2 实战：为文档添加边框★重点 2.6.3 实战：设置页面边距2.6.4 实战：设置页面方向和大小★重点 2.6.5 实战：为公司规章制度文档添加页眉和页脚2.7 打印文档★重点 2.7.1 实战：预览与打印文档2.7.2 打印文档的部分页2.7.3 双面打印文档妙招技法★AI功能 技巧 01 使用WPS AI缩写文档★AI功能 技巧 02 使用灵感市集生成文档技巧 03 快速删除空白段落本章小结第3章 创建与编辑表格3.1 了解表格的使用技巧3.1.1 熟悉表格的构成元素3.1.2 创建表格的思路与技巧3.1.3 表格设计与优化技巧3.2 创建表格的方法★重点 3.2.1 实战：拖动鼠标快速创建来访人员登记表★重点 3.2.2 实战：指定行数与列数创建公会活动采购表3.2.3 实战：手动绘制员工档案表3.2.4 实战：通过模板插入工作总结表★AI功能 3.2.5 实战：使用WPS AI创建考勤表3.3 编辑表格的方法★重点 3.3.1 实战：在员工档案表中输入内容3.3.2 选择员工档案表中的表格对象3.3.3 在员工档案表中添加与删除行和列★重点 3.3.4 实战：合并与拆分档案表中的单元格3.3.5 调整采购表的行高与列宽★重点 3.3.6 实战：为采购表绘制斜线表头3.4 美化表格的方法3.4.1 实战：为员工档案表设置文字方向3.4.2 实战：为员工培训表设置文字对齐方式★重点 3.4.3 实战：为采购表应用内置样式3.4.4 实战：为采购表自定义边框和底纹妙招技法技巧 01 表格拆分方法技巧 02 重复表格标题技巧 03 在表格中进行计算本章小结第4章 文档的图文混排与美化4.1 WPS文字中的图文应用4.1.1 多媒体元素在文档中的应用4.1.2 选择图片的方法4.1.3 设置图片的环绕方式4.2 在海报中插入图片4.2.1 实战：在海报中插入图片4.2.2 实战：设置图片的格式★新功能 4.2.3 截取屏幕图片★新功能 4.2.4 添加与插入资源夹中的图片4.3 在文档中使用形状图形★重点 4.3.1 实战：在海报中绘制形状4.3.2 设置形状的样式4.3.3 在形状中添加文字★新功能 4.3.4 预设形状样式4.4 在文档中使用文本框★重点 4.4.1 在海报中绘制文本框4.4.2 编辑海报中的文本框4.5 在文档中使用艺术字★重点 4.5.1 实战：在海报中插入艺术字4.5.2 编辑海报中的艺术字4.6 在文档中使用智能图形★重点 4.6.1 实战：在公司简介中插入智能图形4.6.2 编辑智能图形4.7 在文档中使用功能图★重点 4.7.1 实战：制作产品条形码4.7.2 实战：制作二维码妙招技法技巧 01 压缩图片大小★AI功能 技巧 02 使用WPS AI智能提取图片中的文字★AI功能 技巧 03 智能一键去除图片背景本章小结第5章 文档的高级编排5.1 了解样式和模板5.1.1 什么是样式5.1.2 样式的作用5.1.3 设置样式的小技巧5.1.4 模板文件5.2 使用样式编排文档★重点 5.2.1 实战：为通知应用样式★新功能 5.2.2 实战：新建自定义样式★重点 5.2.3 更改和删除样式★AI功能 5.2.4 使用WPS AI排版5.3 为文档应用模板★重点 5.3.1 实战：使用内置模板创建复工工作计划表★新功能 5.3.2 实战：新建自定义模板5.4 为文档创建封面和目录★重点 5.4.1 实战：为培训计划创建封面★AI功能 5.4.2 实战：为培训计划创建目录5.4.3 编辑培训计划的目录5.5 使用邮件合并★重点 5.5.1 实战：使用邮件合并批量创建通知书5.5.2 管理收件人列表5.6 文档的审阅与修订★重点 5.6.1 实战：为论文添加和删除批注★重点 5.6.2 实战：修订论文文档5.6.3 实战：修订的更改和显示★重点 5.6.4 实战：使用审阅功能审阅修订后的论文妙招技法★AI功能 