基于SpringBoot+Vue前后端分离的智能知识库问答系统

基于SpringBootVue前后端分离的智能知识库问答系1. 项目简介MinKnowledge 是一个基于RAG (检索增强生成)技术的智能知识库问答系统。它允许用户构建自定义的 AI 应用集成多种大模型并通过上传文档构建私有知识库实现精准的垂直领域问答。系统支持“向量检索”与“全文检索”的混合模式确保回答的准确性与相关性。2. 技术栈概览2.1 后端技术栈 (Backend)开发语言: Java 17核心框架: Spring Boot 3.4.1Web 容器: Undertow (高性能非阻塞)ORM 框架: MyBatis Plus 3.5.9数据库:PostgreSQL: 存储业务数据及向量数据 (使用PGVector插件)。MongoDB: 存储非结构化文档数据及支持全文检索。Redis: 缓存管理、分布式会话、Sa-Token 权限数据存储。AI 编排框架:LangChain4j 1.9.1(Beta)统一封装 OpenAI, DeepSeek, Google Gemini 等几十种模型接口。提供 Embedding, RAG, Chat Memory 等核心组件。安全认证: Sa-Token 1.39.0 (基于 Redis 的分布式会话与 RBAC 鉴权)。API 文档: Knife4j 4.4.0 (增强版 Swagger/OpenAPI 3)。文档解析: Apache Tika (支持 PDF, Word, Excel, PPT, HTML 等多种格式)。工具库: Hutool, FastJSON 2, EasyExcel, Flyway (数据库版本管理)。2.2 前端技术栈 (Frontend)开发语言: TypeScript核心框架: Vue 3.5.13 (Composition API)构建工具: Vite 4.5.3UI 组件库: Ant Design Vue 4.2.6状态管理: Pinia 2.3.0路由管理: Vue Router 4.5.0Markdown 渲染:v-md-editor: Markdown 编辑与预览。highlight.js: 代码高亮。github-markdown-css: GitHub 风格样式。markdown-it: Markdown 解析核心。地图组件: vuemap/vue-amap (高德地图集成)。网络请求: Axios3. 核心功能介绍3.1 知识库管理 (Knowledge Base / RAG)多格式文档解析: 支持上传 PDF, Word (.docx), Excel, Markdown, TXT 等文件系统自动解析并提取文本。数据分片与向量化:内置文本切分器 (Text Splitter)支持按字符数或段落切分。集成 Embedding 模型 (如 OpenAI text-embedding-3, BGE-M3 等) 将文本转换为向量。多种检索模式:向量检索 (Vector Search): 基于语义相似度适合理解隐含意图。全文检索 (Keyword Search): 基于关键词匹配适合精确查找专有名词。混合检索 (Hybrid Search): 结合两者优势并通过重排序 (Re-ranking) 优化结果。段落管理: 支持手动编辑、禁用/启用解析后的文档段落。3.2 AI 应用构建 (App Builder)零代码应用编排: 用户通过表单配置即可创建一个 AI 助手。个性化设定:角色设定 (System Prompt): 定义 AI 的身份和行为准则。开场白: 自定义欢迎语。模型参数: 调整温度 (Temperature)、最大Token数等。知识库关联: 灵活绑定一个或多个知识库AI 将仅依据这些知识库回答问题。多模态能力:语音识别 (STT): 支持语音转文字输入。语音合成 (TTS): 支持将 AI 回答朗读出来 (支持自动播放)。3.3 智能对话 (Chat Interface)流式响应 (SSE): 采用 Server-Sent Events 技术实现逐字生成的流畅体验。引用溯源 (Citation): AI 回答中会自动标注参考的知识库段落点击角标可查看原文出处杜绝幻觉。会话历史: 自动保存历史对话记录支持多会话切换。问题优化: (可选) 在检索前对用户问题进行重写或关键词提取提高检索准确率。3.4 模型供应商集成 (Model Providers)系统内置了“模型工厂”模式统一接入了全球主流大模型国外: OpenAI (GPT-3.5/4), Azure OpenAI, Google Gemini.国内:阿里云百炼 (通义千问 Qwen)百度千帆 (文心一言 ERNIE)智谱 AI (ChatGLM / GLM-4)深度求索 (DeepSeek)讯飞星火 (Spark)腾讯混元 (Hunyuan)字节跳动火山引擎 (豆包 / Doubao)月之暗面 (Kimi)本地私有化:Ollama: 轻松运行 Llama 3, Mistral 等开源模型。