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华为OD机试真题——文件目录大小(2025 A卷:100分)Java/python/JavaScript/C++/C语言/GO六种语言最佳实现

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2025 A卷 100分 题型

本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析;
并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式!

2025华为OD真题目录+全流程解析/备考攻略/经验分享

华为OD机试真题《文件目录大小》:


目录

    • 题目名称:文件目录大小
      • 题目描述
      • 示例
    • Java
      • 问题分析
      • 解决思路
      • 代码实现
      • 代码详细解析
      • 综合分析
    • python
      • 题目分析
      • 解决思路
      • Python 代码实现
      • 代码逐行注释
      • 综合分析
      • 示例测试
        • 输入1:
        • 输入2:
      • 总结
    • JavaScript
      • 题目分析
      • 解决思路
      • JavaScript 代码实现
      • 代码逐行注释
      • 综合分析
      • 示例测试
        • 输入1:
        • 输入2:
      • 总结
    • C++
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        • 输入1:
        • 输入2:
      • 总结

题目名称:文件目录大小


知识点:字符串、栈操作(DFS)、逻辑处理
时间限制:1秒
空间限制:256MB
限定语言:不限


题目描述

一个文件目录的数据格式为:目录id,本目录中文件大小,(子目录id列表)。其中:

  • 目录id全局唯一,取值范围为[1, 200]
  • 本目录文件大小范围为[1, 1000]
  • 子目录id列表个数为[0, 10]

输入描述

  • 第一行:两个整数 MN,表示目录个数和待查询的目录id(1 ≤ M ≤ 1001 ≤ N ≤ 200)。
  • 后续 M 行:每行描述一个目录,格式为 目录id 文件大小 (子目录列表),例如 1 20 (2,3)

输出描述

  • 待查询目录及其所有子目录的文件大小之和。

示例

输入1

3 1  
3 15 ()  
1 20 (2)  
2 10 (3)  

输出1

45  

输入2

4 2  
4 20 ()  
5 30 ()  
2 10 (4,5)  
1 40 ()  

输出2

60  

Java

问题分析

这道题目要求计算指定目录及其所有子目录的文件大小总和。我们可以将其视为一个树形结构问题,每个目录作为节点,子目录作为子节点。以下是详细的解决思路和代码实现。

解决思路

  1. 输入解析:首先读取目录数目M和目标目录N,然后逐行解析每个目录的信息,包括目录ID、文件大小和子目录列表。
  2. 数据结构:使用两个哈希表分别存储目录的大小和子目录列表,便于快速查找。
  3. 递归计算:从目标目录开始,递归遍历所有子目录,累加文件大小总和。

代码实现

import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);// 读取目录个数M和待查询的目录id Nint M = scanner.nextInt();int N = scanner.nextInt();scanner.nextLine(); // 跳过剩余换行符// 使用哈希表存储目录的大小和子目录列表Map<Integer, Integer> sizeMap = new HashMap<>();Map<Integer, List<Integer>> childrenMap = new HashMap<>();for (int i = 0; i < M; i++) {String line = scanner.nextLine().trim();// 使用正则表达式按一个或多个空格分割行数据String[] parts = line.split("\\s+");int dirId = Integer.parseInt(parts[0]);int size = Integer.parseInt(parts[1]);String childrenStr = parts[2]; // 子目录列表部分,如"(2,3)"// 处理子目录字符串,提取子目录idchildrenStr = childrenStr.substring(1, childrenStr.length() - 1) // 去掉括号.trim(); // 去除可能存在的首尾空格List<Integer> children = new ArrayList<>();if (!childrenStr.isEmpty()) { // 处理非空子目录列表String[] childIds = childrenStr.split(",");for (String childId : childIds) {childId = childId.trim(); // 去除每个子目录id的前后空格if (!childId.isEmpty()) {children.add(Integer.parseInt(childId));}}}// 将解析后的数据存入哈希表sizeMap.put(dirId, size);childrenMap.put(dirId, children);}// 计算目标目录及其所有子目录的总大小int totalSize = calculateTotalSize(N, sizeMap, childrenMap);System.out.println(totalSize);}// 递归计算目录总大小private static int calculateTotalSize(int dirId, Map<Integer, Integer> sizeMap, Map<Integer, List<Integer>> childrenMap) {// 获取当前目录的大小int sum = sizeMap.get(dirId);// 遍历所有子目录,递归累加for (int childId : childrenMap.get(dirId)) {sum += calculateTotalSize(childId, sizeMap, childrenMap);}return sum;}
}

代码详细解析

  1. 输入处理

    • 使用Scanner读取输入,第一行读取M和N。
    • scanner.nextLine()用于跳过换行符,确保后续读取正确。
  2. 数据结构初始化

    • sizeMap存储目录ID到文件大小的映射。
    • childrenMap存储目录ID到子目录列表的映射。
  3. 解析目录信息

    • 每行按空格分割为三部分:目录ID、文件大小、子目录列表字符串。
    • 处理子目录字符串:去除括号和空格,分割后转为整数列表。
  4. 递归计算总大小

    • 递归函数calculateTotalSize从目标目录开始,累加当前目录大小及其所有子目录的总大小。

综合分析

  1. 高效的数据结构:哈希表提供O(1)时间复杂度的查找,适合快速访问目录信息。
  2. 递归的简洁性:递归自然契合树形结构,代码简洁易懂,适合处理嵌套子目录。
  3. 健壮性:正确处理输入中的各种格式(如空格、空子目录列表),确保解析准确。
  4. 时间复杂度:每个目录仅访问一次,总时间复杂度为O(M),满足题目限制。

通过这种方法,能清晰理解目录结构的遍历和递归计算过程,确保正确高效地解决问题。


python

题目分析

题目要求计算指定目录及其所有子目录的文件大小总和。每个目录信息以 目录id 文件大小 (子目录列表) 的格式给出,我们需要从输入中解析这些信息,并递归地累加目标目录及其所有子目录的文件大小。


解决思路

  1. 输入解析:读取目录数量 M 和目标目录 N,解析每个目录的信息。
  2. 数据结构:用字典存储目录的文件大小和子目录列表。
  3. 递归计算:从目标目录开始,递归遍历所有子目录,累加文件大小总和。

Python 代码实现

def main():import sys# 读取输入lines = [line.strip() for line in sys.stdin if line.strip()]# 解析 M 和 NM, N = map(int, lines[<

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