当前位置: 首页 > article >正文

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言

在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部原理和训练过程并非易事,需要系统的学习和实践。

为了帮助广大 AI 爱好者深入掌握大语言模型的精髓,国内最大的 AI 开源学习社区 Datawhale 推出了 Happy-LLM 项目。这个开源教程以“从零开始的大语言模型原理与实践教程”为主题,旨在为学习者提供一个从理论到实践的全面学习资源。

项目背景

Datawhale 是一个致力于 AI 教育和开源项目的社区,覆盖海内外 2000 多所院校,吸引了众多学者、教授和从业者分享知识。继其广受欢迎的 self-llm 项目后,Datawhale 推出了 Happy-LLM,以满足学习者对大语言模型更深入理解的需求。

self-llm 是一个针对中国用户的开源大模型使用指南,提供了基于 Linux 环境的配置教程,以及主流开源模型(如 LLaMA、ChatGLM、InternLM)的部署和微调方法。许多学习者在完成 self-llm 后,希望进一步探索大语言模型的核心原理和训练流程,Happy-LLM 应运而生。

与 self-llm 注重模型部署和应用不同,Happy-LLM 更聚焦于大语言模型的理论基础和从零开始的训练过程。它为学习者提供了一个深入了解 LLM 底层机制的机会,帮助他们从理论到实践,全面掌握模型开发的核心技术。

 这份开源的《Happy-LLM》已整理并打包好PDF了

放这里了↓↓↓↓

Happy-LLM 的核心内容

根据 Happy-LLM GitHub 仓库 的描述,该项目旨在帮助学习者“深入理解大语言模型的原理和训练过程”。虽然具体的文档内容暂不可见,但可以推测 Happy-LLM 可能涵盖以下几个关键方面:

  • • 大语言模型的基本原理:包括模型架构(如 Transformer)、训练目标(如语言建模)、优化方法(如 Adam 优化器)等核心概念。

  • • 从零开始的训练流程:从数据准备到模型构建,再到训练和优化,提供详细的步骤指导。

  • • 实践教程与代码示例:可能包含 hands-on 教程或代码示例,帮助学习者通过实践加深理解。

  • • 进阶主题:可能涉及分布式训练、模型压缩或高效微调等高级技术。

这些内容旨在帮助学习者从理论层面理解 LLM 的工作原理,同时通过实践掌握模型训练的实际操作。

图片

目标读者

Happy-LLM 适合以下人群:

  • • 机器学习爱好者:对大语言模型感兴趣,希望深入了解其理论基础。

  • • AI 从业者:想从模型使用转向模型开发,掌握从零开始训练 LLM 的技能。

  • • self-llm 学习者:已经完成 self-llm 项目,想进一步探索 LLM 的核心原理和训练流程。

  • • 学生与研究人员:希望在学术或职业生涯中深入研究大语言模型相关技术。

学习者最好具备一定的机器学习或 AI 基础知识,例如熟悉 Python 编程、基本的神经网络概念或 Transformer 架构。如果你是初学者,建议先学习 self-llm 或 Datawhale 的其他基础教程,为 Happy-LLM 做好准备。

如何使用 Happy-LLM

要开始使用 Happy-LLM,你可以:

  1. 1. 访问 GitHub 仓库:项目的核心资源托管在 Happy-LLM GitHub 仓库。你可以在此查看项目介绍、代码和可能的教程内容。

  2. 2. 查阅在线文档:Happy-LLM 可能提供在线文档,包含详细的教程和代码示例。你可以尝试访问相关页面获取更多信息。

  3. 3. 参与社区:Datawhale 社区是一个活跃的学习平台,你可以通过 GitHub 的 Issues 或 Pull Requests 与其他学习者交流,提出问题或贡献代码。

  4. 4. 实践与反馈:根据项目提供的教程,尝试运行代码示例,并在社区中分享你的学习成果或疑问。

以下是一个简单的表格,总结了 Happy-LLM 的关键信息:

项目名称

Happy-LLM:从零开始的大语言模型原理与实践教程

开发组织

Datawhale

目标

深入理解大语言模型原理,掌握训练流程

适合人群

具备机器学习基础的学习者

资源地址GitHub 仓库
前置项目self-llm
社区支持

Datawhale 开源社区

为什么选择 Happy-LLM?

