当前位置: 首页 > article >正文

从土木转行AI经验贴,非常详细收藏我这一篇就好了

最近工作真的太忙太忙了一到工作日就忙成狗所以经验贴拖到了现在。在经验贴前面我想说的是每个人的基础和背景是不一样的我的经验也只能作为参考而且我并不是只用了半年时间就彻底完成了算法方向所有知识的学习所有技能的学习还有很长的路要走。但是对于我来说去参加面试去和面试官就AI项目进行交流探讨去获得一份AI领域的工作是足够了。我的基础编程python基础应用会简单的数据清洗会爬虫数学比较喜欢数学大学期间高等数学线性代数概率论均分85以上全国大学生数学竞赛二等奖。人工智能机器学习无经验深度学习无经验。大家可以看到我的数学基础还是可以的有一点代码基础而且我喜欢去挖掘一些算法原理和进行一些代码尝试我想这也是我在学习过程中很多次进入心流状态的原因大家可以在学习过程观察自己的状态来判断自己适合AI哪个领域的发展。为了转行两年来我报了很多班捂脸哭也踩了很多坑但是我这里不做引导很多人在问靠自学能否转行我的答案是可以不过会需要更强大的心力、耐力和学习能力。因为我转行需求迫切所以我找了很多人用金钱去买视角和时间总的来说我觉得还是值得的但是有些坑是可以避免的在下面我会仔细说。一、书单注这些是半年我读过的书有些书精读有些书泛读有些是资料书有些纯粹培养AI视角我的技巧是看一本书先知道这本书的架构知道这本书讲了什么然后就自己的需求逐个攻破1、编程因为算法岗基本上都要考leecode所以实战很重要《数据结构与算法图解》——因为有图所以好读入门《pytorch深度学习实战》——pytorch是现在非常重要的框架不看书也可以啦重点在于掌握《漫画算法小灰算法之旅》《代码随想录》——不看书也可以直接去网上看大佬的内容一样的B站上也有视频。《利用python进行数据分析》——数据这块很重要可以看看不一定读书2、数学《深度学习的数学》——快速理解数学在AI中是如何运用的比较初阶好读建议精读大学数学三件套高数线性代数概率论——我大致过了一遍考研数学张宇的书不过感觉没太多必要……可以大模型学习中遇到不会的再补就好了……3、机器学习主要是看视频课程学习看书为辅《统计学习方法》——李航这本书还是蛮重要的精读《机器学习》—— 周志华精读4、深度学习主要是看视频课程学习看书为辅《深度学习入门》《深度学习》不好读有点难大家按需吧……5、强化学习稍微看看《强化学习原理与python实现》《白话强化学习与pytorch》6、大模型相关我自己找的乱七八糟的书很多书只读了几个章节《BERT基础教程》——我重点看了transformer介绍那部分。《大模型应用开发》——随便读读看看agent工程运用《transformer自然语言处理实战》——按需《大模型RAG实战》——了解一下RAG《生成对抗网络入门指南》——没看完7、AI视野《我看见的世界》——AI教母李飞飞自传蛮感人的一部书籍可以了解imagenet的诞生《智人之上》——看看一些社会学家怎么看待AI时代《智慧的疆界》——个人非常喜欢北大传播学吴靖老师所以她推荐的书我读了读。总结我是属于比较喜欢看书输入的人大家可以看看我看了什么也可以去B站知乎csdn上找视频找帖子找资料来看关键是学会知识不在乎形式。二、学习路线自从答应了要写经验贴之后其实我回顾了一下我的学习历程我没有说规划得很好在过去几个月中我的学习路线也不是说非常明晰我看了很多书东看看西看看的这个不像考研有很明确的方向市面上有很多老师会教你怎么学从几月规划到几月该干什么我认为转行还是非常私人订制的一件事因为你得感兴趣你自己就会走什么样的路去找什么书来看。但是毕竟是一个完全陌生的方向所以我选择找人带我正如上面所说我报了很多班有专门教AIGC的后来发现主要教你搭建comfyui工作流我个人不是很感兴趣感觉和学CAD没区别……有教AI产品经理的内容好像就是产品经理的知识……有教大模型应用的了解了AI工程化方向的内容有教AI算法的后来的学习验证中我对这个方向感兴趣找了来自大厂的学长学姐帮忙做项目我的学习路线也是他们给我规划的保障我在乱七八糟输入的同时没有走错方向三、一些想法以上是我的一点点经验大家可以不看书也可以专门看教学视频也可以报班但是看一下自己的需求如果不明确就会像我一样花了很多钱捂脸哭。前两天正好和leader谈心leader和我说当初招我进来也知道我的能力在哪里也愿意给我时间去成长他主要看重的是我的学习能力在AI时代技术更迭快业务也千变万化如果没有好的学习能力怎么能快速去理解业务怎么能利用AI去赋能业务。所以大家如果真的想踏入AI领域一定要保持一颗好奇心一颗不断学习新知识的心通过努力在面试官面前尽可能地举一反三尽可能地展现自己的思考表现自己我想别人会发现闪闪发光的你。假如你从2026年开始学大模型按这个步骤走准能稳步进阶。接下来告诉你一条最快的邪修路线3个月即可成为模型大师薪资直接起飞。阶段1:大模型基础阶段2:RAG应用开发工程阶段3:大模型Agent应用架构阶段4:大模型微调与私有化部署配套文档资源全套AI 大模型 学习资料朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】配套文档资源全套AI 大模型 学习资料朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】

