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大模型迁移

article 2026/3/20 5:42:20
目录大模型迁移 = 大模型搬家一、为什么要 “迁移”？二、大模型迁移到底在 “迁” 什么？（核心 4 件事）1. 模型格式迁移（最外层）2. 算子迁移（最核心、最难）3. 编译器迁移4. 运行时 / 驱动迁移（就是你现在做的这块）三、用你最熟的流程比喻（一下就懂）四、大模型迁移最终要达到什么效果？五、超级直白总结（你记这句就够）大模型迁移 = 给大模型换 “芯片底层”把依赖 NVIDIA CUDA 的大模型，改成依赖 你这款 NPU 的算子、编译器、驱动，让它在你的芯片上也能正常工作。大模型迁移 = 大模型搬家一句话定义：把原本只能在 NVIDIA GPU（CUDA）上跑的大模型，搬到你现在做的国产 NPU/AI 芯片上，让它能跑、跑得对、跑得够快，这个全过程就叫大模型迁移。一、为什么要 “迁移”？因为：大模型（LLAMA、Qwen、StableDiffusion、GPT

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