Spring AI 基础使用与介绍

一、Spring AI 是什么Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 应用开发框架用于简化 Java 后端对接大模型 API 的开发流程。核心作用统一对接各种大模型豆包、通义千问、文心一言、GPT 等简化 AI 接口调用代码支持 RAG 知识库、向量数据库、提示词工程、对话记忆完美兼容 Spring Boot零学习成本接入 AI适用人群Java / Spring Boot 工程师快速开发 AI 应用。二、Spring AI 能做什么调用大模型生成文本、总结、对话对接 AI 做智能问答构建 RAG 企业知识库生成 SQL、代码、文案、表格解析对接向量数据库实现语义检索快速开发 AI 助手、AI 客服、AI 数据分析三、环境准备Spring Boot 3.x依赖Mavenorg.springframework.ai spring-ai-openai-spring-boot-starter 1.0.0配置文件application.ymlspring:ai:openai:api-key: 你的大模型APIKeybase-url: https://api.example.com # 大模型接口地址chat:options:model: “general” # 模型名称temperature: 0.7 # 随机性四、Spring AI 最简单使用一行调用 AI注入 ChatClientAutowiredprivate ChatClient chatClient;调用 AI 接口String prompt “帮我写一段ERP系统的商品入库逻辑说明”;String result chatClient.call(prompt);System.out.println(result);效果直接返回 AI 回答。五、带上下文的对话支持多轮聊天ChatResponse response chatClient.call(new Prompt(List.of(new SystemMessage(“你是ERP智能助手回答简洁专业”),new UserMessage(“采购入库流程是什么”))));String answer response.getResult().getOutput().getContent();六、RAG 知识库核心流程企业必用RAG 检索增强生成让 AI 回答你的文档上传文档PDF/Word/TXT文本分片生成向量存入向量数据库用户提问 → 检索相似内容 → 交给 AI 回答Spring AI 简化代码// 1. 加载文档Resource resource new FileSystemResource(“docs/erp-help.pdf”);DocumentReader reader new PagePdfDocumentReader(resource);List documents reader.read();// 2. 文本分片TextSplitter splitter new TokenTextSplitter();List split splitter.split(documents);// 3. 向量化并存储vectorStore.add(split);// 4. 用户查询 → 检索相关文档List similar vectorStore.similaritySearch(“采购入库流程”);// 5. 丢给 AI 回答String prompt “根据资料回答\n” similar.toString();String answer chatClient.call(prompt);七、Spring AI 支持的模型豆包Doubao通义千问Aliyun文心一言Baidu讯飞星火OpenAI GPT本地大模型Llama、Qwen 等八、Spring AI 核心组件ChatClient对话客户端Prompt提示词构造Document文档读取TextSplitter文本分片VectorStore向量数据库EmbeddingModel向量化模型九、企业级应用场景ERP 智能问答助手自动生成单据、报表、总结AI 客服系统内部知识库问答AI 数据分析与解读代码自动生成、接口自动生成十、学习路线最快就业Spring Boot 基础Spring AI 基础调用Prompt 提示词工程RAG 知识库搭建向量数据库Dify Spring AI 整合AI 企业系统实战十一、总结Spring AI Java 后端接入 AI 的最快方式你会 Spring Boot就能一天学会 AI 开发。简历关键词Spring AI、大模型 API、RAG、知识库、向量数据库、Prompt 工程、AI 应用开发