当前位置: 首页 > article >正文

Keenfolks正式推出KEENFOLKS X_

面向企业增长打造的全球AI原生营销基础设施网络作为一家为Coca-Cola、Diageo、Mars、Reckitt、Nestlé及Merck-MSD等品牌提供营销项目支持的AI转型合作伙伴Keenfolks今日宣布推出全新全球营销网络KEENFOLKS X_。该网络基于共享的AI基础设施构建旨在为企业提供统一、高效且可扩展的营销运营能力。数十年来主导全球营销行业格局的传统控股公司模式正面临日益显著的挑战。资本市场环境的变化、行业整合的加速推进以及客户需求的不断演进均表明行业亟需进行结构性重塑。在此背景下营销行业正加速探索新的发展模式。问题已不再是代理机构是否需要变革而是哪些机构自诞生之初便具备顺应这一转型趋势的能力与基因。Keenfolks——作为一家为“智能时代”原生打造的Integrative AI®合作伙伴——今日宣布推出KEENFOLKS X_。这一全新的全球AI原生营销网络旨在帮助企业摆脱碎片化服务模式迈向以智能系统、可规模化解决方案及可衡量转型为核心的全新运营范式。该网络基于K OS_构建。K OS_是Keenfolks自主研发的营销操作系统可将智能能力、数据、自动化与执行有机贯通沉淀为可复用的营销系统。其目标清晰而明确助力企业摆脱碎片化代理服务交付模式打造以AI驱动、具备规模化能力的营销体系。行业转型趋势过去十年间营销组织不断叠加日益复杂的技术架构形成了碎片化的代理生态及相互割裂的数据环境。尽管这一体系在以营销活动为驱动的时代曾发挥重要作用但在当今以绩效为导向、并日益受以下关键因素驱动的环境中其运行效率正面临明显挑战· 实时数据· AI决策系统· 自动化内容与媒体生产· 持续优化机制在这一环境下企业的竞争优势不再来源于单一、孤立的营销活动而在于能够持续学习、不断优化的整合型营销体系。KEENFOLKS X_正是围绕这一需求而打造旨在支持此类体系的构建与高效运营。“行业正在积极探索新的发展范式但对我们而言这并非停留于未来的构想而是已经在实践中的运营现实。KEENFOLKS X_正是我们将企业级品牌已广泛信赖的AI原生工作方式实现规模化的关键路径通过打通智能能力、平台、工作流程与客户体验构建能够高效运行、持续学习并不断复利式创造价值的营销系统。我们相信下一阶段将属于那些不仅能够交付营销活动更能够构建智能系统与增长引擎、支撑现代营销持续演进的合作伙伴。”——Keenfolks首席执行官兼联合创始人Miguel Machado平台K OS_该模式的核心在于K OS_——Keenfolks自主打造的AI原生营销操作系统。该平台构建于四大基础层之上· 智能层以AI为驱动对营销绩效、消费者行为及市场信号进行深度分析与洞察。· 平台层实现与CRM、媒体、商业及各类营销技术环境的深度集成与互联。· 工作流层通过代理驱动的流程体系自动化推进规划、生产、个性化及优化等关键环节。· 体验层作为执行层支持品牌落地营销活动、构建内容生态并打造数字化体验。通过上述各层的协同运作营销不再是分散的服务组合而是演进为一个能够持续运行、不断学习并持续优化的系统化运营体系。从服务到系统过去数年间Keenfolks持续协助大型企业构建此类系统化能力。其中Diageo的“Whats Your Cocktail”平台即为典型案例。该平台是一套由AI驱动的个性化引擎基于对美国和英国5,100万消费者行为数据的分析在关键决策触点提供鸡尾酒推荐实现了超过行业基准四倍的用户互动表现。更为关键的是该系统具备持续学习与自我优化能力。KEENFOLKS X_正是将这一模式在全球范围内加以延展。商业模式该网络引入了一种全新的商业结构突破了传统代理机构的经济逻辑。KEENFOLKS X_通过三种合作模式开展运营· 转型合作为大型企业打造以AI驱动的营销系统。· 解决方案开发在网络内沉淀并规模化可复用的产品与能力。· 联合创投与客户共同孵化新的数据、技术及营销业务形态。这一模式使Keenfolks及其合作伙伴能够从以项目交付为核心的短期收益模式转向参与长期价值创造。网络拓展Keenfolks创立于巴塞罗那并在伦敦、纽约及墨西哥城设有办公室目前业务已覆盖全球50多个市场。KEENFOLKS X_的推出标志着公司迈入新一阶段的增长周期。未来数月内Keenfolks将陆续在重点市场确认战略合作伙伴持续强化网络的全球交付能力。同时公司亦正积极探索引入风险投资以加速新一代AI驱动营销基础设施与解决方案的开发与落地。关于KEENFOLKS X_KEENFOLKS X_是Keenfolks面向“智能时代”打造的全球AI原生营销网络。该网络基于K OS_构建将智能能力、平台、工作流程与体验贯通整合沉淀为可复用的智能系统与可规模化解决方案助力企业摆脱碎片化的营销交付模式。依托这一模式Keenfolks将转型服务、解决方案开发、联合共创以及审慎设计的风险共担机制有机结合为客户创造更具持续性且可衡量的长期价值。关于KeenfolksKeenfolks是一家面向“智能时代”构建的 Integrative AI® 合作伙伴。公司创立于巴塞罗那在伦敦、纽约及墨西哥城设有办公室业务已覆盖50多个国家。Keenfolks通过打造贯通战略、数据、技术、媒体、CRM及创意执行的智能系统助力全球品牌持续演进其营销体系。其客户包括Coca-Cola、Diageo、Kellanova、Reckitt、Mars、Nestlé及Merck-MSD等。关于Miguel MachadoMiguel Machado是Keenfolks及Og.ai的首席执行官兼联合创始人长期致力于推动AI驱动的营销转型曾为Coca-Cola、Diageo、Mars、Reckitt、Merck-MSD及Nestlé等全球品牌提供相关领导与实践支持。作为AI营销转型领域的常邀主旨演讲嘉宾及《AI Marketing Transformation Podcast》主持人他专注于构建可落地的方法体系将战略、技术、数据与组织能力有机衔接以更好地服务于“智能时代”的发展需求。Keenfolks首席执行官兼联合创始人Miguel Machado

