当前位置: 首页 > article >正文

2.斐波那契数列的题解

##题目的分析首先他是关于一个数列第一项为1第二项为1从第三项起为前两项的和1.输入#测试数据的组数n#输入n组测试数据每组数据代表数列的第几项2.输出#对应第n项的数字这个数字是前两项数字的和##题目的步骤1.要输入n组数字可以用循环每一次循环让他输入一个数字a循环n次2.算第a位到底是什么数字###a其实是前两位的相加的结果int m1; int n1; int o0; for(o0;op-2;o1){ b(mn) nm; mb;}可以这样理解对于a的下一位来说a就自动变成了上一位他的意义就和当时a的上一位a的上一位就相当于a1的上上一位根据这个逻辑我们可以写一个循环用来算出来我们想要的位数需要注意的点是当第一次循环的时候我们得出的是第3位的结果然而o0,那么就是如果求第三位的结果当p-2的时候就是循环一次所以就是需要2个循环第一个输出每个数字的作用在这个大的循环里面就需要用小循环来计算出他的数字并且输出注意一点的是我们算出的是第三位以上的结果前两项可以用if语句进行分类讨论#includeiostream using namespace std; #includecstdio #includecmath int main(){ int n; cin n; int i 0; int p ; for (i 0; i n; i 1) { cin p; int b0; int h 1; int m 1; int n 1; int o 0; for (o 0; o p - 2; o 1) { b (m n); n m; m b; } if (p 1) { printf(%d,h); } else if (p 2) { printf(%d,h); } else { printf(%d, b); } } return 0; }

相关文章:

2.斐波那契数列的题解

##题目的分析首先他是关于一个数列,第一项为1,第二项为1,从第三项起为前两项的和1.输入#测试数据的组数n#输入n组测试数据(每组数据代表数列的第几项)2.输出#对应第n项的数字(这个数字是前两项数字的和&…...

基于NI Linux RT和Veristand的实时仿真探索

基于Ni linux RT和veristand的实时仿真在工程与科研领域,实时仿真扮演着至关重要的角色,它能帮助我们在实际系统搭建之前,对各种设计进行验证和优化。今天咱们就来聊聊基于NI Linux RT和Veristand的实时仿真。 NI Linux RT简介 NI Linux RT是…...

字节面试官怒怼:RAG只会检索?大模型意图识别实战(非常详细),从入门到精通,收藏这一篇就够了!

直到上周一个学员面试的经历让我觉得必须补上这篇了:Query 理解与路由。 面试官问他:“用户在你们系统里输入’帮我算一下 A 款保险的理赔金额’,你的系统怎么处理的?” 他说:“先做 Embedding,然后去向量…...

【基于GasTurb的不同构型发动机性能对比】 GasTurb软件 1、涡桨、涡扇发动机等构型

【基于GasTurb的不同构型发动机性能对比】 GasTurb软件 1、涡桨、涡扇发动机等构型 2、在一样的推力需求下对比NOx排放差异 3、在不同的delta_T和高度下对比性能差异在航空发动机设计领域,GasTurb软件就像机械工程师的瑞士军刀。今天咱们拿它来折腾点有意思的——把…...

玩转T-Mats库:航空发动机气路故障仿真那些事儿

T-Mats库 涡扇发动机气路故障 数据 仿真模型】 1、包含部件流量、效率及压比故障在内的13类故障植入,故障程序和组合可自定义;航空发动机,典型气路故障仿真; 2、基于软阈值去噪处理后的信号序列提取了真实的运行扰动; 3、输出数据符合CMAPASS的排列要求。…...

电导增量法INC仿真模型,作为目前实际光伏发电系统中最常用的mppt算法,可以用于学习研究

电导增量法INC仿真模型,作为目前实际光伏发电系统中最常用的mppt算法,可以用于学习研究,才用了输出参考电压的方式来进行pwm调制。电导增量法的仿真模型在光伏圈子里都快被玩出花了,但说实话这算法确实稳得一批。今天咱们直接撸代…...

基于企鹅优化算法的机器人轨迹规划(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

手把手玩转变压器辐射传热仿真】今天带大家用COMSOL做个会“发热发光“的变压器模型,全程保姆级操作演示,连参数设置时容易手滑的地方都标出来了

有限元仿真模型二:视频教程仿真模型-基于comsol有限元的变压器辐射传热数值分析 1、分析变压器内外辐射传热机理,利用传热方程建立辐射传热数值计算模型 2、提供详细的讲解指导,带你实现从零到有,超级适合新手小白学习&#xff01…...

