当前位置: 首页 > article >正文

老黄怒怼玩家根本不懂AI!英伟达新AI功能遭全网抵制,游戏圈炸锅了

听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGTC 2026现场老黄直接怒怼玩家他们完全不懂AI啥情况原因是周一英伟达刚发布新一代图形技术DLSS 5本该是一次“性能革命”结果却遭到了游戏圈集体抵制。它能让《生化危机安魂曲》中的金发女郎格蕾丝·阿什克罗夫特变成这样也能让里昂·肯尼迪变成这样看起来颜值爆表是吧但玩家们丝毫不买账。他们表示我买的是艺术家制作的游戏现在怎么全是AI生成的网红脸但老黄的说法也同样强硬DLSS 5是图形领域的“GPT时刻”。这不是后期处理不是帧级别的后期处理而是几何级别的生成控制。面对玩家的强烈反对老黄却变本加厉地强调DLSS 5“不会改变艺术控制”开发者仍然可以“微调生成式AI”以匹配他们的风格。DLSS 5给游戏加上AI滤镜要理解这场争议先得搞清楚DLSS 5和之前有什么不同。DLSS深度学习超级采样是英伟达开发的一套AI驱动的图形渲染技术。从1.0到4.0其核心逻辑一直是“超分辨率”和“帧生成”——用AI把低分辨率画面放大或者在两帧之间插入AI生成的过渡帧目的是提升性能、降低显卡负载。简单来说就是让AI帮你“脑补”出更清晰、更流畅的游戏画面让你用中端显卡也能跑出高端效果。而DLSS 5则跨出了一大步。它不再满足于放大像素而是用生成式 AI“注入”光影和材质。官方介绍DLSS 5引入了一种实时神经渲染模型以游戏每一帧的色彩和运动矢量作为输入并利用AI模型为场景注入逼真的光照和材质这些光照和材质与源 3D 内容紧密关联确保帧与帧之间的一致性。并且可以实时运行最高支持4K分辨率。模型经过端到端训练能够理解复杂的场景语义例如人物、头发、织物和半透明皮肤以及环境光照条件例如正面光照、逆光或阴天——所有这些都只需分析单帧图像即可完成。它弥合了渲染与现实之间的鸿沟使游戏开发者能够打造出前所未有的逼真计算机图形而这种效果以往只有在好莱坞视觉特效领域才能实现。官方对这项技术也非常自豪称DLSS 5是英伟达自2018年推出实时光线追踪技术以来在计算机图形领域取得的最重大突破。听起来很玄对吧但简单来说DLSS 5与前代的本质区别就是从“帮你放大画面”变成了“帮你重绘画面”。技术归技术重点是A从一项辅助工具变成了“共同创作者”这才是玩家真正担心的。比如在《星空》(Starfield)中弹道学专家Marika Boros变成了这样两位穿着太空服的NPC则变成了这样emmm乍一看面部清晰了不少好像肤色变白了眼睛更大了鼻子也更挺了。连《星空》的制作人Todd Howard都在GTC大会上为英伟达站台大言不惭地说“DLSS 5 brought the game to life.”DLSS 5 让游戏活了过来但懂的都懂Todd的嘴骗人的鬼。鉴于多年前《辐射76》首发翻车游戏Bug非常多而Todd还自信满满地表示“It just works”所以他的话并不算多么可信。唯一不爽的是玩家啊喂游戏里怎么全都是AI网红脸到底是GPT时刻还是不尊重艺术尽管官方和游戏方都在大力吹捧DLSS 5但网友们丝毫不买账。他们认为AI在用某种“审美平均值”覆盖原本独特的艺术设计。还有人造了个新词“Sloptracing”把 AI slopAI生成的低质内容和 Ray Tracing光线追踪拼在一起嘲讽这项技术又造出了不少slop。为了嘲讽这项新功能X上已经梗图满天飞。比如一键把辛普森换成一个浓眉大眼、嘴扁鼻子突的美式小哥或者把戴珍珠耳环的少女换成一个画着烟熏妆打着超重修容高光的辣妹说真的丑·爆·了。New Blood联合创始人Dave Oshry直接发了张表情包管这项技术叫“slopium”也就是AI生成的“垃圾”。曾为育碧、暴雪、漫威等公司工作的波多黎各艺术家卡拉·奥尔蒂斯(Karla Ortiz)也直言这是对艺术创作者极大的不尊重。但老黄的逻辑是DLSS 5的效果是游戏开发者可以控制的会保留艺术家的创意。所有这些都在游戏开发者的直接控制之下。这与生成式人工智能截然不同这是内容控制型生成式人工智能。这就是我们称之为神经渲染的原因。英伟达的布道师雅各布·弗里曼也出来强调开发者“可以对 DLSS 5 的效果进行艺术控制以确保游戏的视觉美感不受影响”。贝塞斯达也证实了这一点。科技博主Digital Foundry采用双 RTX 5090对《生化危机》《星空》《上古卷轴湮没》等游戏中的DLSS 5技术进行了演示称“光影效果”令人震撼贝塞斯达则在评论区表示即将登陆《星空》和《上古卷轴 4湮没》重制版的DLSS 5支持完全由其美术人员掌控。并且玩家可以在游戏设置中选择开启或关闭DLSS 5这似乎暗示DLSS 5并非默认开启。但如果仔细看看原始素材的修改方式似乎也与底层3D模型的设计不符。不知道大家有没有看出来《生化危机安魂曲》中的格蕾丝在DLSS 5打开前后的面部模型是有一些细微差异的。经过AI“美颜”后她的脸部不仅看起来光照更加逼真而且嘴唇更丰满颧骨也更加突出这明显体现了AI模型对某种特定审美标准的偏好。此外游戏开发者究竟能对DLSS 5拥有多大的控制权也还不好说。毕竟PC gamer的编辑Dave James早在2024年就表达过一个观点游戏开发者对于游戏画面的决定权可能会越来越小如果AI可以覆盖艺术家的设计那艺术家还有什么价值OMT官方表示DLSS 5将于今年秋季推出。首批支持该技术的游戏包括 《刺客信条暗影》 、《霍格沃茨之遗》、《幻影之刃零》、《生化危机安魂曲》、《残影之海》、《星空》、《上古卷轴 4湮没重制版》和《风之交汇处》。英伟达还声称DLSS 5已经得到了业内最大发行商和开发商的支持例如卡普空、贝塞斯达、育碧和华纳兄弟游戏。所以你玩的游戏有没有中招呢参考链接[1]https://x.com/NVIDIAGeForce/status/2033617732147810782[2]https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss5-breakthrough-in-visual-fidelity-for-games/[3]https://www.pcgamer.com/software/ai/dlss-5-clearly-overwrites-game-characters-with-ai-beauty-standards-but-nvidia-says-devs-have-artistic-control/—欢迎AI产品从业者共建—「AI产品知识库」是量子位智库基于长期产品库追踪和用户行为数据推出的飞书知识库旨在成为AI行业从业者、投资者、研究者的核心信息枢纽与决策支持平台。一键关注 点亮星标

