当前位置: 首页 > article >正文

越南《人工智能法》具体内容详解(附中越互译)

越南《人工智能法》(第134/2025/QH15号)于2025年12月10日由越南国会以90.70%的高赞成率表决通过,2026年3月1日正式生效,共8章35条,是东盟首部全面规范人工智能领域的专项法律。该法以“管理以促进发展”为核心方针,在风险管控与创新激励间寻求平衡,既借鉴国际惯例,又立足越南本土需求,为越南AI产业发展划定清晰框架、明确权利义务与行为边界。以下为其具体内容的完整解读:第一章 总则(立法基础与核心界定)一、立法宗旨为人工智能发展与应用构建统一法律框架,确保人工智能安全、负责任发展,成果由人民共享;推动人工智能成为国家智慧基础设施,提升生产率、激发创新活力、增强技术自主能力和国家竞争力;构建公正透明、体现人文关怀、可信赖的法律环境,支持各界在人工智能领域开展务实合作、发挥创造力、促进成果商业化并融入国际社会。二、适用范围1. 适用对象:在越南境内从事人工智能活动的所有组织与个人,包括越南本土实体及在越运营的外国实体,实现“属地管辖”全覆盖。2. 排除情形:仅服务于国防、安全、机要用途的AI活动不适用本法,此类活动由越南专门体系另行监管。三、核心术语定义明确界定AI领域关键术语,为法律实施提供统一标准,核心包括:人工智能:以电子方式实现人类智能能力,包括学习、推理、认知、判断与自然语言理解。人工智能系统:基于机器、具有不同程度自主性、部署后可自我适应的系统;依据明确或隐含目标,对输入数据进行推理并产生可影响物理或虚拟环境的预测、内容、建议或决策。开发者、提供者、部署者、使用者、受影响者:明确各参与主体的定义,厘清权利义务边界(如提供者指以自身名义将AI系统投放市场或投入使用的主体,无论系统是否自行开发)。严重事件:AI系统运行中发生或可能引致生命、健康、基本权利、财产、网络安全、公共秩序、环境损害或国家重要信息系统中断的事件。

相关文章:

越南《人工智能法》具体内容详解(附中越互译)

越南《人工智能法》(第134/2025/QH15号)于2025年12月10日由越南国会以90.70%的高赞成率表决通过,2026年3月1日正式生效,共8章35条,是东盟首部全面规范人工智能领域的专项法律。该法以“管理以促进发展”为核心方针,在风险管控与创新激励间寻求平衡,既借鉴国际惯例,又立…...

习题3.12 另类循环队列

习题3.12 另类循环队列分数 20作者 DS课程组单位 浙江大学如果用一个循环数组表示队列,并且只设队列头指针Front,不设尾指针Rear,而是另设Count记录队列中元素个数。请编写算法实现队列的入队和出队操作。函数接口定义:bool AddQ(…...

springboot+vue预报名管理系统--毕业论文

目录系统设计与技术选型需求分析与功能模块数据库设计后端实现前端实现系统安全与优化测试与部署总结与展望项目技术支持源码LW获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作系统设计与技术选型 阐述SpringBoot和Vue的技术优势,说…...

【AI】大语言模型 (LLM) 产品的开发流程参考

🔥小龙报:个人主页 🎬作者简介:C研发,嵌入式,机器人等方向学习者 ❄️个人专栏:《AI》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生 文章目录前言一、个人开发者的大语言模型 (LLM) 产品的开发流程参考1.1 准…...

网络协议红蓝对抗:从TCP重传到QUIC的可靠性战争

网络协议红蓝对抗:从TCP重传到QUIC的可靠性战争原创深度技术长文 | 14,200字 | 含6大协议栈剖析、5个网络故障实验、4段可复现抓包分析 本文以高强度红蓝对抗形式,深入网络协议栈最核心战场——可靠性机制。从TCP的超时重传、快速恢复,到HTTP…...

文件系统红蓝对抗:从ext4到ZFS的数据持久性战争

文件系统红蓝对抗:从ext4到ZFS的数据持久性战争原创深度技术长文 | 13,800字 | 含7大文件系统对比、5个数据损坏实验、4段可复现代码 本文以高强度红蓝对抗形式,深入剖析ext4、XFS、Btrfs、ZFS、NTFS等主流文件系统在数据持久性、崩溃一致性、性能权衡上…...

