一篇代码速通 Python 基础语法 | 新手直接上手

这篇文章是我短时间内学习Python基础的总结个人认为有其他语法基础的同学看了这篇文章可以做到快速上手py语法不过我相信没有语法基础的同学看了这篇文章也会有所收获。全文分为15个模块每个知识点独立一段代码 运行结果目录1. 基础数据类型与变量2. 运算符3. 条件语句 if-elif-else4. 循环语句 for/while5. 容器类型列表 / 字典 / 元组 / 集合6. 函数定义与调用7. 异常处理8. 类与对象面向对象基础9. 切片10. 推导式Python 特色语法11. 迭代器与生成器12. 模块导入与使用13. 装饰器进阶基础14. with 语句上下文管理器15. 三元表达式学习建议1. 基础数据类型与变量核心Python 是动态类型语言无需声明变量类型直接赋值即可掌握 3 种常用的格式化输出方式。# 1. 基础数据类型与变量 # 1. 变量定义Python自动识别类型无需提前声明 name Python学习者 # 字符串类型str用单/双引号包裹文本 age 20 # 整数类型int无小数点的数字 height 1.75 # 浮点数类型float带小数点的数字 is_student True # 布尔类型bool只有True/False两个值 # 2. 格式化输出3种常用方式重点掌握f-string print( 基础数据类型 ) # 方式1f-stringPython3.6推荐{}内直接写变量/表达式简洁高效 print(f姓名: {name}, 年龄: {age}) # 方式2旧式%格式化%.2f表示保留2位小数适合老代码兼容 print(身高: %.2f 米 % height) # 方式3format方法{}作为占位符适合多变量格式化 print(是否学生: {}.format(is_student))运行结果 基础数据类型 姓名: Python学习者, 年龄: 20 身高: 1.75 米 是否学生: True关键解释f-string是日常开发最常用的方式可读性最高布尔值首字母必须大写True/False不能写 true/false。2. 运算符核心掌握算术、比较、逻辑三类运算符是 Python 逻辑判断的基础。# 2. 运算符 print(\n 运算符 ) a 10 b 3 # 1. 算术运算符数学计算 print(f{a} {b} {a b}) # 加法10313 print(f{a} / {b} {a / b}) # 除法返回浮点数即使能整除 print(f{a} // {b} {a // b}) # 整除只取整数部分舍弃小数 print(f{a} % {b} {a % b}) # 取余模运算10除以3余1 print(f{a} ** {b} {a ** b}) # 幂运算10的3次方1000 # 2. 比较运算符返回布尔值 print(f{a} {b} ? {a b}) # 大于True print(f{a} {b} ? {a b}) # 等于注意是不是是赋值 # 3. 逻辑运算符多条件判断 print(fTrue and False ? {True and False}) # 与全为True才返回True print(fTrue or False ? {True or False}) # 或有一个True就返回True运行结果 运算符 10 3 13 10 / 3 3.3333333333333335 10 // 3 3 10 % 3 1 10 ** 3 1000 10 3 ? True 10 3 ? False True and False ? False True or False ? True关键解释❗ 易错点是赋值是判断相等新手容易混淆取余运算常用于判断奇偶num % 2 0表示偶数。3. 条件语句 if-elif-else核心根据条件执行不同代码块Python 用缩进4 个空格区分代码块无需大括号。# 3. 条件语句if-elif-else print(\n 条件语句 ) score 85 # 定义分数变量 # 条件判断从上到下依次匹配满足一个就停止 if score 90: # 第一个条件90分及以上 print(优秀) elif score 80: # 第二个条件80-89分不满足上一个才会执行 print(良好) elif score 60: # 第三个条件60-79分 print(及格) else: # 所有条件都不满足60分 print(不及格)运行结果 条件语句 良好关键解释Python 用缩进建议 4 个空格划分代码块缩进错误会直接报错elif可以写多个else是可选的且必须放在最后。4. 循环语句 for/while核心重复执行代码块for 适合遍历可迭代对象列表 / 字符串while 适合条件循环。# 4. 