2026年春日活动海报复盘:如何快速敲定桃树主题视觉方案

作为一名社群运营,我经常需要为各种小型活动快速制作宣传物料。上周三,我接到了一个紧急任务:为周末的“社区踏春赏桃”活动设计一张宣传海报,要求周四上午就要发到业主群和朋友圈里预热。时间紧,任务急,而…...

Java 编程中的运算符探寻

Java 编程中的运算符探寻 🚀 Java 运算符是表达式计算的核心,掌握它们能让你写出高效、清晰的代码,避免优先级陷阱。本文从基础到进阶,带你全面探寻 Java 运算符(基于 Java 21/23 最新特性,2026 年仍适用&…...

带你了解Java中的Mono接口

带你了解 Java 中的 Mono 接口 🚀 在 Java 响应式编程(Reactive Programming)中,Mono 是 Project Reactor 库的核心类型之一。它不是 Java 标准库(JDK)中的接口,而是 Reactor Core 提供的响应式…...

西门子s71200 总线控制V90伺服程序模板 ,包含plc程序,西门子触摸屏程序

西门子s71200 总线控制V90伺服程序模板 ,包含plc程序,西门子触摸屏程序,eplan电气图纸一份 有两种控制模式 1.基于111报文自己编写的PN通讯控制V90伺服程序。 2.基于工艺对象轴程序PROFIdrive配置的PN通讯控制V90伺服程序 程序可以直接复制使…...

单北斗GNSS形变监测是什么?主要有如何应用于大坝监测?

单北斗GNSS形变监测是一种利用卫星技术进行位移监测的高精度系统,广泛应用于大坝、桥梁等基础设施的安全监测。该系统通过接收GPS信号,能够实时获取目标点的三维位置变化,提供可靠的数据支持。在应用过程中,用户可以根据具体监测需…...

东华Oj101-103

101. 找出质数 作者: SunCiHai 时间限制: 10s 章节: 字符串 问题描述 明明学习数学已经有一段时间了。一次老师在课上讲了什么叫质数。质数就是大于等于2且只能被1和其本身整除的整数。明明觉得这很简单,以为这很容易掌握,于是就不多做练习。明的爸…...

2. LangGraph 安装指南

Langgraph 系统教程(基于 1.1.X 版本) LangGraph 综述 LangGraph 安装指南 LangGraph 快速入门 用 LangGraph 的思维构建智能体 LangGraph 工作流与智能体详解...

学Simulink——基于Simulink的通信延迟下多机轨迹一致性分析

目录 手把手教你学Simulink ——基于Simulink的通信延迟下多机轨迹一致性分析 一、问题背景 二、多智能体系统建模 1. 单智能体动力学(简化为一阶积分器) 2. 分布式一致性协议(无延迟) 3. 引入通信延迟 三、稳定性分析理论基础 四、Simulink 建模仿真步骤 第一步:…...

Qwen3-ASR-1.7B语音转写教程:音频切片策略+长语音分段识别最佳实践

Qwen3-ASR-1.7B语音转写教程:音频切片策略长语音分段识别最佳实践 你是不是也遇到过这种情况:一段长达一小时的会议录音,上传到语音识别工具后,要么识别速度慢得让人抓狂,要么中间卡住直接报错,最后只能得…...

3D Face HRN保姆级教程:如何用Pillow预处理图像提升人脸检测成功率

3D Face HRN保姆级教程:如何用Pillow预处理图像提升人脸检测成功率 1. 为什么图像预处理如此重要 当你使用3D Face HRN人脸重建模型时,可能会遇到这样的问题:上传了一张看起来不错的人脸照片,系统却提示"未检测到人脸"…...

YOLO12模型安全攻防:对抗样本鲁棒性测试与防御加固部署

YOLO12模型安全攻防:对抗样本鲁棒性测试与防御加固部署 1. 为什么需要关注YOLO12的安全问题 在实际应用中,目标检测模型面临着各种安全威胁。想象一下,如果自动驾驶系统中的YOLO12模型被恶意攻击,错误识别交通标志或行人&#x…...

Nunchaku FLUX.1 CustomV3体验报告:单卡RTX4090下的生成速度与画质实测

Nunchaku FLUX.1 CustomV3体验报告:单卡RTX4090下的生成速度与画质实测 最近在折腾各种文生图模型,总在速度和画质之间纠结。要么生成一张高清图要等好几分钟,要么速度上来了,但细节和光影又差点意思。直到我试用了CSDN星图镜像广…...