相关文章:

老黄怒怼玩家根本不懂AI!英伟达新AI功能遭全网抵制,游戏圈炸锅了

听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGTC 2026现场,老黄直接怒怼玩家:他们完全不懂AI!啥情况?原因是周一英伟达刚发布新一代图形技术DLSS 5,本该是一次“性能革命”,结果却遭到了游戏圈集体抵制。它能让…...

立创梁山派-21年电赛F题-智能送药小车-电路设计

送药小车代码仓库:基于立创梁山派的21年电赛F题智能送药小车: 基于立创梁山派的21年电赛F题-智能送药小车 更好的观看体验请去:https://dri8c0qdfb.feishu.cn/wiki/UjwwwO0KZii5bykPcE4cJZafnAg 送药小车立创开源平台资料:【电子竞赛】21年电…...

告别Google Maps SDK,手把手教你用MapLibre Native 11.0.0为Android App集成免费开源地图

告别Google Maps SDK:用MapLibre Native 11.0.0为Android应用打造开源地图解决方案 当Google Maps SDK的商业授权费用成为项目预算的不可承受之重,或是功能限制让开发者束手束脚时,MapLibre Native以其开源免费的特性正成为越来越多Android开…...

自动化办公阿里云千问api申请[AI人工智能(六十一)]—东方仙盟

申请API 免费api调用量 填写开发密钥 东方仙盟神识填写 部署新模型 右上角点部署 放入系统指令 const agent new PageAgent({model: 你的模型名称,baseURL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,apiKey: 你的密钥,// language: en-USlanguage: zh-CN })agent.…...

M2LOrder企业落地:在线音乐平台评论情感分析→生成‘快乐歌单’/‘治愈歌单’

M2LOrder企业落地:在线音乐平台评论情感分析→生成‘快乐歌单’/‘治愈歌单’ 1. 引言:从用户评论到个性化歌单 你有没有想过,每天在音乐App里留下的那些评论,除了表达心情,还能变成为你量身定制的歌单?比…...