相关文章:

从土木转行AI经验贴,非常详细收藏我这一篇就好了

最近工作真的太忙太忙了,一到工作日就忙成狗,所以经验贴拖到了现在。 在经验贴前面,我想说的是,每个人的基础和背景是不一样的,我的经验也只能作为参考,而且我并不是只用了半年时间就彻底完成了算法方向所有…...

数据安全治理平台 (DSGP) 安全性测试:防止“守门人”沦陷

前言 技术背景:在现代网络攻防体系中,数据是攻防双方争夺的核心。数据安全治理平台 (DSGP),作为集中管理企业数据分类、权限、脱敏和审计的关键基础设施,是数据防线的指挥中心。传统攻击往往绕过它窃取数据,但更高级的…...

2026,AI创业者的慷慨、残酷与迷雾:从历史规律看价值迁移

当代码被商品化,你的护城河在哪里?2026年2月,前Tesla AI总监、OpenAI创始成员Andrej Karpathy在X上分享了一个个人观察:11月,他的编程工作还是80%手写代码、20%让AI agent处理;到了12月,比例完全…...

MongoDB分片原理:详解水平扩展的核心技术与架构设计

MongoDB分片(Sharding)是MongoDB实现水平扩展的核心技术,能够将海量数据分布到多个服务器上,突破单机存储和性能限制。本文将深入解析分片的工作原理、架构设计和实践建议,帮助你掌握这一分布式数据库的核心技术。一、…...

解决IDEA源根报错

Java文件位于模块的源根目录之外,因此不会被编译。IntelliJ IDEA 需要知道哪些目录包含源代码,以便正确编译和索引。下面提供两种解决方法: 方法一:移动文件到已有的源根目录 通常,标准的源根目录是: src/main/java(主代码) src/test/java(测试代码) 将你的 .java 文…...

红外测距传感器GP2D12与STM32单片机程序,滤波算法,设计步骤和代码流程清晰非常实用

红外测距传感器GP2D12与STM32单片机程序,滤波算法,设计步骤和代码流程清晰非常实用。 是机器人中最常用的红外测距传感器。 程序源码注释详细,非常适合单片机开发人员。GP2D12这玩意儿在机器人圈子里混得风生水起不是没道理的,毕竟…...

企业网站获取视频JS代码调用和通用iframe代码调用

企业网站获取视频JS代码调用和通用iframe代码调用。管理平台,自带生成视频预览地址、调用代码和iframe通用代码,用户可根据自己的实际情况,在企业网站或其他平台中进行视频调用,最常见的应用是在企业官网页面中调用,均…...