基于STM32的远程幅频特性测试系统设计

1. 项目概述远程幅频特性测试装置是面向高频模拟电路性能评估的专用测量系统,其核心目标是在1MHz–40MHz频段内,对被测放大器的增益-频率响应关系进行高精度、可复现、可远程呈现的量化表征。本项目严格遵循2017年全国大学生电子设计竞赛H题技术规范&…...

雪女-斗罗大陆-造相Z-Turbo与数据库课程设计结合:构建AI作品管理系统

雪女-斗罗大陆-造相Z-Turbo与数据库课程设计结合:构建AI作品管理系统 1. 引言:当AI创作遇上数据库设计 如果你是计算机专业的学生,是不是觉得数据库课程设计有点枯燥?无非就是设计几个表,写写增删改查的SQL语句&…...

Qwen3.5-35B-AWQ-4bit入门实战:30分钟搭建个人图文AI助手(含截图操作指引)

Qwen3.5-35B-AWQ-4bit入门实战:30分钟搭建个人图文AI助手(含截图操作指引) 1. 快速了解Qwen3.5-35B-AWQ-4bit Qwen3.5-35B-AWQ-4bit是一款专为视觉多模态理解设计的量化模型,特别适合需要图片分析和图文对话的应用场景。这个模型…...

造相-Z-Image-Turbo亚洲美女LoRA效果实测:LoRA启用前后对比惊艳

造相-Z-Image-Turbo亚洲美女LoRA效果实测:LoRA启用前后对比惊艳 1. 引言:当AI绘画遇上亚洲美学 如果你玩过AI绘画,肯定有过这样的体验:想生成一张符合亚洲审美的女性肖像,结果出来的要么是欧美面孔,要么是…...

Qwen3.5-35B-A3B-AWQ-4bit图文理解性能报告:双卡24GB下QPS达3.2,P99延迟<8.5s

Qwen3.5-35B-A3B-AWQ-4bit图文理解性能报告&#xff1a;双卡24GB下QPS达3.2&#xff0c;P99延迟<8.5s 1. 模型概述 Qwen3.5-35B-A3B-AWQ-4bit是一款面向视觉多模态理解的量化模型&#xff0c;专为图片分析、图文问答和视觉描述等场景优化。该模型在双卡24GB显存环境下表现…...

AudioSeal Pixel Studio入门必看:PyTorch CUDA Graphs在检测推理中的加速实践

AudioSeal Pixel Studio入门必看&#xff1a;PyTorch CUDA Graphs在检测推理中的加速实践 如果你正在使用AudioSeal Pixel Studio进行音频水印检测&#xff0c;可能会发现处理长音频文件时速度不够理想。今天&#xff0c;我要分享一个实用的性能优化技巧——利用PyTorch的CUDA…...

【Dify 2026缓存架构白皮书】:首次公开3层智能缓存协同机制与命中率提升47.8%的实测数据

第一章&#xff1a;Dify 2026缓存架构演进与核心目标Dify 2026版本对缓存子系统进行了深度重构&#xff0c;旨在应对多租户场景下高并发推理请求、低延迟响应与模型上下文强一致性的三重挑战。本次演进不再依赖单一 Redis 实例作为全局缓存中枢&#xff0c;而是构建分层异构缓存…...

【MCP与VS Code插件集成终极指南】:20年专家亲授5大高频报错的根因定位与秒级修复方案

第一章&#xff1a;MCP与VS Code插件集成的核心原理与架构全景MCP&#xff08;Model Control Protocol&#xff09;作为面向大模型服务治理的轻量级通信协议&#xff0c;其与 VS Code 插件的集成并非简单封装 API&#xff0c;而是基于语言服务器协议&#xff08;LSP&#xff09…...

【MCP身份验证终极指南】:OAuth 2026正式版落地前必须掌握的7大安全加固实践

第一章&#xff1a;MCP身份验证OAuth 2026正式版核心演进与安全范式变革OAuth 2026正式版标志着MCP&#xff08;Multi-Cloud Provider&#xff09;身份验证体系从“令牌代理”向“上下文感知零信任凭证”的根本性跃迁。其核心不再依赖静态scope声明与宽泛的client_id绑定&#…...

USB双接口便携式高精度电流电压功率表设计

1. 项目概述本项目是一款面向USB供电接口参数监测的嵌入式便携式电流表&#xff0c;核心功能为实时、高精度采集并显示USB-A与USB-C接口的电压、电流及瞬时功率参数。设计定位为轻量级电源质量评估工具&#xff0c;适用于电子工程师在调试USB供电设备、验证充电器输出特性、排查…...