智能客服新玩法：OpenClaw + RAGFlow，效率直接飞起

最近OpenClaw太火了作为AIOps领域先行者我也在探索OpenClaw如何用于AIOps领域。用OpenClaw越久我就越觉得我们之前很难搞定的问题在它这里都可以轻松搞定。今天跟大家分享一下用OpenClaw配合RAGFlow做智能客服的思路。因为OpenClaw接入企业微信很方便只要在它后面挂一个RAG就可以了而RAGFlow在RAG方面表现比较优秀所以我就选择了它。假设我们已经搭建好了RAGFlow并配置好了知识库。下面是我如何和OpenClaw交互的过程。需要把需求以及访问RAG的信息告诉OpenClaw我的需求很简单就是让openclaw后面挂一个RAG回答问题时要去RAG里面检索然后回答 我用的RAG是用RAGFlow搭建的你的RAGFlow访问地址是 192.168.0.108 我的API Token是 ragflow-e_B5DPKInvxwQ0jfC-hWT7n6cmz0dWGehUOq9EYyTgE 智能体ID是436120d21db711f18c7e4512addd02aa它想帮我落一个执行模板所以我回答“我要”继续然后让它封装成skill好的封装成skill吧我想要的是如何在聊天窗口里或者说飞书通道里直接聊天然后你就会自动调用ragflow知识库到这里再次提问openclaw时它就直接去调用RAGFlow的知识库了。其实用OpenClaw做RAG的好处在于我们不仅可以精准地去定义它的角色以及用户的信息还可以在起初阶段不断地去训练它、打磨它让它更加符合你的场景学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】