人工智能应用- 预测新冠病毒传染性：08. 定位显著变异点

更令人关注的是M-H 模型还能定位病毒基因中对传播能力最敏感的突变位点。这是因为在模型设计时科学家们为每个变异点都设置了一个“显著值”参数。模型训练结束后那些显著值较大的变异点就被识别为对传染性影响较大的基因位置。图中的红色圆圈就是科学家们发现的显著变异点。对于一个新的病毒变种一旦发现这些关键变异点中一个或多个发生了改变就需要加倍谨慎可能预示着新一波疫情要来了。图:病毒基因上的显著变异点人工智能技术已经深深参与到全球抗击新冠疫情的各个方面从早期预测、资源调配、疫苗设计到基因分析和传播模型构建。本节介绍了两个重要方向1流行病学方法AI 分析传播数据预测疫情趋势评估政策效果2病毒生物学方法AI 基于基因序列预测病毒传染力识别危险变异点。在这次疫情中不论是医疗资源还是AI 技术都实现了极大的跨国界共享。病毒是没有国界的对抗病毒是全人类的事。这种大规模的共享与合作是历史上从来没有过的。人类对抗病毒的最大武器之一不是技术本身而是弥之可贵的合作精神。