使用Redis作为缓存，提高MongoDB的读写速度
在现代Web应用中，随着数据量和访问量的增长，数据库性能常常成为系统瓶颈。MongoDB作为NoSQL数据库，虽然具备高扩展性和灵活性，但在某些读密集型场景下仍可能遇到性能问题。
本文将介绍如何使用Redis作为缓存层来显著提升MongoDB的读写性能，包括架构设计、详细设计、Python关键代码实现和测试用例。
此Redis缓存方案在典型场景下可提升读性能10-50倍，降低MongoDB负载70%以上，特别适用于以下场景：
- 用户画像数据
- 商品信息
- 配置数据
- 频繁访问的参考数据
通过合理的缓存策略和架构设计，可以显著提升系统性能，同时保持数据的一致性和可靠性。在实际生产环境中，还需要根据具体业务需求调整缓存策略和参数，以达到最佳性能表现。
一、架构设计
缓存架构图
核心流程
- 读操作：优先访问Redis，命中则直接返回；未命中则查询MongoDB并回填Redis
- 写操作：先更新MongoDB，再使Redis对应缓存失效（或同步更新）
- 缓存策略：TTL+LRU淘汰机制，热点数据自动缓存
- 数据一致性：采用Cache-Aside模式保障最终一致性
二、详细设计
数据流模型
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