技巧 01 使用AI优化文档内容技巧 02 根据样式提取目录技巧 03 将目录转换为普通文本本章小结第 3 篇 WPS 表格第6章 WPS 表格数据的录入与编辑6.1 认识WPS表格6.1.1 认识工作簿6.1.2 认识工作表6.1.3 认识行与列6.1.4 工作簿的视图应用6.2 工作表的基本操作★重点 6.2.1 新建与删除工作表6.2.2 移动与复制工作表★重点 6.2.3 重命名工作表★重点 6.2.4 隐藏和显示工作表6.2.5 更改工作表标签颜色6.3 行与列的基本操作★重点 6.3.1 选择行和列★重点 6.3.2 设置行高和列宽★重点 6.3.3 插入与删除行与列6.3.4 移动和复制行与列★重点 6.3.5 隐藏和显示行列6.4 单元格的基本操作★重点 6.4.1 选择单元格★重点 6.4.2 实战：在销售数据中插入单元格6.4.3 删除单元格6.4.4 移动与复制单元格★重点 6.4.5 实战：在销售数据中合并与取消合并单元格6.5 输入表格数据★重点 6.5.1 实战：在员工档案表中输入姓名★重点 6.5.2 实战：在员工档案表中输入员工编号★重点 6.5.3 实战：在员工档案表中输入日期★重点 6.5.4 在工作表中填充数据6.5.5 导入数据与刷新数据6.6 设置表格样式6.6.1 实战：设置记录表文本格式★重点 6.6.2 实战：设置工资表的数据格式6.6.3 实战：设置工资表的对齐方式6.6.4 实战：设置工资表的边框和底纹样式★新功能 6.6.5 实战：为工资表应用单元格样式★新功能 6.6.6 实战：为工资表应用表样式6.7 设置数据有效性★重点 6.7.1 实战：只允许在单元格中输入整数★重点 6.7.2 实战：为数据输入设置下拉列表★新功能 6.7.3 实战：限制重复数据的输入6.7.4 设置输入信息提示6.7.5 设置出错警告提示6.8 WPS表格的保护与打印★重点 6.8.1 为工作簿设置保护密码★新功能 6.8.2 实战：为工作表添加页眉和页脚6.8.3 设置工作表的页面格式★重点 6.8.4 实战：预览及打印工作表妙招技法★AI功能 技巧 01 设置WPS AI的唤起快捷方式技巧 02 巧妙输入位数较多的员工编号技巧 03 如何自动填充日期值本章小结第7章 对电子表格数据进行分析7.1 认识数据分析7.1.1 数据分析★重点 7.1.2 数据排序的规则7.1.3 数据筛选的几种方法7.1.4 分类汇总的要点7.2 使用条件格式★重点 7.2.1 实战：在销售表中突出显示符合条件的数据★重点 7.2.2 实战：在销售表中选取销售额前3的数据★重点 7.2.3 实战：使用数据条、色阶和图标集显示数据★AI功能 7.2.4 实战：使用AI突出显示重点数据7.3 排序数据★新功能 7.3.1 实战：对成绩表进行简单排序★重点 7.3.2 实战：对成绩表进行多条件排序7.3.3 在成绩表中自定义排序条件7.4 筛选数据★重点 7.4.1 实战：在销量表中进行自动筛选★重点 7.4.2 实战：在销量表中自定义筛选7.4.3 实战：在销量表中进行高级筛选7.4.5 取消筛选7.5 分类汇总数据★重点 7.5.1 实战：对业绩表进行简单分类汇总7.5.2 实战：对业绩表进行高级分类汇总7.5.3 对业绩表进行嵌套分类汇总7.6 合并计算数据7.6.1 实战：合并计算销售情况表★重点 7.6.2 实战：合并计算销售汇总表的多个工作表妙招技法★AI功能 技巧 01 通过WPS AI设置数据条且不显示单元格数值技巧 02 只在不合格的单元格上显示图标集技巧 03 利用筛选功能快速删除空白行本章小结第8章 使用公式和函数计算数据8.1 认识公式与函数8.1.1 认识公式★重点 8.1.2 认识运算符★重点 8.1.3 认识函数8.1.4 认识数组公式8.2 认识单元格引用★重点 8.2.1 实战：相对引用、绝对引用和混合引用★重点 8.2.2 实战：同一工作簿中引用单元格8.2.3 引用其他工作簿中的单元格8.2.4 定义名称代替单元格地址8.3 使用公式计算数据★AI功能 8.3.1 实战：在销量表中输入公式★重点 8.3.2 公式的填充与复制8.3.3 公式的编辑与删除8.3.4 使用数组公式计算数据8.3.5 编辑数组公式8.4 使用公式的常见问题★重点 8.4.1 ####错误8.4.2 NULL!