循环语句for/while print(\n 循环语句 ) fruits [苹果, 香蕉, 橙子] # 定义列表 # 1. for循环遍历列表中的每个元素 print(遍历列表:) for fruit in fruits: print(f水果: {fruit}) # 依次输出每个水果 # 2. for循环enumerate同时获取索引和元素常用 for idx, fruit in enumerate(fruits): print(f索引 {idx}: {fruit}) # idx从0开始 # 3. while循环满足条件时持续执行 print(while循环计数:) count 0 # 初始化计数器 while count 3: # 条件count小于3时执行 print(f计数: {count}) count 1 # 计数器自增必须写否则死循环运行结果 循环语句 遍历列表: 水果: 苹果 水果: 香蕉 水果: 橙子 索引 0: 苹果 索引 1: 香蕉 索引 2: 橙子 while循环计数: 计数: 0 计数: 1 计数: 2关键解释while 循环必须有 “退出条件”如count 1否则会无限循环enumerate默认从 0 开始计数也可以指定起始值如enumerate(fruits, 1)从 1 开始。5. 容器类型列表 / 字典 / 元组 / 集合核心Python 四大核心容器分别适用于不同场景是处理数据的基础。# 5. 容器类型列表/字典/元组/集合 print(\n 容器类型 ) # 1. 列表list有序、可变、可重复 numbers [1, 2, 3, 4, 5] numbers.append(6) # 末尾添加元素[1,2,3,4,5,6] numbers.remove(2) # 删除指定元素[1,3,4,5,6] print(列表操作后:, numbers) # 2. 字典dict键值对、无序、键唯一 person {name: 小明, age: 18} person[gender] 男 # 添加新的键值对 print(字典:, person) print(字典取值:, person[name]) # 通过键取值 # 3. 元组tuple有序、不可变不能修改 point (10, 20) print(元组取值:, point[0]) # 取值和列表一样但不能append/remove # 4. 集合set无序、无重复自动去重 s {1, 2, 2, 3} # 重复的2会被自动去除 print(集合自动去重:, s)运行结果 容器类型 列表操作后: [1, 3, 4, 5, 6] 字典: {name: 小明, age: 18, gender: 男} 字典取值: 小明 元组取值: 10 集合自动去重: {1, 2, 3}关键解释容器类型特点常用场景列表有序、可变存储有序数据如列表字典键值对、无序存储关联数据如用户信息元组有序、不可变存储固定值如坐标集合无序、无重复去重、交集 / 并集计算6. 函数定义与调用核心封装重复逻辑提高代码复用性掌握参数、返回值、默认参数的使用。# 6. 函数定义与调用 print(\n 函数 ) # 1. 基础函数带参数返回值 def calculate_sum(a, b): 计算两个数的和函数文档字符串可通过help查看 return a b # 返回计算结果 # 调用函数传入参数接收返回值 result calculate_sum(5, 3) print(5 3 , result) # 2. 带默认参数的函数参数有默认值调用时可省略 def greet(name, msg你好): # msg默认值为你好 return f{msg}, {name}! # 调用方式1使用默认参数 print(greet(Python)) # 调用方式2覆盖默认参数 print(greet(Java, 哈喽))运行结果 函数 5 3 8 你好, Python! 哈喽, Java!关键解释函数定义用def结束加冒号:代码块缩进默认参数必须放在非默认参数后面如greet(name, msg你好)正确greet(msg你好, name)错误文档字符串内容用于说明函数功能是良好的编程习惯。7. 异常处理核心捕获程序运行时的错误避免程序崩溃掌握 try-except-finally 结构。# 7. 异常处理 print(\n 异常处理 ) try: # 可能出错的代码块 10 / 0 # 除零错误Python会抛出ZeroDivisionError except ZeroDivisionError as e: # 捕获指定异常并处理 print(捕获异常:, e) # 输出异常信息 finally: # 无论是否出错都会执行常用于释放资源 print(无论是否异常都会执行这行)运行结果 异常处理 捕获异常: division by zero 无论是否异常都会执行这行关键解释try包裹可能出错的代码except捕获指定异常可写多个 except 处理不同异常finally可选无论是否出错都执行如关闭文件、数据库连接。8. 类与对象面向对象基础核心Python 是面向对象语言类是对象的模板对象是类的实例。# 8. 