相关文章:

Keenfolks正式推出KEENFOLKS X_

面向企业增长打造的全球AI原生营销基础设施网络 作为一家为Coca-Cola、Diageo、Mars、Reckitt、Nestl及Merck-MSD等品牌提供营销项目支持的AI转型合作伙伴,Keenfolks今日宣布推出全新全球营销网络KEENFOLKS X_。该网络基于共享的AI基础设施构建,旨在为企…...

南北阁Nanbeige 4.1-3B Python源码分析工具开发实战

南北阁Nanbeige 4.1-3B Python源码分析工具开发实战 大型Python项目的维护痛点:代码越写越乱、性能瓶颈难定位、团队协作效率低。本文将展示如何用南北阁Nanbeige 4.1-3B模型构建智能源码分析工具,让代码维护变得简单高效。 1. 项目背景与需求场景 每个…...

Credo 推出面向新一代 AI 应用的 Robin 800G 光 DSP 系列

高度集成、高性能、高能效 —— 灵活部署方案加速 AI 基础设施建设Credo Technology Group Holding Ltd (Credo)(纳斯达克代码:CRDO),一家通过提供快速、可靠且高能效的系统解决方案,引领规模互…...

Z-Image-Turbo_Sugar脸部Lora模型版本管理与回滚:基于Git的工作流实践

Z-Image-Turbo_Sugar脸部Lora模型版本管理与回滚:基于Git的工作流实践 你是不是也遇到过这种情况?花了好几天时间,用Z-Image-Turbo模型微调了一个专门生成Sugar风格脸部的Lora模型,效果特别满意。结果手一抖,在原来的…...

Dify 代码执行安装自定义 Python 依赖及权限问题解决

一直都在比较深度的使用 Dify AI开发平台,今天做某个 agent 需求需要用到执行 python 脚本,并且要导入一些默认沙盒没有安装的依赖,比如 jaydebeapi、pandas等等。因为 dify 默认为了安全运行沙盒都是白名单模式,没有配置在内的权…...

Nanbeige 4.1-3B惊艳案例分享:30亿参数在复古UI中生成神谕级回答

Nanbeige 4.1-3B惊艳案例分享:30亿参数在复古UI中生成神谕级回答 1. 像素冒险中的AI对话革命 在当今AI交互界面普遍追求极简风格的大环境下,Nanbeige 4.1-3B带来了一场视觉与功能的双重革新。这套专为30亿参数大模型设计的"像素游戏风"对话前…...

【稀缺首发】中国某星座在轨卫星真实OBC源码片段(脱敏版):仅限本文公开的3段高可靠C代码——看懂如何用volatile+memory barrier应对单粒子翻转

第一章:低轨卫星C语言代码示例低轨卫星(LEO)嵌入式系统对实时性、内存占用和抗辐射鲁棒性有严苛要求,C语言因其零开销抽象、确定性执行与硬件级控制能力,成为星载软件开发的主流选择。以下示例模拟星务计算机中常见的遥…...

