来晚了，最全openClaw 本地部署安装方式！（Mac 和 windows）

大家好我是阿陆最近哥们不是在面试嘛。面试都面到老板面了结果老板问了一句你有玩过openClaw嘛我说没有。好家伙这一句话一出来当场变脸。后续不出所料老板面没有通过。我心里想着吃一垫长一智。直接输出最全配置教程本文输出winsows mac双系统的配置。后续再出云服务器搭建飞书整合有需要的小伙伴关注下过几天发一. windows部署windows部署可以采用目前千问的免费模型进行部署适用于Windows 10 及以上版本软件依赖版本1. 安装nodenode官方下载地址https://nodejs.org/dist/v22.22.0/node-v22.22.0-x64.msi访问链接后直接下载双击下载后的msi文件 一路回车检查node是否安装成功按住Windows徽标键 S输入 PowerShell 右键选择“以管理员身份运行”出现如下标志成功2. 安装 OpenClaw执行npm install -g openclawlatest成功后执行openclaw onboard --install-daemon选择 yes选择跳过弹出下面的框表示成功成功3. 配置API KEY使用阿里千问模型 有免费额度访问https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tabmodel#/api-key点击创建一个api key 我这里已经创建好了复制这个api key首先将下面的文本中的apiKey的值替换成你刚才申请的api-key然后将所有文本替换下面的内容models: { mode: merge, providers: { bailian: { baseUrl: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1, apiKey: YOUR_API_KEY, api: openai-completions, models: [ { id: qwen3.5-plus, name: qwen3.5-plus, reasoning: false, input: [text, image], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 1000000, maxTokens: 65536, compat: { thinkingFormat: qwen } }, { id: qwen3-max-2026-01-23, name: qwen3-max-2026-01-23, reasoning: false, input: [text], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 65536, compat: { thinkingFormat: qwen } }, { id: qwen3-coder-next, name: qwen3-coder-next, reasoning: false, input: [text], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 65536 }, { id: qwen3-coder-plus, name: qwen3-coder-plus, reasoning: false, input: [text], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 1000000, maxTokens: 65536 }, { id: MiniMax-M2.5, name: MiniMax-M2.5, reasoning: false, input: [text], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 196608, maxTokens: 32768 }, { id: glm-5, name: glm-5, reasoning: false, input: [text], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 202752, maxTokens: 16384, compat: { thinkingFormat: qwen } }, { id: glm-4.7, name: glm-4.7, reasoning: false, input: [text], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 202752, maxTokens: 16384, compat: { thinkingFormat: qwen } }, { id: kimi-k2.5, name: kimi-k2.5, reasoning: false, input: [text, image], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 32768, compat: { thinkingFormat: qwen } } ] } } }, agents: { defaults: { model: { primary: bailian/qwen3.5-plus }, models: { bailian/qwen3.5-plus: {}, bailian/qwen3-max-2026-01-23: {}, bailian/qwen3-coder-next: {}, bailian/qwen3-coder-plus: {}, bailian/MiniMax-M2.5: {}, bailian/glm-5: {}, bailian/glm-4.7: {}, bailian/kimi-k2.5: {} } } },替换之后点击保存 然后再点击 update更新即可成功4. 