Happy-LLM 的独特之处在于其系统性和社区支持:

  • • 系统化的学习路径:从理论到实践,Happy-LLM 提供了一个完整的学习框架,帮助学习者逐步掌握大语言模型的核心技术。

  • • 开源与免费:作为开源项目,Happy-LLM 免费向所有学习者开放,降低了学习门槛。

  • • 社区驱动:Datawhale 社区汇聚了众多 AI 爱好者和专家,你可以在这里找到志同道合的伙伴,共同成长。

  • • 针对中国用户:项目内容考虑了中国学习者的需求,教程语言和环境配置更贴合国内用户的使用习惯。

这份开源的《Happy-LLM》已整理并打包好PDF了

放这里了↓↓↓↓

相关文章:

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

GO协程(Goroutine)问题总结

在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

👨‍🎓 模式名称:装饰器模式(Decorator Pattern) 👦 小明最近上线了校园奶茶配送功能,业务火爆,大家都在加料: 有的同学要加波霸 🟤,有的要加椰果…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

uniapp 字符包含的相关方法

在uniapp中,如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串,你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的,但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)

1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观,可持续性好高效率高复用,可移植性好高内聚,低耦合没有冗余规范性,代码有规可循,可以看出自己当时的思考过程特殊排版,特殊语法,特殊指令,必须…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势

《网络安全法》自2017年施行以来,在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂,网络攻击、数据泄露等事件频发,现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日,国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解

目录 前言 1、 计算机的应用领域:无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史:从算盘到量子计算 3、计算机的分类:不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件:硬件与软件的协同 4.1 硬件:五大核心部件 4.2 软件&#…...

【Android】Android 开发 ADB 常用指令

查看当前连接的设备 adb devices 连接设备 adb connect 设备IP 断开已连接的设备 adb disconnect 设备IP 安装应用 adb install 安装包的路径 卸载应用 adb uninstall 应用包名 查看已安装的应用包名 adb shell pm list packages 查看已安装的第三方应用包名 adb shell pm list…...

Python Einops库:深度学习中的张量操作革命

Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...

C# 表达式和运算符(求值顺序)

求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如,已知表达式3*52,依照子表达式的求值顺序,有两种可能的结果,如图9-3所示。 如果乘法先执行,结果是17。如果5…...

省略号和可变参数模板

本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...

jmeter聚合报告中参数详解

sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample&#xff08;样本数&#xff09; 表示测试中发送的请求数量&#xff0c;即测试执行了多少次请求。 单位&#xff0c;以个或者次数表示。 示例&#xff1a;…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中&#xff0c;如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等&#xff0c;人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式&#xff0c;存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题&#xff0c;难以满足对人员打手机行为精…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈&#xff0c;并不断增加特征维度持续测试」的做法&#xff0c;体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路&#xff0c;在金融欺诈检测中非常有价值&#xff0c;本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...

NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发

缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时&#xff0c;没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库&#xff0c;会从CAD的安装目录找&#xff0c;找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库&#xff0c;就用插件程序加载进…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用

一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】&#xff0c;注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录&#xff08;即exe所在文件夹&#xff09;加入系统变量…...

MySQL 部分重点知识篇

一、数据库对象 1. 主键 定义 &#xff1a;主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 &#xff1a;确保数据的完整性&#xff0c;便于数据的查询和管理。 示例 &#xff1a;在学生信息表中&#xff0c;学号可以作为主键&#xff…...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南&#xff1a;从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

Golang——9、反射和文件操作

反射和文件操作 1、反射1.1、reflect.TypeOf()获取任意值的类型对象1.2、reflect.ValueOf()1.3、结构体反射 2、文件操作2.1、os.Open()打开文件2.2、方式一&#xff1a;使用Read()读取文件2.3、方式二&#xff1a;bufio读取文件2.4、方式三&#xff1a;os.ReadFile读取2.5、写…...

从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践

作者&#xff1a;吴岐诗&#xff0c;杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言&#xff1a;融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代&#xff0c;数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...

比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类

在发表科研论文的过程中&#xff0c;科研绘图是必不可少的&#xff0c;一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用&#xff0c;本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中&#xff0c;获取方式&#xff1a; R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现企业微信功能

1. 开发环境准备 ​​安装DevEco Studio 3.1​​&#xff1a; 从华为开发者官网下载最新版DevEco Studio安装HarmonyOS 5.0 SDK ​​项目配置​​&#xff1a; // module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permis…...

LabVIEW双光子成像系统技术

双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制&#xff0c;展现出显著的技术优势&#xff1a; 深层组织穿透能力&#xff1a;适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能&#xff1a;满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点&#xff1a;减少对样本的损伤…...