Flask框架之上传文件

代码import os from flask import Flask, flash, request, redirect, url_for from werkzeug.utils import secure_filenameUPLOAD_FOLDER /path/to/the/uploads #文件存储目录 ALLOWED_EXTENSIONS {txt, pdf, png, jpg, jpeg, gif} #允许上传文件类型(拓展名&…...

Qwen3-Reranker-0.6B惊艳效果:在中文维基问答数据集上超越BGE-reranker-base

Qwen3-Reranker-0.6B惊艳效果:在中文维基问答数据集上超越BGE-reranker-base 1. 开篇:重新定义语义重排序的标准 在检索增强生成(RAG)系统中,语义重排序是决定最终效果的关键环节。传统方案往往需要在效果和效率之间…...

软件测试|灰度测试及测试流程

软件测试中的灰度测试是一种结合了黑盒测试和白盒测试特点的测试方法,旨在通过逐步扩大测试范围来评估新系统或新功能在真实环境中的性能和稳定性。灰度测试是软件开发过程中的一个重要环节,它有助于在全面发布前发现并修复潜在问题,同时收集…...

DownKyi:B站视频资源高效管理工具的深度探索

DownKyi:B站视频资源高效管理工具的深度探索 【免费下载链接】downkyi 哔哩下载姬downkyi,哔哩哔哩网站视频下载工具,支持批量下载,支持8K、HDR、杜比视界,提供工具箱(音视频提取、去水印等)。 …...

Python实战:5种异常分数计算方法对比(附完整代码示例)

Python实战:5种异常分数计算方法深度解析与代码实现 在数据分析和机器学习领域,异常检测是一个至关重要的任务,它帮助我们识别那些偏离正常模式的数据点。本文将深入探讨五种主流的异常分数计算方法,从原理到实现,为Py…...

卷积:一种共享参数的“不全连接”

为什么要用卷积? 不使用卷积神经网络: 在传统全连接神经网络中,若传入一张224*224*3的彩色图像,直接连接到一个1000维的输出层,参数量为224*224*3*10001000150528000,巨大的参数量容易导致过拟合、…...

cJSON的字符长度和字符比较以及数组

字符长度 char *reporte_connect_ok(void) { cJSON *root; char *out; char name0[125]; char str_value0[125]; char macaddr[20]; char ipaddr[30]; rootcJSON_CreateObject();cJSON_AddStringToObject(root,"Device","Gateway"); get_mac_addr(macaddr)…...

FISCO-BCOS多机构联盟链环境搭建实战指南

1. 环境准备与基础概念 在开始搭建FISCO-BCOS多机构联盟链之前,我们需要先理解几个关键概念。联盟链是一种需要许可的区块链网络,参与者需要经过授权才能加入。FISCO-BCOS作为国产开源联盟链平台,特别适合金融、政务等对数据隐私要求高的场景…...

智慧教育——详解2025智能教育发展蓝皮书【附全文阅读】

**《2025智能教育发展蓝皮书——人工智能赋能教师发展》**由中国教育技术协会智能教育专业委员会与讯飞教育技术研究院联合编写,2025年8月发布4910。蓝皮书聚焦人工智能赋能教师发展,提出教师数字素养提升路径与策略,强调智能向善与伦理安全[…...

Ubuntu 20.04与ROS Noetic下PX4+XTDrone环境部署与SLAM算法集成实战

1. 环境准备:Ubuntu 20.04基础配置 在开始PX4和XTDrone环境部署前,确保你的Ubuntu 20.04系统已经完成基础配置。我建议使用全新的系统环境,避免与其他开发环境产生冲突。实测下来,使用虚拟机或物理机均可,但物理机的性…...

基于Simulink的模糊自适应Pure Pursuit控制器设计

目录 手把手教你学Simulink ——基于Simulink的模糊自适应Pure Pursuit控制器设计 一、问题背景 二、Pure Pursuit算法回顾 三、模糊自适应策略设计 1...

TCP 共享数据服务端设计

1. 文档概述 1.1 文档目的 本文档详细描述 CSHServer 类的设计思路、功能架构、接口规范及核心实现逻辑,为开发、维护和扩展该 TCP 共享数据服务端提供标准化参考。 1.2 适用范围 适用于基于 Linux 平台的 TCP 服务端开发、测试及维护人员,用于理解 CSHServer 类的设计逻…...

玻璃盘CCD影像筛选机程序:五套CCD视觉系统稳定可靠实机程序,全网独此一家

玻璃盘CCD影像筛选机程序,应用5套CCD视觉系统,上位机工控电脑采用IO板转换通讯输出OK/NG信号,此设备程序已大量装机上千台,程序稳定可靠,全网独此一家。 做此相关项目和研究玻璃盘视觉外观定位检测的经典参考实机程序。玻璃盘视觉…...

