当前位置: 首页 > article >正文

如何基于页面设计测试点(测试实习经验总结)

在实际测试工作中经常会遇到这样的情况需求文档不完整没有明确测试用例只能看到产品页面这时候测试人员就需要基于页面和业务逻辑自行设计测试点。这里总结一个简单实用的方法拿到页面先问自己 5 个问题。一、拿到页面先问自己 5 个问题思考问题关注点可以设计的测试点示例1️⃣ 用户怎么用用户操作流程、主要功能路径页面是否能正常进入操作流程是否顺畅点击提交后是否成功数据是否正确生成2️⃣ 输入有什么限制输入框规则、参数格式、必填项是否必填最大长度是否允许特殊字符是否支持中文/英文输入格式是否校验3️⃣ 有什么边界数值范围、长度限制、数量限制最小值、最大值超出范围是否提示空值、0值、负数、超长字符串4️⃣ 出错会怎样异常处理、错误提示网络异常接口报错提交失败错误提示是否清晰页面是否能恢复5️⃣ 状态会变化吗状态流转、按钮可用性不同状态展示是否正确状态变化是否及时不同状态下按钮是否可操作通过这 5 个问题可以快速覆盖大部分常见测试场景。二、第一步梳理用户操作流程拿到一个页面时不要立刻开始点击操作。先思考用户会如何使用这个功能例如一个评估任务创建页面的流程可能是进入页面 ↓ 填写任务名称 ↓ 选择模型 ↓ 设置参数 ↓ 点击创建 ↓ 任务生成这一步实际上是在梳理业务流程。基于流程可以得到第一层测试点页面是否能正常进入创建任务流程是否正常提交后是否成功创建任务创建后数据是否正确显示这一层属于主流程测试。三、第二步分析页面元素接下来需要观察页面的组成元素例如页面元素可以设计的测试输入框是否必填、长度限制下拉框默认值、可选项是否正确按钮是否可点击、是否重复提交表格数据展示是否正确状态标签状态显示是否正确通过分析页面组件可以进一步补充测试点。四、第三步设计边界测试任何涉及数值或数量限制的地方都需要考虑边界情况。例如参数限制count 1-500可以设计如下测试点count 1最小值count 500最大值count 0低于范围count 501超出范围边界测试是发现问题的高频场景。五、第四步考虑异常场景很多 Bug 并不会出现在正常流程而是出现在异常情况下。例如用户操作异常创建任务时刷新页面网络突然断开多次重复点击提交按钮系统数据异常返回空数据数据量过大数据格式错误这些情况都需要纳入测试范围。六、第五步检查状态与展示很多系统都会存在状态流转例如任务状态未开始 运行中 完成 失败需要关注状态展示是否正确状态变化是否及时不同状态下按钮是否可操作是否允许重复操作状态一致性是很多系统容易出现问题的地方。七、完整示例创建评估任务页面假设测试页面为创建评估任务可以设计如下测试点功能测试创建任务是否成功创建后任务是否出现在任务列表输入测试名称为空名称超长输入特殊字符参数测试count 1count 500count 501操作测试重复点击创建创建后刷新页面状态测试任务创建后状态是否正确总结当需求文档不明确时可以通过以下步骤提取测试点梳理用户操作流程分析页面元素设计边界测试考虑异常场景检查状态变化通过这种方式即使没有完整需求也可以 **基于页面和业务逻辑设计出较完整的测试点

相关文章:

如何基于页面设计测试点(测试实习经验总结)

在实际测试工作中,经常会遇到这样的情况: 需求文档不完整没有明确测试用例只能看到产品页面 这时候测试人员就需要 基于页面和业务逻辑自行设计测试点。 这里总结一个简单实用的方法: 拿到页面,先问自己 5 个问题。一、拿到页面先…...

前端如何渲染 Markdown 格式:从基础到实战全指南

前端如何渲染 Markdown 格式:从基础到实战全指南(2026 最新版) 在现代 Web 开发中,Markdown 已成为内容创作的标准格式:博客、文档、评论、AI 输出、README 等场景随处可见。前端渲染 Markdown 的核心目标是&#xff…...

YOLOv11涨点改进| CVPR2026 |全网创新首发、Conv卷积改进篇 | 引入MSInit轻量级多尺度卷积,捕获局部细节和结构纹理信息,助力YOLOv11目标检测,图像分割,图像分类高效涨点

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍利用MSInit轻量级多尺度卷积模块改进YOLOv11网络模型,MSInit模块为特征提取阶段提供更加丰富的 多尺度和多频率特征表示。该模块通过多尺度卷积分支生成不同感受野的特征响应,使网络能够同时捕获 局部细节信息与全局结构信息,从而增强模型对…...

