使用Dify搭建工作流，实现自动化商品采集分析

最近用Dify做了一个工作流应用可以实现自动化采集亚马逊商品信息包括名称、价格、折扣、评分、评论等关键字段然后使用DeepSeek对商品竞争力、价格、用户口碑进行分析为跨境卖家提供一份完整的分析报告。整个工作流搭建用到了几个核心工具Dify不必多说是专门用来设计工作流的开源框架里面集成各种工具、接口、插件、LLM非常适合做产品原型设计。其中用于数据采集的是亮数据网页抓取器Dify上有相应的插件接口它可以对亚马逊等跨境平台进行关键字段采集并能自动处理平台的反爬限制比如设置ip代理池、验证码解锁等技术所以是比较省心的一个爬虫接口。https://get.brightdata.com/webscra这里大概介绍下亮数据因为网页抓取器是这个工作流的核心节点。亮数据是专门做数据采集的平台有抓取器、解锁器、远程浏览器、MCP等工具可以简化网页请求的复杂度因为它把反爬处理技术嵌入在接口里用户只需要提交需求和url就能直接采集到数据。还会用到DeepSeek R1模型用来对亮数据网页抓取器返回的JSON数据进行解析提取关键字段并形成商品分析报告。接下来讲下这个工作是如何具体实现的。首先你需要配置Dify应用可以根据Github教程使用Docker进行部署对电脑硬件要求比较简单大于2核CPU、4G运行内存就可以跑。如果你只是想测试建议在Dify云版本上部署工作流但云上的功能配置会有点缩水。部署好Dify后下一步需要配置亮数据网页抓取器你需要先到亮数据平台申请key它会赠送额度测试够用了。小声透露下下面链接注册每月有5000条免费试用额度我特别争取到企业用户通过我的链接申请加客户经理可再升级试用额度https://get.brightdata.com/webscra然后在Dify插件里搜索找到亮数据网页抓取器下载并配置好key后这个插件就可以用了。接着再配置DeepSeek API到DeepSeek平台去申请key在Dify上配置好就可以用这里不多赘诉。做好配置准备后下面进入工作流搭建。首先创建“输入”节点设置输入变量字段product_url提示用户输入亚马逊商品链接。然后开始创建“亮数据网页抓取器”节点选择“Structured Data Feeds”并且设置输入变量描述、目标url选择上一节点的输入变量“product_url”由于亮数据key在之前已经配置好这里可以直接用。下一步创建“LLM”节点选择配置好的DeepSeek R1模型设置输入变量和系统prompt这个很重要决定LLM输出什么样的内容可以按照我的模版去设置。最后创建“输出”节点展示LLM输出的内容这里你可以选择直接输出文本也可以设置导出PDF、Word、Markdown都可以。整个工作创建好后呈现以下的结构形式。随便找个亚马逊商品链接测试下比如以下的Razer耳机。执行工作流任务它就会先采集数据然后LLM分析数据最后输出结论。亮数据抓取器采集到的商品Json数据如下DeepSeek提炼Json数据形成的商品分析报告如下。核心字段值商品特性用户评价指导建议整个流程DeepSeek提取了亮数据网页抓取器采集到的数据并进行分析汇总看起来蛮专业的。除此之外亮数据网页抓取器还有搜索引擎模式可以按照用户需求来查询谷歌搜索返回数据比如我让它查询Open AI创始人Sam Altman最近一年在推特上的帖子并让LLM提取关键信息进行总结。通过上面Dify工作流的例子可以看到现在数据采集开发模式发生了很大变化不再需要你精通编程也可以通过Dify亮数据网页抓取器做到