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deepseek实战教程-第十八篇：DeepSeek原理篇：DeepSeek的思维链（Chain of Thought，简称CoT)详解

article 2026/3/13 19:24:30
什么是思维链（CoT）？思维链简单来说，就是让模型在给出最终答案之前，先展示一步步的推理过程。就像我们在解决复杂问题时，会在草稿纸上逐步推导一样。DeepSeek的CoT特点1. 原生深度思考能力DeepSeek模型在训练阶段就被赋予了强大的推理能力，不是简单的外挂插件。这意味着：面对复杂问题时，会自动展开详细推理推理逻辑更加连贯自然能处理多步骤的复杂推理任务2. 透明的推理过程当你向DeepSeek提问时，我会：先理解问题的核心分解问题为多个子步骤逐步分析每个环节最后综合得出答案例如，如果你问：“一个长方形的长是8厘米，宽是5厘米，它的面积和周长各是多少？”我的思维过程会是：1. 已知长方形长=8厘米，宽=5厘米 2. 面积公式：长×宽 → 8×5=40平方厘米 3. 周长公式：2×(长+宽) → 2×(8+5)=2×13=26厘米 4. 因此，面积40平方厘米，周长26厘米3. 隐藏思考 vs 展示思考在技术实现上，DeepSeek有两种模式：内部思维：模型在后台进行深度推理，用户只看到最终答案（节省tokens）可见思维：通过特定提示（如“让我们一步步思考”），让模型

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