空间栅格化(体素化)及射线选择原理

对于一个空间的多个primitive,栅格化是计算这些primitive的AABB包围盒bbox,定义或者估计x y z方向分割为多少栅格m n k例如bbox的x方向长度xh12.6 m3则分割的每个小栅格x方向长度xdxh/m4.2对于图元i,假设它的包围盒i.bbox的最小角点i.bbox.m…...

AI Agent 概念

由于基础大模型存在固有的局限性,无法直接解决实际应用中的问题,需要通过开发(即扩展能力)来弥补这些缺陷。AI Agent 大模型 扩展能力(Tool Memory RAG) 三大核心知识点: Tool(工…...

信创CMS推荐:PageAdmin性价比高!2026国产化网站建设选型指南

在众多信创CMS选项中,PageAdmin CMS 以其高度灵活性、强大的扩展能力和持续的信创适配能力,成为中小企业、教育机构及政府事业单位的热门选择。它不仅在功能上媲美主流商业CMS,更在信创国产化进程中展现出独特的优势。 核心优势与信创亮点 1、…...

探秘 FX3U 中定位与气缸的 FB 块:无密码的知识宝库

FX3U的定位和气缸的FB块,没有密码,可以随便直接调用修改 。 写法新颖,思路清晰,是敩习FB块很好的范 例。在自动化控制的世界里,三菱 FX3U 系列 PLC 一直是众多工程师的得力助手。今天咱们就来聊聊 FX3U 中定位和气缸相…...

Lua 5.4 语法与核心知识学习总结

> **学习时间**: 2026 年 3 月 14 日 > **文档来源**: https://lua.org/docs.html > **参考版本**: Lua 5.4 > **参考书籍**: 《Programming in Lua》(第一版) - Roberto Ierusalimschy---## 一、Lua 概述### 1.1 什么是 LuaLua 是一种**轻量、可嵌入、多范式**…...

【LangChain专栏】 Retrieval 入门:RAG核心原理与文档加载全解析

目录 引言 一、RAG与Retrieval模块核心认知 1.1 大模型幻觉与RAG的解决方案 1.2 RAG的核心优势与局限性 1.3 LangChain Retrieval完整流程拆解 二、Retrieval第一步:文档加载器(Document Loaders) 2.1 文档加载器的核心设计思想 2.2 主…...

【解决】RESP.app GUI for Redis 连接不上redis服务器

我的情况是:linux的防火墙端口没有开启可以使用 firewall-cmd --zonepublic --list-ports 查询开放了哪些防火墙端口 比如我的redis是使用6379端口。则我需要开放6379/tcp 操作如下: firewall-cmd --add-port6379/tcp --permanent firewall-cmd --reload…...

2026年塑料托盘粉碎机实力榜:TOP3厂家谁更胜一筹?

在再生资源加工领域,塑料托盘粉碎机作为核心设备,其性能直接影响企业产能与成本控制。据行业数据显示,2025年国内塑料回收市场规模突破1200亿元,但设备能耗高、故障率高、智能化不足等问题仍困扰超60%的从业者。本文基于技术参数、…...

Playwright添加 Trace 录制方法

Playwright添加 Trace 录制方法举例1、Trace 文件使用说明录制生成的 .zip 包可通过 Playwright CLI 查看:bashplaywright show-trace basic_test_trace.zip该命令会打开可视化界面,可逐步骤查看页面操作、网络请求、DOM 状态、截图等,便于调…...

安装配置 VMware 虚拟机VMware Workstation

第一章下载VMware Workstation并进行向导安装第二章项目实施 安装与配置虚拟机1)双击桌面上生成的虚拟机快捷图标,在弹出的如图 1-1 所示的界面中,选择“将 VMwareWorkstation 17 用于个人用途”后单击“继续”按钮。图1-1 许可证密钥验证界…...

【网络】6.UDP和TCP原理

目录 UDP 和 TCP 协议原理详解 一、UDP 协议 1. 通信识别 2. UDP 报头结构 3. 报头分离与分用 4. UDP 特点 5. 缓冲区 6. 报文大小限制 二、报文在内核中的管理 1. 读取与调度 2. 报文管理结构:struct sk_buff 三、TCP 协议 1. 交付与分离 2. TCP 报头…...

26.3 新旅程

本人是一名信息安全专业的大四学生,目前正在全力准备考研复试和毕业设计。 回想大一刚开始接触C语言时,那时候对计算机的了解非常浅,学得很皮毛,基础也不扎实。后来学习数据结构时,由于前期C语言掌握得不够好&#xf…...

基于卷积神经网络模型的图像分类

一.回归任务与分类任务输出的区别从图像上看,回归是将各个预测点回归拟合一条合适的,loss最小的直线或者曲线;分类是将各个不同种类的数据通过一定的分类划分方法,划分为一类或者几类;从向量上看,回归的向量…...