基于Simulink的模糊PI自适应Buck变换器控制​

目录 手把手教你学Simulink——基于Simulink的模糊PI自适应Buck变换器控制​ 摘要​ 一、背景与挑战​ 1.1 Buck变换器控制的核心需求与传统PI局限​ 1.2 模糊PI自适应控制的核心优势与关键指标​ 1.2.1 模糊PI的原理与优势​ 1.2.2 关键性能指标​ 二、系统架构与核心算…...

linux 4.1设备树解析源码跟踪

asmlinkage __visible void __init start_kernel(void) { char *command_line; setup_arch(&command_line); setup_command_line(command_line); } //////////////////////////////////////////////////////////////////// //这个setup_arch就是各个架构自己的设置函数&…...

中小企业国际化首选:Tryton多货币多语言ERP系统深度评测(含2022更新模块解析)

中小企业国际化首选:Tryton多货币多语言ERP系统深度评测(含2022更新模块解析) 在全球化的商业环境中,中小企业如何选择一款既能满足多语言协作需求,又能处理复杂跨境财务的ERP系统?Tryton作为一款基于Pyth…...

MLIR多级中间表示:下一代编译器基础设施的终极指南

MLIR多级中间表示:下一代编译器基础设施的终极指南 【免费下载链接】llvm-project llvm-project - LLVM 项目是一个编译器和工具链技术的集合,用于构建中间表示(IR)、优化程序代码以及生成机器代码。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/l…...

Phi-3-mini-128k-instruct辅助软件测试:自动生成测试用例与数据

Phi-3-mini-128k-instruct辅助软件测试:让测试用例设计效率翻倍 最近和几个做软件测试的朋友聊天,发现他们最头疼的不是执行测试,而是设计测试用例。尤其是面对复杂的业务逻辑,要手动构思各种边界值、等价类,还得造出…...

新能源知识库(62)N型与P型组件:如何根据应用场景选择最优方案?

1. N型与P型组件的基础差异 光伏组件作为太阳能发电的核心部件,其技术路线直接决定了发电效率和系统收益。N型和P型组件虽然外观相似,但从材料到性能都存在本质区别。先说个接地气的比喻:如果把光伏组件比作运动员,P型就像经验丰富…...

Qwen3-32B-Chat效果展示:32B模型在中文诗歌创作与古文仿写中的惊艳表现

Qwen3-32B-Chat效果展示:32B模型在中文诗歌创作与古文仿写中的惊艳表现 1. 开篇:当大模型遇见古典文学 在人工智能领域,32B参数规模的大语言模型已经展现出令人惊叹的文本理解与生成能力。而当我们把目光投向中文古典文学创作这一特殊领域时…...

Python-100-Days实战案例:数据可视化仪表盘的构建

Python-100-Days实战案例:数据可视化仪表盘的构建 【免费下载链接】Python-100-Days Python - 100天从新手到大师 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days Python-100-Days是一个从新手到大师的Python学习项目,其中数…...

2025_NIPS_AnomalyCoT: A Multi-Scenario Chain-of-Thought Dataset for Multimodal Large Language Model

文章核心总结与创新点 主要内容 文章针对现有工业异常检测(IAD)数据集场景单一、缺乏严谨推理过程的问题,提出首个多模态思维链(CoT)数据集AnomalyCoT。该数据集包含37,565个IAD样本,整合13个公开数据集及自建数据,覆盖59类场景,统一了异常判别与缺陷分类两大核心任务…...

Zig位操作技巧:高效处理位级数据的终极指南

Zig位操作技巧:高效处理位级数据的终极指南 【免费下载链接】zig Zig编程语言及其工具链,旨在提供一种通用编程语言和工具集,以支持开发健壮、高效且可重用的软件。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/zig/zig 在现代软件…...

2025_NIPS_Structural Information-based Hierarchical Diffusion for Offline Reinforcement Learning

文章核心总结与翻译 一、主要内容 本文针对离线强化学习(Offline RL)中长视野任务的方差累积、计算复杂度高、对离线数据集过度依赖及泛化能力不足等问题,提出了一种基于结构信息的分层扩散框架(SIHD)。该框架核心围绕“自适应多尺度分层构建”“结构信息引导的条件扩散…...

K3s Helm应用部署:轻量级Kubernetes的包管理工具使用教程

K3s Helm应用部署:轻量级Kubernetes的包管理工具使用教程 【免费下载链接】k3s K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版,用于在资源受限的环境和物联网设备上部署 Kubernetes 群集。 * 轻量级的 Kubernetes 发行版、在资源受限的环境和物联网设备上部署 K…...