错误8.4.3 #NAME?错误8.4.4 #NUM!错误8.4.5 #VALUE!错误8.4.6 #DIV/0!错误8.4.7 #REF!错误8.4.8 #N/A错误8.5 使用函数计算数据★AI功能 8.5.1 实战：使用WPS AI计算总销售额★重点 8.5.2 实战：使用AVERAGE 函数计算平均销售额8.5.3 实战：使用COUNT函数统计单元格个数★重点 8.5.4 实战：使用MAX函数计算销量最大值8.5.5 实战：使用MIN函数计算销量最小值★重点 8.5.6 实战：使用RANK函数计算排名8.5.7 实战：使用PMT函数计算定期支付金额★重点 8.5.8 实战：使用IF函数进行条件判断★重点 8.5.9 根据身份证号码智能提取生日和性别★新功能 8.5.10 实战：使用UNIQUE和VSTACK函数垂直合并多天的加班数据★新功能 8.5.11 实战：使用TAKE函数提取年龄最小的三位员工★新功能 8.5.12 实战：使用CHOOSECOLS函数提取对应员工信息★新功能 8.5.13 实战：使用WRAPROWS函数将姓名列数据转为两列★新功能 8.5.14 实战：使用TOROW和EXPAND函数插入空行妙招技法★AI功能 技巧 01 使用WPS AI计算员工年龄★AI功能 技巧 02 使用WPS AI计算相同商品的销售总额技巧 03 用错误检查功能检查公式本章小结第9章 使用图表统计与分析数据9.1 认识图表9.1.1 认识图表的组成★重点 9.1.2 图表的类型9.2 创建与编辑图表★重点 9.2.1 实战：为销售表创建图表9.2.2 实战：移动销售表图表位置9.2.3 实战：调整销售表图表的大小★新功能 9.2.4 实战：更改销售表图表的类型9.2.5 实战：更改销售表图表数据源9.3 调整图表的布局★重点 9.3.1 实战：为销售图表添加数据标签★重点 9.3.2 实战：为销售图表添加趋势线9.3.3 实战：快速布局销售图表9.3.4 实战：更改销售图表的颜色★新功能 9.3.5 实战：为销售图表应用图表样式9.4 创建与编辑迷你图★新功能 9.4.1 实战：为销量表创建迷你图★新功能 9.4.2 实战：编辑迷你图妙招技法技巧 01 设置条件变色的数据标签技巧 02 将精美小图标应用于图表技巧 03 让扇形区独立于饼图之外本章小结第10章 使用数据透视表和数据透视图10.1 认识数据透视表10.1.1 什么是数据透视表10.1.2 图表与数据透视图的区别★重点 10.1.3 透视表数据源设计4大准则10.1.4 如何制作标准的数据源10.2 创建数据透视表★重点 10.2.1 实战：为业绩表创建数据透视表★重点 10.2.2 调整业绩透视表的布局★新功能 10.2.3 实战：为业绩透视表应用样式10.3 在数据透视表中分析数据★重点 10.3.1 实战：在业绩透视表中排序数据★重点 10.3.2 实战：在业绩透视表中筛选数据★新功能 10.3.3 实战：使用切片器筛选数据10.4 创建数据透视图★重点 10.4.1 实战：创建数据透视图10.4.2 实战：在数据透视图中筛选数据10.4.3 隐藏数据透视图的字段按钮妙招技法★AI功能 技巧 01 使用智能分析工具分析数据技巧 02 在数据透视表中显示各数据占总和的百分比技巧 03 在每个项目之间添加空白行本章小结