Nanbeige 4.1-3B惊艳效果:夜间模式切换与像素风格暗色适配

Nanbeige 4.1-3B惊艳效果:夜间模式切换与像素风格暗色适配 1. 复古像素风AI对话体验革新 在AI交互界面设计趋同化的今天,Nanbeige 4.1-3B的像素冒险聊天终端带来了一股清新之风。这套专为4.1-3B模型设计的前端界面,彻底颠覆了传统聊天机器人…...

ChromePass:3分钟找回Chrome浏览器所有密码的完整指南

ChromePass:3分钟找回Chrome浏览器所有密码的完整指南 【免费下载链接】chromepass Get all passwords stored by Chrome on WINDOWS. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/chr/chromepass 你是否曾经在登录重要网站时,明明记得Chrome保存过…...

OpenCV手势识别实战:用convexityDefects函数实现数字手势检测(附完整代码)

OpenCV手势识别实战:用convexityDefects函数实现数字手势检测 手势识别作为人机交互的重要方式,在智能家居、虚拟现实、医疗康复等领域有着广泛应用。本文将带你从零开始,使用OpenCV的convexityDefects函数实现一个完整的数字手势识别系统。不…...

Qwen3-TTS-1.7B-Base实操手册:批量文本转语音+多音色并行生成

Qwen3-TTS-1.7B-Base实操手册:批量文本转语音多音色并行生成 想不想让电脑帮你把大段文字自动念出来,还能用不同人的声音、不同的语言来读?今天要聊的Qwen3-TTS-1.7B-Base,就是这样一个“声音魔法师”。它不仅能听懂你的文字&…...

从零到一:用Gen6D和COLMAP为自己的小物件做6D位姿估计(鼠标/充电器实测)

从零到一:用Gen6D和COLMAP实现自定义物体的6D位姿估计实战指南 当你拿起桌上的无线鼠标时,大脑能瞬间判断它的位置和朝向——这种空间感知能力对机器人而言却是巨大的挑战。6D位姿估计技术正试图赋予机器这种三维空间理解能力,而Gen6D作为202…...

# 智能交通系统中的多源数据融合:基于Python的实时车辆轨迹预测实战在智能交

智能交通系统中的多源数据融合:基于Python的实时车辆轨迹预测实战 在智能交通系统(ITS)中,精准的车辆轨迹预测能力是实现动态路径规划、拥堵预警和自动驾驶协同的核心支撑技术之一。本文将围绕如何利用Python构建一个轻量级但高效…...

智慧工地设备选型与落地实践:从技术参数到项目实效的全维度解析

作为建筑行业数字化转型的核心载体,智慧工地设备的选型与落地直接决定了项目管理的智能化水平。不少施工企业在设备采购时容易陷入 “参数堆砌” 的误区,忽略了场景适配性与系统协同性。本文结合建安物联在数百个项目中的实践经验,从设备技术…...

图层导出效率提升指南:Photoshop自动化工具的工作流优化方案

图层导出效率提升指南:Photoshop自动化工具的工作流优化方案 【免费下载链接】Photoshop-Export-Layers-to-Files-Fast This script allows you to export your layers as individual files at a speed much faster than the built-in script from Adobe. 项目地址…...

如何快速配置轻量级图像查看器:JPEGView的完整使用指南

如何快速配置轻量级图像查看器:JPEGView的完整使用指南 【免费下载链接】jpegview Fork of JPEGView by David Kleiner - fast and highly configurable viewer/editor for JPEG, BMP, PNG, WEBP, TGA, GIF and TIFF images with a minimal GUI. Basic on-the-fly i…...

西门子PLC与组态王联手打造水泥混凝土自动配料系统:动态视频组态界面+脚本应用

西门子PLC和组态王组态自动配料系统的设计水泥混凝土,以实际视频组态界面为准,带脚本车间里的搅拌机轰隆隆转着,水泥灰在传送带上扬起细密的粉尘。老王叼着烟头蹲在控制柜旁边,突然扭头冲我喊:"这破系统又卡在骨料…...

用丹青幻境做汉服设计:轻松生成唐代齐胸襦裙、宋代褙子等各朝代服饰

用丹青幻境做汉服设计:轻松生成唐代齐胸襦裙、宋代褙子等各朝代服饰 1. 丹青幻境与汉服设计的完美结合 丹青幻境Z-Image Atelier是一款专为数字艺术创作设计的AI工具,它将现代AI技术与传统东方美学完美融合。这款工具基于先进的Z-Image架构&#xff0c…...

