华为OD机试真题——文件目录大小(2025 A卷:100分)Java/python/JavaScript/C++/C语言/GO六种语言最佳实现
2025 A卷 100分 题型
本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析;
并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式!
2025华为OD真题目录+全流程解析/备考攻略/经验分享
华为OD机试真题《文件目录大小》:
目录
- 题目名称:文件目录大小
- 题目描述
- 示例
- Java
- 问题分析
- 解决思路
- 代码实现
- 代码详细解析
- 综合分析
- python
- 题目分析
- 解决思路
- Python 代码实现
- 代码逐行注释
- 综合分析
- 示例测试
- 输入1:
- 输入2:
- 总结
- JavaScript
- 题目分析
- 解决思路
- JavaScript 代码实现
- 代码逐行注释
- 综合分析
- 示例测试
- 输入1:
- 输入2:
- 总结
- C++
- 题目分析
- 解决思路
- C++ 代码实现
- 代码逐行解析
- 综合分析
- 示例测试
- 输入1:
- 输入2:
- 总结
- C语言
- 题目分析
- 解决思路
- C 代码实现
- 代码逐行解析
- 综合分析
- 示例测试
- 输入1:
- 输入2:
- 总结
- GO
- 题目分析
- 解决思路
- Go 代码实现
- 代码逐行注释
- 综合分析
- 示例测试
- 输入1:
- 输入2:
- 总结
题目名称:文件目录大小
知识点:字符串、栈操作(DFS)、逻辑处理
时间限制:1秒
空间限制:256MB
限定语言:不限
题目描述
一个文件目录的数据格式为:目录id,本目录中文件大小,(子目录id列表)。其中:
- 目录id全局唯一,取值范围为[1, 200]
- 本目录文件大小范围为[1, 1000]
- 子目录id列表个数为[0, 10]
输入描述
- 第一行:两个整数
M
和N
,表示目录个数和待查询的目录id(1 ≤ M ≤ 100
,1 ≤ N ≤ 200
)。 - 后续
M
行:每行描述一个目录,格式为目录id 文件大小 (子目录列表)
,例如1 20 (2,3)
。
输出描述
- 待查询目录及其所有子目录的文件大小之和。
示例
输入1
3 1
3 15 ()
1 20 (2)
2 10 (3)
输出1
45
输入2
4 2
4 20 ()
5 30 ()
2 10 (4,5)
1 40 ()
输出2
60
Java
问题分析
这道题目要求计算指定目录及其所有子目录的文件大小总和。我们可以将其视为一个树形结构问题,每个目录作为节点,子目录作为子节点。以下是详细的解决思路和代码实现。
解决思路
- 输入解析:首先读取目录数目M和目标目录N,然后逐行解析每个目录的信息,包括目录ID、文件大小和子目录列表。
- 数据结构:使用两个哈希表分别存储目录的大小和子目录列表,便于快速查找。
- 递归计算:从目标目录开始,递归遍历所有子目录,累加文件大小总和。
代码实现
import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);// 读取目录个数M和待查询的目录id Nint M = scanner.nextInt();int N = scanner.nextInt();scanner.nextLine(); // 跳过剩余换行符// 使用哈希表存储目录的大小和子目录列表Map<Integer, Integer> sizeMap = new HashMap<>();Map<Integer, List<Integer>> childrenMap = new HashMap<>();for (int i = 0; i < M; i++) {String line = scanner.nextLine().trim();// 使用正则表达式按一个或多个空格分割行数据String[] parts = line.split("\\s+");int dirId = Integer.parseInt(parts[0]);int size = Integer.parseInt(parts[1]);String childrenStr = parts[2]; // 子目录列表部分,如"(2,3)"// 处理子目录字符串,提取子目录idchildrenStr = childrenStr.substring(1, childrenStr.length() - 1) // 去掉括号.trim(); // 去除可能存在的首尾空格List<Integer> children = new ArrayList<>();if (!childrenStr.isEmpty()) { // 处理非空子目录列表String[] childIds = childrenStr.split(",");for (String childId : childIds) {childId = childId.trim(); // 去除每个子目录id的前后空格if (!childId.isEmpty()) {children.add(Integer.parseInt(childId));}}}// 将解析后的数据存入哈希表sizeMap.put(dirId, size);childrenMap.put(dirId, children);}// 计算目标目录及其所有子目录的总大小int totalSize = calculateTotalSize(N, sizeMap, childrenMap);System.out.println(totalSize);}// 递归计算目录总大小private static int calculateTotalSize(int dirId, Map<Integer, Integer> sizeMap, Map<Integer, List<Integer>> childrenMap) {// 获取当前目录的大小int sum = sizeMap.get(dirId);// 遍历所有子目录,递归累加for (int childId : childrenMap.get(dirId)) {sum += calculateTotalSize(childId, sizeMap, childrenMap);}return sum;}
}
代码详细解析
-
输入处理:
- 使用
Scanner
读取输入,第一行读取M和N。 scanner.nextLine()
用于跳过换行符,确保后续读取正确。
- 使用
-
数据结构初始化:
sizeMap
存储目录ID到文件大小的映射。childrenMap
存储目录ID到子目录列表的映射。
-
解析目录信息:
- 每行按空格分割为三部分:目录ID、文件大小、子目录列表字符串。
- 处理子目录字符串:去除括号和空格,分割后转为整数列表。
-
递归计算总大小:
- 递归函数
calculateTotalSize
从目标目录开始,累加当前目录大小及其所有子目录的总大小。
- 递归函数
综合分析
- 高效的数据结构:哈希表提供O(1)时间复杂度的查找,适合快速访问目录信息。
- 递归的简洁性:递归自然契合树形结构,代码简洁易懂,适合处理嵌套子目录。
- 健壮性:正确处理输入中的各种格式(如空格、空子目录列表),确保解析准确。
- 时间复杂度:每个目录仅访问一次,总时间复杂度为O(M),满足题目限制。
通过这种方法,能清晰理解目录结构的遍历和递归计算过程,确保正确高效地解决问题。
python
题目分析
题目要求计算指定目录及其所有子目录的文件大小总和。每个目录信息以 目录id 文件大小 (子目录列表)
的格式给出,我们需要从输入中解析这些信息,并递归地累加目标目录及其所有子目录的文件大小。
解决思路
- 输入解析:读取目录数量
M
和目标目录N
,解析每个目录的信息。 - 数据结构:用字典存储目录的文件大小和子目录列表。
- 递归计算:从目标目录开始,递归遍历所有子目录,累加文件大小总和。
Python 代码实现
def main():import sys# 读取输入lines = [line.strip() for line in sys.stdin if line.strip()]# 解析 M 和 NM, N = map(int, lines[<
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