AI时代,最珍贵的能力从不是会用AI,而是这一种

罗振宇与尹烨在一次对话节目中,曾抛出一个直击人心的问题:AI浪潮席卷而来,人人都在焦虑被替代,到底什么能力,才是人生最坚实的底气? 有人说,是驾驭AI的能力,毕竟工具迭代太快&#…...

MYSQL order by , group by练习

一:MYSQL执行顺序 SQL 语句的逻辑处理顺序如下所示。每个步骤都会生成一个虚拟表,作为下一步的输入,直到最终返回结果给客户端-1-5。 执行顺序子句作用描述1FROM / JOIN确定数据源,对指定的表执行笛卡尔积,生成初始的…...

个人博客地址自测试

1...

超实用机器视觉框架:VS2019 一键编译,开启视觉检测新旅程

机器视觉框架源码vs2019可以直接编译 应用于视觉检测 AOI视觉检测 机械手定位 点胶 插件 激光切割 视觉螺丝 视觉贴合 激光焊接机 视觉裁板仅供学习使用,不提供技术,想所有功能都…...

SEO Machine:解锁高效的SEO内容创作之旅!

SEO Machine:提升内容创造与优化的利器 在当今网络环境中,优质的SEO内容不仅是吸引流量的关键,也是品牌形象和市场竞争力的重要一环。为满足商业需求,SEO Machine应运而生。这是一个专为长格式、SEO优化博客内容创造而设计的工作空间,旨在帮助用户更好地研究、撰写、分析…...

【第三十六周】论文阅读02

文章目录摘要Abstract一、《Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents》1. 摘要2. 介绍3. 相关工作4. 模型4.1 设置4.2 数据增强5. 数据集5.1 页面拆分5.2 真实标注伪影6. 核心贡献总结二、《A Survey of Token Compression for Efficient Multimodal Larg…...

从零开始写一个微信小程序:完整代码实战指南(入门篇)

引言 在移动互联网时代,微信小程序以其“即用即走”、开发成本低、流量获取易等优势,成为开发者必须掌握的技能之一。本文将带你从零开始,不讲废话,只写代码,完成你的第一个微信小程序。我们将从环境搭建开始&#xf…...

从命令行到认知时代:GitHub 指令使用与自动化工作流深度实践

前言在软件开发的历史中,很少有工具像Git这样深刻地改变了我们协作的方式,也很少有平台像GitHub这样,将代码托管变成了一个集成的社交化开发中心。对于许多开发者而言,与GitHub的交互长期处于一种“分裂”的状态:使用G…...

13.jmeter性能测试高并发及高频率弱压力及持续高并发

高并发同一时间有大量请求或用户访问系统,比如春运抢火车票,抢演唱会门票高并发测试是为了发现系统瓶颈,保证上线稳定,了解系统的最大承载量。同步定时器实现高并发同步定时器实现高并发可测试瞬间高负载,比如秒杀/抢购…...

双馈风电机组并网仿真建模:四机九节点系统中的虚拟惯量与下垂控制技术,超速减载与桨距角控制调频策...

双馈风电机组并网matlab/simulink仿真建模,四机两区域/三机九节点系统,虚拟惯量下垂控制/超速减载/桨距角控制调频,风储联合调频,低电压穿越故障等双馈风电机组并网后的动态特性直接影响电网稳定性。咱们直接上Simulink撸个三机九…...

永磁同步电机死区效应补偿策略研究仿真,该仿真利用已知的死区时间,直接将补偿时间补到三相占空比中...

永磁同步电机死区效应补偿策略研究仿真,该仿真利用已知的死区时间,直接将补偿时间补到三相占空比中,无需知道额外的参数。 采用参考电流判断电流的方向,避免传统根据实际电流判断方向在零电流箝位的误差影响。 该模型所有电机和控…...

光刻机十大核心卡脖子领域:用第一性原理,拆解中国芯片的破局之路

光刻机十大核心卡脖子领域:用第一性原理,拆解中国芯片的破局之路 作者:华夏之光永存 本篇不是民科,不是胡言乱语,光刻机并不难,难的是思维被锁死。等我有空,我会写一百篇落地文章,详…...

核心揭秘:epoll_wait 的数据到底从哪来?

一、 核心揭秘:epoll_wait 的数据到底从哪来? 很多初学者(甚至部分老手)都存在一个致命的认知误区:认为当网络事件发生时,Linux 内核会立刻去分析这个连接,临时拼凑出一个 epoll_event 结构体,然后塞给 epoll_wait。 错!大错特错! 根据笔记提炼,真实的底层流转机…...

导师推荐 8个一键生成论文工具:全领域适配,开题报告+学术论文+毕业论文高效写作测评

在学术研究日益数字化的今天,论文写作已成为高校师生和科研人员日常工作中不可回避的重要环节。然而,面对繁重的写作任务、复杂的文献检索流程以及不断升级的AIGC内容检测机制,许多学者仍深陷效率低下的困境。为了帮助用户更高效地选择适合自…...