BitOfJoy-LGC 安装教程 新手入门

当前,Linux 系统(SteamOS)已经展现了作为游戏平台的巨大潜力,但是许多优化选项隐藏在命令行或者复杂配置之后。我们的愿景正是打破这层技术壁垒,然后优化变得简单,直观且可靠。让每位玩家专注于游戏本身,尽情享受更出色的游戏体验…...

学习UI设计应该的路线是什么

UI 设计学习路线指南:从零基础到专业设计师 无论你是想转行进入设计领域,还是作为开发者想补充设计能力,一条清晰的学习路线都至关重要。本文将 UI 设计的学习过程划分为五个阶段,帮助你系统性地建立设计能力。 一、基础阶段&…...

虚拟电网、智能微网与电力市场套利实战

虚拟电网、智能微网与电力市场套利实战 作为光储充领域的专家,基于2026 年最新的政策环境、技术架构及全国电力市场规则,以下为您深度解析虚拟电厂(VPP)、智能微网及其核心组件(PCS, BMS, ESS, EMS)的协同运…...

机器学习过程(分类)—— 模型构造与优化

机器学习模型训练三大步骤: 建模(找函数):Function with Unknown Parameters定义损失函数(Loss Function):Define Loss from Training Data优化(Optimization) 对于二分…...

读懂 OpenClaw 的 SOUL.md:不止是配置,更是 AI 助手的「人格内核」

读懂OpenClaw的SOUL.md:不止是配置,更是AI助手的「人格内核」 在AI助手的开发与使用中,我们常关注功能、性能、接口设计,却容易忽略一个核心问题:AI该以怎样的「姿态」存在? 最近接触到OpenClaw&#xff08…...

CUDA 编程系列(二)《性能模型与逐元素优化》

目录 课程回顾与背景引入 性能瓶颈分析与内存墙 1. 传输开销与计算时间对比 2. 内存墙概念引入 Roofline 模型:量化性能瓶颈 1. Roofline 模型基本概念 2. 模型分区解释 3. 向量加法案例分析 性能分析工具:Nsight Compute(NCU&#…...

等效电容模型在产品EMC设计中的实战应用

1. 模型结构与物理定义 本文讨论的结构为典型消费电子内部布局,由三层平面导体构成(如典型的AI玩具产品,电池供电,塑料外壳): D:参考地平面(主板地、系统地、等效大地)B&…...

牛马上岗。。。

本周看资料计划:OPEN CLAW写一个AGENT:数字员工计划...

Windows 和 Linux 系统下,如何查看 Redis 的版本号?

一、Windows 下查看 Redis 版本号 1.1 打开 Redis 所在目录,启动 redis-server 服务器端 进入 Redis 所在目录 C:Program Files edis-latest>,然后在路径上输入 cmd 后回车,即可打开 cmd 窗口,打开后路径直接指向【C:Program F…...

“养龙虾”的第一批受害者出现了!有人专门花钱卸载...

近日,互联网上掀起一股“养龙虾”热潮。 由于开源AI智能体工具OpenClaw图标是一只红色龙虾,被大家称为“龙虾”。它通过整合调用通信软件和大语言模型,在用户电脑上自主执行文件管理、邮件收发、数据处理等复杂任务。 随着“养龙虾”风潮扩散…...

COMSOL裂缝地层的THM耦合,离散裂缝模型,随机复杂裂缝,适合地热能研究。 增强地热系统...

COMSOL裂缝地层的THM耦合,离散裂缝模型,随机复杂裂缝,适合地热能研究。 增强地热系统,热流固耦合的开采过程。地下几千米藏着巨大的热能宝藏,增强型地热系统(EGS)就像给地球做"心脏搭桥手术…...

聊一聊:打工 or 创业

关于职业心态与人生哲学的深刻话题。从心理学、社会学和经济学多个维度,对这两种生存状态进行系统性剖析。一、核心心态的本质差异打工心态:「被动性生存策略」"等"——时间的异化等待发薪日、等待晋升、等待机会降临时间被切割为「别人的时间…...

