零基础也能懂！OpenClaw 2026.3.8 （原Clawdbot）最全安装

文章目录一、OpenClaw是甚二、准备工作三、安装OpenClaw四、运行初始化向导四、查看服务五、访问Web UI面板常见错误一、OpenClaw是甚如果你在寻找一个真正能帮你“干活”的AI而不仅仅是一个聊天窗口那么OpenClaw绝对是2026年最值得关注的开源项目。简单来说OpenClaw是一个运行在你个人设备上的开源AI智能体AI Agent。它不像ChatGPT那样只存在于云端网页而是像一个忠诚的“数字员工”24小时驻扎在你的电脑或服务器里听候调遣。核心定义从“聊天”到“执行”OpenClaw最颠覆性的定义在于它不仅仅是一个聊天机器人而是一个自动化执行平台。被动回答 vs. 主动干活传统AI回答“怎么做”OpenClaw直接帮你“做出来”。本地优先它遵循“本地优先”原则你可以把它安装在自己的Macmini、闲置电脑或云服务器上。这意味着你的数据、文件和隐私完全由你自己掌控不用担心泄露给第三方。多模型支持它本身是一个“编排层”你可以连接自己喜爱的大模型作为它的“大脑”比如ChatGPT、Claude甚至是国内的通义千问Qwen让它变得更聪明。它能为你做什么OpenClaw的核心竞争力是主动自动化。你不需要时刻盯着它它可以在后台默默地为你处理繁琐事务消息中枢它能接入你常用的聊天软件如钉钉、飞书、WhatsApp、Telegram、Discord甚至iMessage。你在一个地方发指令它在另一个地方回你结果无需切来切去。系统管家它可以操作你的文件系统帮你整理桌面、备份文件甚至编写和调试代码。生活助理它可以帮你清理收件箱、退订垃圾邮件、查询信息、制定行程甚至在你睡觉时处理未读消息。名字的由来你可能在不同的时间听到过它的不同名字这其实是它火爆程度的见证。它最初叫Clawdbot因为名字与知名AI公司Anthropic的Claude过于相似在数小时内被迫改名为Moltbot最后定名为OpenClaw。虽然名字变了但它的核心定位始终如一做一个属于你个人的、开源的超级AI助理。二、准备工作需要Git用来拉取OpenClaw需要Node.js 版本22用来暗转个内部组件。安装Git# 安装 Gitsudoaptupdatesudoaptinstallgit-y安装NVM# 使用 curl:curl-o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh|bash# 使用 wget:wget-qO- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh|bash# 重新加载环境变量source~/.bashrc# 安装 Node.js 22nvminstall22# 查看 nodejs 版本node-v# 输出 v22 即可版本只要 22 就行三、安装OpenClaw使用npm全局安装 OpenClaw# 全局安装npminstall-gopenclawlatest# 国内镜像加速安装npminstall-gopenclawlatest--registryhttps://registry.npmmirror.com# 验证安装openclaw--version其他平台安装方式请参考OpenClaw官方安装文档四、运行初始化向导运行初始化向导完成基本配置openclaw onboard --install-daemon安装确认选 ‘yes’接下来依次选Manual (手动配置) Local gateway (this machine) Workspace 工作目录直接回车接下来选择模型这里选择Alibaba Cloud Model Studio通过阿里百炼可以获取免费token自寻选China选第一个选择All选择第一个Gateway bind 选择 LAN (0.0.0.0)选 Token选Off 除非远程选第一个不要选SecretRef除非你是一个资深的 Kubernetes 用户或者系统架构师。• SecretRef 是指通过外部的安全仓库如 K8s Secrets、HashiCorp Vault来引用加密后的密钥。直接回车让它自动生成token先选no跳过channelSearch provider 先选 Skip for nowSkill 先选 no选最后两个这一步是在配置 Hooks钩子/插件它们决定了 OpenClaw 在后台如何处理你的对话和数据。安装 Gateway出现以下信息安装成功四、查看服务看到如下图说明服务启动了五、访问Web UI面板浏览器访问 http://localhost:18789/如下图常见错误常见一针对阿里百炼provider如果Web界面报401: invalid access token or token expired错误。需要将“baseUrl”: “https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1”修改为“baseUrl”: “https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1”