4步打造企业级高效协作平台:DzzOffice私有化部署完整指南

4步打造企业级高效协作平台:DzzOffice私有化部署完整指南 【免费下载链接】dzzoffice dzzoffice 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dz/dzzoffice 在数字化转型浪潮中,企业面临着信息孤岛、协作效率低下、数据安全风险等多重挑战。DzzOff…...

Phi-3-mini-128k-instruct效果对比:vs Qwen2.5-7B/Qwen3-4B在长文本理解任务中胜出

Phi-3-mini-128k-instruct效果对比:vs Qwen2.5-7B/Qwen3-4B在长文本理解任务中胜出 1. 模型简介 Phi-3-Mini-128K-Instruct是一个38亿参数的轻量级开放模型,采用Phi-3数据集训练而成。这个数据集包含合成数据和经过筛选的公开网站数据,特别…...

LumiPixel Canvas Quest赋能社交媒体运营:自动化生成品牌代言人形象

LumiPixel Canvas Quest赋能社交媒体运营:自动化生成品牌代言人形象 1. 社交媒体内容创作的痛点与机遇 在当今快节奏的社交媒体环境中,品牌运营团队面临着一个共同挑战:如何持续产出高质量、风格一致的视觉内容。传统的内容创作流程往往需要…...

叉车防撞系统如何实现预警

在工厂车间或隧道施工现场,你是否见过工人因设备盲区遭遇碰撞的惊险瞬间?UWB AOA防撞技术正用厘米级精度重构安全防护标准,让危险预警从“被动响应”升级为“主动防御”。 工人佩戴的胸卡标签不再是简单ID卡——当进入危险区域时,…...

Qwen3-32B模型成本对比:OpenClaw本地调用vs第三方API实战测评

Qwen3-32B模型成本对比:OpenClaw本地调用vs第三方API实战测评 1. 为什么需要关注模型调用成本 去年夏天,当我第一次用OpenClaw搭建个人自动化工作流时,被月底的API账单吓了一跳。一个简单的"每日行业资讯收集摘要生成"任务&#…...

PHP函数、面向对象、内置函数库与Web交互(第二篇)

前言 在掌握了PHP基础语法、流程控制与数组之后,我们进入实战篇。本篇将系统讲解PHP开发的四大核心技能:函数、面向对象编程、常用内置函数库和Web交互。这些是构建动态网站的关键,学完你就能独立开发功能完整的Web应用。 目录 前言 一、 函…...

嵌入式系统主流接口技术原理与工程实践

1. 嵌入式系统接口技术深度解析嵌入式系统作为连接物理世界与数字世界的桥梁,其核心能力不仅体现在计算性能上,更关键地依赖于丰富多样的外设接口技术。这些接口构成了系统与传感器、执行器、人机交互设备及网络环境之间信息交换的物理通道和协议基础。在…...

游戏世界的中央收银台:腾讯米大师

想象你开了一家餐厅。 餐厅正式营业之前,你需要做很多准备工作。 厨师要练习新菜品,可能会做失败,可能会浪# 米大师:游戏世界里的收银台 你走进一家大型商场。 商场里有几百家店铺,卖各种各样的东西。 但你注意到一件奇怪的事情: 每一家店铺,都没有自己的收银台。 …...

Nomic-Embed-Text-V2-MoE模型Windows部署全流程:从系统重装到服务上线

Nomic-Embed-Text-V2-MoE模型Windows部署全流程:从系统重装到服务上线 如果你是一名Windows开发者,想在自己的电脑上跑起最新的Nomic-Embed-Text-V2-MoE模型,但被各种环境问题搞得头大,那这篇文章就是为你准备的。 我见过太多朋…...

游戏货币系统:三套环境避坑指南

想象你开了一家餐厅。 餐厅正式营业之前,你需要做很多准备工作。 厨师要练习新菜品,可能会做失败,可能会浪费食材,可能会把厨房搞得一团糟。 服务员要演练点餐流程,可能会搞错桌号,可能会上错菜&#xff0c…...

自动驾驶开发者必看:BDD100K vs Nuscenes数据集对比与选型指南

自动驾驶开发者必看:BDD100K vs Nuscenes数据集深度对比与实战选型指南 在自动驾驶技术快速迭代的今天,高质量数据集已成为算法突破的关键燃料。作为行业两大标杆,BDD100K和Nuscenes各自以独特的视角记录了真实世界的驾驶场景。但面对具体项目…...

车载嵌入式显示驱动框架DOS技术解析

1. 项目概述DOS(Display Operating System)是一个面向汽车级人机交互(HMI)场景的轻量级嵌入式显示驱动框架,专为大众集团CARIAD平台定制开发。其核心定位并非通用操作系统,而是聚焦于TFT-LCD/GLCD类并行/串…...