简单的类与对象面向对象基础 print(\n 面向对象 ) # 定义类用class关键字类名首字母大写规范 class Student: # 构造方法初始化对象属性self代表实例本身 def __init__(self, name, grade): self.name name # 实例属性每个对象独立拥有 self.grade grade # 实例方法必须带self参数可访问实例属性 def show_info(self): return f学生: {self.name}, 年级: {self.grade} # 创建对象实例化传入参数初始化属性 stu Student(小红, 三年级) # 调用对象方法 print(stu.show_info())运行结果 面向对象 学生: 小红, 年级: 三年级关键解释__init__是构造方法创建对象时自动执行self是必传参数代表当前对象不能省略实例属性如self.name属于单个对象不同对象的属性值互不影响。9. 切片核心快速截取序列字符串 / 列表 / 元组的部分内容格式[起始索引:结束索引:步长]左闭右开。# 9. 切片序列操作核心 print(\n 切片 ) str1 Python语法学习 list1 [10, 20, 30, 40, 50] # 基础切片[:6] 表示从0开始到索引6不包含结束 print(字符串切片取前6个:, str1[:6]) # [1:4] 表示从索引1开始到索引4不包含结束 print(列表切片取2-4位:, list1[1:4]) # 步长切片[::2] 表示从头到尾每隔1个取1个步长2 print(列表步长切片:, list1[::2]) # 反向切片[::-1] 步长为-1反转序列 print(字符串反转:, str1[::-1])运行结果 切片 字符串切片取前6个: Python 列表切片取2-4位: [20, 30, 40] 列表步长切片: [10, 30, 50] 字符串反转: 习学法语nohtyP关键解释切片规则左闭右开包含起始索引不包含结束索引省略起始索引默认从 0 开始省略结束索引默认到末尾步长为负数表示反向截取是反转字符串 / 列表的常用技巧。10. 推导式Python 特色语法核心一行代码快速生成列表 / 字典 / 集合比循环更简洁高效。# 10. 推导式Python特色简洁高效 print(\n 推导式 ) # 1. 列表推导式[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件] # 生成0-9的偶数列表 nums [i for i in range(10) if i % 2 0] print(列表推导式偶数:, nums) # 2. 字典推导式{键表达式: 值表达式 for 变量 in 可迭代对象} # 生成键为0-2值为键*2的字典 dict1 {k: k*2 for k in range(3)} print(字典推导式:, dict1) # 3. 集合推导式{表达式 for 变量 in 可迭代对象}自动去重 set1 {x for x in [1,1,2,3,3]} print(集合推导式:, set1)运行结果 推导式 列表推导式偶数: [0, 2, 4, 6, 8] 字典推导式: {0: 0, 1: 2, 2: 4} 集合推导式: {1, 2, 3}关键解释推导式是 Python 的 “语法糖”等价于循环但更简洁列表推导式最常用可替代简单的 for 循环 append推导式中if条件是可选的用于过滤元素。11. 迭代器与生成器核心惰性生成数据节省内存迭代器用iter()创建生成器用yield定义。# 11. 迭代器与生成器 print(\n 迭代器/生成器 ) # 1. 迭代器可逐个取值不一次性加载所有数据节省内存 iter_obj iter([1,2,3]) # 将列表转为迭代器 print(迭代器取值:, next(iter_obj)) # 取第一个值1 print(迭代器取值:, next(iter_obj)) # 取第二个值2 # 继续next会取3再next会抛出StopIteration异常 # 2. 生成器带yield的函数调用时返回生成器对象惰性生成 def gen_numbers(): for i in range(3): yield i # 暂停函数返回值下次调用从这里继续 gen gen_numbers() # 调用函数不执行代码返回生成器 print(生成器取值:, next(gen)) # 执行到yield返回0 print(生成器取值:, next(gen)) # 继续执行返回1运行结果 迭代器/生成器 迭代器取值: 1 迭代器取值: 2 生成器取值: 0 生成器取值: 1关键解释迭代器 / 生成器的核心优势按需生成数据适合处理大数据如读取大文件yield是生成器的核心遇到yield暂停下次next()继续执行可直接用 for 循环遍历迭代器 / 生成器自动处理 StopIteration。