如何在飞书中调用我们openClaw二. Mac 部署适用于苹果电脑和 Mac Mini软件依赖版本Mac 部署教程包含的设备有苹果电脑和 Mac Mini1. 准备工作打开苹果电脑或Mac mini以后连上键盘和鼠标完成最初的初始化国家最好选择在英国或者日本。第一步是一定要打开TUN模式虚拟网卡模式如果你的没有TUN模式容易在下载git等时候出现网络问题因为不在TUN模式下终端默认使用本地ip第二步是安装一些比较必要的软件微信或文件传输Obsidian文件管理Chrome浏览器更好用Cursor跑终端用cursor agent解决终端上出现的问题2. 安装注册 Cursor先去官网下载 Cursorhttps://cursor.com/cn如果你已经安装了 Cursor 或 Claude Code可直接跳过此步双击安装包将应用图标拖至应用文件夹完成安装注册 Cursor打开安装好的 Cursor 应用根据页面提示选择注册方式可通过邮箱、GitHub 或 Google 账号完成注册按步骤验证后即可激活使用然后直接点打开不要改默认路径安装 OpenClaw打开cursor终端和Chat界面终端是右侧的第二个命名show terminalChat是左上角的对话窗口 New Chat大家如果在之后的部署过程中遇到任何的问题或者卡点把具体的问题报错发在这个窗口里让cursor的agent先解决一下然后可以开始安装如果缺少任何东西它都会自己装好在终端界面复制粘贴这句sudo curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash注意看一下前面带没带sudo要带是打开权限然后有可能会弹出password这个是让你输入电脑密码电脑为了保护你的隐私输入密码后不会显示也就是说按完密码屏幕上看起来是没变化的这是正常的回车即可到这里需要等待一段时间让他下载完成当终端出现OPENCLAW的时候就安装完成了如果你有大模型的任何订阅直接去对应平台获取api即可没有的话选Skip for Now之后继续选择skip for Now 关于模型的我们可以后期在设置继续回车来到Confihure设置 选择NO继续回车这四个全部勾选上是一些日志选择打开web ui控制台后我们的网页就会出现聊天界面。此时我们就成功了一大半了。此时是不能对话的因为我们前面跳过了大模型的选择。所以此时我们要配置大模型。4. 购买 API key可以去到下面这个网站注册账号会送新用户20美金的api调用额度https://openclaw-api.com/注册5.配置 API key在cursor中选择openclaw.json点击输入下方文字:添加 OpenClaw API Claude API用户会给你一个 API Key。按下面步骤执行。第1步读取当前配置exec command“cat ~/.openclaw/openclaw.json”第2步用 jq 添加配置把 API_KEY 替换成用户给的 key执行exec commandcp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak cat ~/.openclaw/openclaw.json | python3 -c import json, sysc json.load(sys.stdin)c.setdefault(‘auth’, {}).setdefault(‘profiles’, {})[‘openclaw-api:default’] {‘provider’: ‘openclaw-api’, ‘mode’: ‘api_key’}c.setdefault(‘models’, {}).setdefault(‘providers’, {})[‘openclaw-api’] {‘baseUrl’: ‘https://openclaw-api.com’,‘apiKey’: ‘API_KEY’,‘api’: ‘anthropic-messages’,‘models’: [{‘id’: ‘claude-opus-4-6’, ‘name’: ‘Claude Opus 4.6’, ‘reasoning’: True, ‘input’: [‘text’, ‘image’], ‘cost’: {‘input’: 0, ‘output’: 0, ‘cacheRead’: 0, ‘cacheWrite’: 0}, ‘contextWindow’: 200000, ‘maxTokens’: 32000}]}c.setdefault(‘agents’, {}).setdefault(‘defaults’, {}).setdefault(‘model’, {})[‘primary’] ‘openclaw-api/claude-opus-4-6’json.dump(c, open(‘$HOME/.openclaw/openclaw.json’, ‘w’), indent2, ensure_asciiFalse)print(‘OK’) 第3步重启 gatewayexec command“openclaw gateway restart”确认第2步输出 OK第3步无报错就成功了。告诉用户“已配置完成当前默认模型为 openclaw-api/claude-opus-4-6。”出错回滚exec command“cp ~/.openclaw/openclaw.json.bak ~/.openclaw/openclaw.json openclaw gateway restart”我的api key是xxx结束将以上文本 的api key替换成你刚刚所获得的key即可成功最后我是阿陆前大厂在线教育后端高级开发5年全栈开发经验。聚焦RPA AI落地应用让重复变得简单