周报20260309-20260315

一、工作概述这段时间主要完成了论文的重构与修改。将原来版本中较为宽泛的“Boosting Framework”重新定义为更具针对性的“Post-Hoc Enhancement Network”并相应调整了全文的逻辑架构来更准确地反映利用预训练DL-FWI结果作为先验进行精细化修正的本质。原来的版本侧重于通过KAN模块解决维度不匹配问题并利用注意力机制融合初始模型将我们的方法描述为一种集成学习或模型提升策略。修改后突出了将单次推理的DL-FWI转化为先验引导的数据驱动细化过程强调了如何利用初始预测作为结构先验从而专注于恢复细尺度细节和抑制伪影。重新梳理了三大核心组件的学术表达来构建了更强的逻辑链条明确了事后先验增强机制→基于KAN的保结构特征提取模块是为了解决输入的初始模型和地震数据维度不匹配的问题→用于实现地震-结构融合的注意力门机制。这使得论文的动机更加充分。二、下周工作计划尝试在真实数据进行实验。