Python反编译教程(exe转py)

Python EXE 反编译教程(.exe 转 .py) (2026 年最新完整实战版,基于 PyInstaller 打包的 .exe) 重要声明: 本教程仅用于学习、自己打包的程序找回源码、代码审计、安全研究等合法用途。 请勿用于破解他人商…...

金融核心系统演进实践:某农信信贷系统从 MySQL 向国产底座平滑迁移的技术复盘

金融核心系统演进实践:某农信信贷系统从 MySQL 向国产底座平滑迁移的技术复盘 在金融行业数字化转型进入深水区的今天,核心业务系统底座的稳健演进已成为保障金融安全的关键。特别是对于涉及零售信贷、农户贷款等高频并发业务的系统,如何在极…...

一次线上事故排查:200 行 ERROR 日志定位根因

如果你做过运维或者后端开发,一定遇到过这种情况。 线上报警: ERROR 日志激增第一反应通常是: 系统是不是挂了?于是开始排查日志。 一、事故背景 某天生产环境出现报警: 服务:oa-server 报警&#xff…...

深耕智慧供热 铸就行业口碑|河北唐仪室温采集器市场地位与实力解析

随着智慧供热全面升级、供暖精细化管理成为行业发展主流,室温采集器作为热源调控、能耗优化、用户服务的核心终端设备,市场需求持续增长。河北唐仪自控设备有限公司深耕供热自动化领域多年,专注室温采集设备研发、生产与系统集成,…...

测试文档3.12

测试文档3.12...

手搓51单片机+ADC0808电压表:从焊板子到显示数值全攻略

51单片机和ADC0808数字电压表,包括程序源码和protues仿真,pcb等,程序源码注释详细,适合单片机开发人员和新手。最近在工作室翻出几片落灰的ADC0808,这老伙计可是当年做课程设计的标配。今天带大家用STC89C52做个真能用…...

OpenClaw Skill 编写规范 与示例

OpenClaw Skill 编写规范 与示例 完整的 Skill 开发指南&#xff0c;从基础结构到高级实践 &#x1f4c1; 一、目录结构 标准结构 ~/.openclaw/workspace/skills/<skill-name>/ ├── SKILL.md # 必需&#xff1a;技能定义文件 ├── scripts/ …...

【前沿解析】2026年3月12日:AWE 2026开启AI家电规模化落地革命,CATS Net概念抽象与对角蒸馏技术重塑智能未来

摘要:2026年3月12日,全球三大家电展之一的AWE(中国家电及消费电子博览会)在上海盛大开幕,标志着AI家电从"尝鲜"到"刚需"的关键转折。本文深入解析AWE 2026展出的AI前沿技术,涵盖全屋智能生态、AI智能体落地应用,并结合同期发布的两大突破性研究——…...

开源剪映小助手(capcut-mate)v3.0.26发布

项目简介 CapCut Mate API 是一款完全开源免费、基于 FastAPI构建的剪映草稿自动化助手&#xff0c;支持独立部署。本项目专注于为大模型赋能基础视频编辑能力&#xff0c;提供开箱即用的视频剪辑 Skills&#xff0c;已将剪映核心功能全流程自动化。可直接对接大模型实现多样化…...

Qt Small Business 的版权雷区

最近很多人刷到&#xff1a; “Qt 小微企业计划&#xff0c;年收入 ≤ 100 万欧元&#xff08;约 793 万人民币&#xff09;&#xff0c;最多 3 个开发者&#xff0c;就能享受官方折扣授权&#xff01;” 听起来是不是很香&#xff1f;正版授权 跨平台开发 便宜&#xff01; …...

训练环境决定 AI Agent 天花板:Harness 如何塑造 RL 训练循环

最近 Cursor 发布 Composer 1.5 的消息刷屏了。他们的 RL 训练规模直接扩大了 20 倍&#xff0c;后训练计算量甚至超过了预训练阶段。更关键的是&#xff0c;所有训练都发生在和生产环境完全一致的沙箱里——同样的代码编辑器、同样的语义搜索、同样的终端命令。 这让我突然意识…...