操作系统红蓝对抗:从页表到调度器的血性博弈

操作系统红蓝对抗:从页表到调度器的血性博弈原创深度技术长文 | 13,200字 | 含8大核心机制剖析、6段可运行代码、5个性能陷阱预警 本文以高强度红蓝对抗形式,深入操作系统内核最敏感区域——内存管理、进程调度、中断处理、同步原语等核心子系统。通过1v…...

MySQL--八股文(一)

一、什么是MySQL?二、MySQL常用的储存引擎有什么?它们有什么区别?三、数据库的三大范式有哪些?四、MySQL的数据类型有哪些?五、索引六、B树和B树一、什么是MySQL?MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系…...

(论文速读)SFAFBR:一种自监督的人工特征偏置校正框架

论文题目:Artificial Feature Bias Rectified by Self-Supervised Learning for Rolling Bearings Fault Diagnosis Under Limited Labeled Vibration Signals(有限标记振动信号下滚动轴承故障诊断的自监督学习修正人工特征偏差)期刊&#xf…...

从0实现OnCall基于Python语言框架

Step01第一步做的事情,先把 Python 版 OnCall 的后端外壳搭起来。也就是说,先验证了一件最关键的事:这个项目能不能先以 Python 服务的形式真正跑起来,并且具备最基础的对外通信能力。只有这一步成立,后面接模型、接 R…...

计院操作系统实验10

基于QEMU将UART串口重定向至控制台的实现,使用UART串口作为输入设备,通过设置信号量和中断,每次用户输入字符串,GIC会接收到中断号33,随后调用shell进程存储输入至缓冲区并在控制台上回显输入,实现简单的sh…...

[特殊字符] OpenClaw(小龙虾)CentOS 7 完整安装手册

🔧 **适用系统**:CentOS 7.x(本文基于 CentOS 7.9 编写) 🏗️ **架构要求**:x86_64 👤 **操作用户**:root(为简化操作,本文全程使用 root 用户&#xff0…...

打不开游戏提示缺少D3DCompiler_47.dll文件 分享免费下载

在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况,由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的,所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C运行库,比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等,如果没有安装VC运行库或者安装…...

【小程序】✈️一口气用AI肝了50+功能的小程序(已上线)

💥💥✈️✈️欢迎阅读本文章❤️❤️💥💥 🏆本篇文章阅读大约耗时5分钟。 ⛳️motto:不积跬步、无以千里 📋📋📋本文目录如下:🎁🎁&am…...

构建StructBERT模型集群:负载均衡与高可用部署架构

构建StructBERT模型集群:负载均衡与高可用部署架构 最近和几个做企业服务的同行聊天,大家普遍遇到一个头疼的问题:单个模型服务扛不住业务高峰期的流量。平时跑得好好的,一到促销或者活动,服务就卡顿甚至挂掉&#xf…...

Emoji国旗代码大全:如何在网页和App中正确显示各国旗帜(附完整Unicode列表)

Emoji国旗代码实战指南:跨平台兼容方案与Unicode最佳实践 在全球化数字产品设计中,emoji国旗已成为用户界面不可或缺的视觉元素。从社交平台的用户国籍标识到电商网站的物流追踪,这些彩色小旗帜背后却隐藏着令人头疼的技术挑战——不同设备显…...

Qwen3-VL-2B-Instruct如何保护隐私?数据安全指南

Qwen3-VL-2B-Instruct如何保护隐私?数据安全指南 在AI应用日益普及的今天,我们享受技术便利的同时,也面临着数据隐私的挑战。当你使用一个能“看懂”图片的AI模型时,一个核心问题自然浮现:我上传的图片和数据安全吗&a…...

Coze-Loop游戏AI开发:强化学习算法加速

Coze-Loop游戏AI开发:强化学习算法加速 1. 引言 游戏AI开发正在经历一场革命性的变化。传统的游戏AI往往依赖于预设的行为树和有限状态机,虽然稳定可控,但缺乏真正的智能和适应性。随着强化学习技术的成熟,我们现在可以创建能够…...

哪吒监控面板SSH功能安全关闭指南:保护你的VPS不被入侵

哪吒监控面板SSH功能安全管理全指南 对于使用哪吒监控面板的VPS管理员来说,SSH功能的安全管理是一个需要谨慎对待的议题。这个功能虽然在某些紧急情况下能提供便利,比如服务器失联时的远程访问,但它也可能成为潜在的安全隐患。特别是在当前网…...