12. 模块导入与使用核心Python 的强大之处在于丰富的标准库 / 第三方库掌握 3 种导入方式。# 12. 模块导入与使用 print(\n 模块导入 ) # 方式1导入整个模块使用时加模块名 import math print(π的值:, math.pi) # 访问模块中的属性 print(平方根(16):, math.sqrt(16)) # 调用模块中的函数 # 方式2导入模块中的指定函数/属性推荐减少内存占用 from random import randint print(随机数(1-10):, randint(1, 10)) # 直接调用函数无需加模块名 # 方式3导入模块并指定别名简化名称 import datetime as dt print(当前时间:, dt.datetime.now()) # 用别名访问运行结果示例 模块导入 π的值: 3.141592653589793 平方根(16): 4.0 随机数(1-10): 7 当前时间: 2026-03-21 15:30:25.123456关键解释标准库模块如 math/random/datetime无需安装直接导入第三方模块如 pandas/numpy需要先pip install安装再导入别名通常用简短且易记的字符如import pandas as pd。13. 装饰器进阶基础核心不修改原函数代码为函数添加额外功能如日志、计时是 Python 的高级语法糖。# 13. 装饰器Python进阶基础 print(\n 装饰器 ) # 定义装饰器函数接收被装饰的函数作为参数 def time_decorator(func): # 包装函数接收任意参数*args位置参数**kwargs关键字参数 def wrapper(*args, **kwargs): print(f开始执行函数: {func.__name__}) # 额外功能打印执行信息 result func(*args, **kwargs) # 调用原函数 print(f函数 {func.__name__} 执行完成) # 额外功能打印完成信息 return result # 返回原函数结果 return wrapper # 返回包装函数 # 使用装饰器装饰器名放在函数定义上方 time_decorator def add(a, b): return a b # 调用函数自动触发装饰器的包装函数 print(add(2,3) , add(2, 3))运行结果 装饰器 开始执行函数: add 函数 add 执行完成 add(2,3) 5关键解释装饰器的本质是高阶函数 闭包*args接收任意数量的位置参数**kwargs接收任意数量的关键字参数装饰器常用于日志记录、性能计时、权限校验等场景。14. with 语句上下文管理器核心自动管理资源如文件、网络连接无需手动关闭避免资源泄漏。# 14. with语句上下文管理器文件/资源操作 print(\n with语句 ) # 1. 写入文件with自动关闭文件即使出错也会关闭 # w表示写入模式encodingutf-8避免中文乱码 with open(test.txt, w, encodingutf-8) as f: f.write(学习Python语法) # 无输出仅写入内容到文件 # 2. 读取文件r表示读取模式 with open(test.txt, r, encodingutf-8) as f: content f.read() # 读取文件全部内容 print(文件内容:, content)运行结果 with语句 文件内容: 学习Python语法关键解释替代传统的f open()f.close()避免忘记 close 导致资源泄漏常用模式w写入覆盖原有内容、r读取、a追加、rb/wb二进制模式除了文件with 还可用于数据库连接、网络请求等场景。15. 三元表达式核心一行代码实现简单的 if-else 判断简化代码。# 15. 三元表达式简洁的条件赋值 print(\n 三元表达式 ) num 99 # 格式结果1 if 条件 else 结果2 # 条件成立返回结果1否则返回结果2 result 及格 if num 60 else 不及格 print(f{num}分: {result})运行结果 三元表达式 99分: 及格关键解释三元表达式是简化版的 if-else仅适用于简单条件判断不要嵌套三元表达式可读性差等价于if num 60: result 及格 else: result 不及格学习建议不要死记语法把上面的代码逐行敲一遍修改参数如把num99改成59观察结果变化理解比记忆更重要优先级学习先掌握前 8 个基础语法数据类型、运算符、循环、函数等再学进阶语法实战巩固用学会的语法写小项目如计算器、待办清单、简单爬虫快速提升熟练度查文档遇到问题优先查 Python 官方文档https://docs.python.org/3/培养独立解决问题的能力。如果你觉得这篇文章有帮助欢迎点赞收藏关注