2026 论文写作工具实测:Paperxie 领衔 9 款 AI 工具,搞定初稿 / 绘图 / 排版 / AI 率全流程

paperxie-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/aippthttps://www.paperxie.cn/ai/dissertationhttps://www.paperxie.cn/ai/dissertation 毕业季的论文焦虑,从来都不是「不会写」,而是「写不完、写不好、通不过」。从选题卡壳到格…...

论文人救星!Paperxie:从初稿到终稿,一站式搞定写作 / 绘图 / 排版 / AI 率

paperxie-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/aippthttps://www.paperxie.cn/ai/dissertationhttps://www.paperxie.cn/ai/dissertation 谁懂啊家人们!写毕业论文的苦,只有经历过的人才懂:选题抓耳挠腮、大纲逻辑混乱…...

C#上位机+AI视觉:基于Halcon/OpenCV的工业缺陷检测系统开发(汽车零部件厂真实落地案例 | 附完整可复用代码 | 漏检率从15%降至0.5%)

我在天津滨海新区的汽车密封条厂做了8年工业上位机开发,见过90%的工厂都面临同一个质检痛点: 人工检测密封条的表面划痕、气泡、缺胶,一天8小时盯着看,眼睛花了漏检率高达15%,客户投诉不断; 后来上了一套国外的视觉检测系统,贵得离谱,一套200万,还只能检测一种产品,换…...

论文初稿不再熬夜:PaperXie 把写作、绘图、排版、降 AI 率全打包,本科生也能一键通关

paperxie-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/aippthttps://www.paperxie.cn/ai/dissertationhttps://www.paperxie.cn/ai/dissertation 一、毕业季的 “隐形加班”:谁在为论文的细枝末节买单? 凌晨两点的宿舍灯还亮着&#xff…...

绑定 控件与数据的绑定 控件与控件的绑定 DAY4

引出&#xff1a;需要slider与textbox互相影响互相绑定 “双向绑定”事件驱动private void Slider_ValueChange(object sender, RoutedPropertyChangedEventArgs<double> e){text1.Text slider.Value.ToString();text2.Text slider.Value.ToString();text3.Text slide…...

记录项目基于HAL+STM32+Freertos的天气桌面(暂时就叫这个了)(day1)

简介&#xff1a;主控STM32F103C8T6&#xff0c;元器件ESP01S。主频为72mhz&#xff0c;开启usart1与usart2&#xff0c;usart1用于回传esp01s发送的信息&#xff0c;usart2用于连接esp01s。freertos新建1个任务&#xff0c;大小128*4&#xff0c;1个用于获取心知天气内的数据。…...

SpyGlass CDC检查所需的SGDC文件编写规则

SGDC(SpyGlass Design Constraints)是SpyGlass CDC检查的核心约束文件&#xff0c;用于明确时钟、复位、数据域、特殊路径的检查说明&#xff0c;确保跨时钟域分析准确、无漏检、无大量误报。本篇文章讲解实战中常用的约束语句及含义&#xff0c;个人总结&#xff0c;仅供参考。…...

MQ基础(异步通信)

文章目录day06-MQ基础 学习总结一、同步调用 vs 异步调用1. 同步调用&#xff08;OpenFeign&#xff09;2. 异步调用&#xff08;MQ&#xff09;二、RabbitMQ基础1. 核心概念2. 安装与端口3. 数据隔离三、SpringAMQP1. 功能介绍2. 工作模式2.1 简单队列2.2 Work Queue&#xff…...

Intel vGPU技术GVT-g与kvmgt实现分析和实践

Intel GVT-g & KVMGT Intel GVT-g是Intel图形虚拟化技术(Intel Graphics Virtualization Technology-graphics)的缩写&#xff0c;它是一种硬件辅助的GPU虚拟化解决方案&#xff0c;允许将一个Intel集成显卡(Integrated Graphics Processor, IGP)虚拟化为多个虚拟GPU(vGPU…...

HeBA Heterogeneous Bottleneck Adapters for Robust Vision-Language Models

HeBA: Heterogeneous Bottleneck Adapters for Robust Vision-Language Models Authors: Md Jahidul Islam Deep-Dive Summary: HeBA: 用于鲁棒视觉语言模型的异构瓶颈适配器 (Heterogeneous Bottleneck Adapters) 摘要 将 CLIP 等大规模视觉语言模型&#xff08;VLMs&…...

协程学习笔记1

一、CPU密集型任务Test fun test Cpu Task()runBlocking{val startTime System.currentTimeMillis()val joblaunch(Dispatchers.Default){var nextTimestartTimevar i0while (i<5){if(System.currentTimeMillis()>nextTime){println("job:Im sleeping ${i}")ne…...