Xinference: 分布式模型推理框架。LocalAI: 本地模型兼容 OpenAI 协议。4. 服务提供商注册与配置指南本章节详细说明了项目中使用的各种外部服务提供商的注册方式、API Key 获取方法以及配置说明。4.1 地图服务高德地图 (AMap)用途: 提供位置搜索、路径规划、定位等功能。注册网址: https://console.amap.com/智能场景配置对应关系:Web服务 API Key: 对应高德控制台 Web服务 类型的 Key。Web端(JSAPI) Key: 对应高德控制台 Web端 (JSAPI) 类型的 Key。Web端(JSAPI) 安全密钥: 对应高德控制台 Web端 (JSAPI) 类型的 安全密钥 (Security Code)。获取 Key 步骤:注册并登录高德开放平台账号。进入“控制台” - “应用管理” - “我的应用”。点击“创建新应用”填写应用名称和类型。在应用下点击“添加 Key”。注意: 本项目需要配置两种类型的 KeyWeb端 (JSAPI): 用于前端地图展示。勾选 Web端 (JSAPI)。获取Key(填入智能场景的Web端(JSAPI) Key) 和安全密钥(填入Web端(JSAPI) 安全密钥)。Web服务: 用于后端地点搜索和路径计算。勾选 Web服务。获取Key(填入智能场景的Web服务 API Key)。4.2 翻译服务百度翻译用途: 提供多语言文本翻译功能。注册网址: https://api.fanyi.baidu.com/智能场景配置对应关系:百度 App ID: 对应百度翻译控制台的 APP ID。百度 Secret Key: 对应百度翻译控制台的 密钥。获取 Key 步骤:注册并登录百度翻译开放平台。点击“开发者中心” - “申请服务” - “通用文本翻译”。选择“标准版” (免费额度) 或 “高级版/尊享版” (需认证)。进入“管理控制台” - “开发者信息”。获取APP ID和密钥 (Secret Key)。4.3 大模型 (LLM) 提供商DeepSeek (深度求索)网址: https://platform.deepseek.com/获取 Key: 登录平台 - 左侧菜单 API Keys - 点击 Create new API Key。智谱清言 (ZhiPu AI / ChatGLM)网址: https://open.bigmodel.cn/获取 Key: 登录控制台 - 查看右上角 API Key 图标或进入 “API Key管理” - 获取 API Key。阿里云百炼 (通义千问 / Qwen)网址: https://bailian.console.aliyun.com/?spm5176.12818093_47.overview_recent.2.2d4216d08XsiL9tabhome#/home获取 Key:登录阿里云百炼控制台。点击右上角头像 - “API-KEY” - “创建新的 API-KEY”。需确保账户有余额或已开通相关模型服务。月之暗面 (Moonshot / Kimi)网址: https://platform.moonshot.cn/获取 Key: 登录控制台 - API Key 管理 - 新建。百度文心一言 (WenXin / QianFan)网址: https://console.bce.baidu.com/qianfan/获取 Key:登录百度智能云千帆大模型平台。“应用接入” - “创建应用”。获取API Key和Secret Key。讯飞星火 (XunFei Spark)网址: https://console.xfyun.cn/services/cbm获取 Key:登录讯飞开放平台。创建应用并选择“讯飞星火认知大模型”。在应用控制台获取APPID,APISecret,APIKey(三个参数均需要)。腾讯混元 (Tencent HunYuan)网址: https://cloud.tencent.com/product/hunyuan获取 Key:登录腾讯云控制台。访问“访问管理” - “API密钥管理” 获取SecretId和SecretKey。需在混元大模型控制台开通服务。火山引擎 (VolcEngine / Doubao)网址: https://console.volcengine.com/ark/region:arkcn-beijing/model获取 Key:登录火山引擎方舟平台。“API Key 管理” - 创建 API Key。需创建“推理接入点” (Endpoint ID) 来调用特定模型。OpenAI网址: https://platform.openai.com/api-keys获取 Key: 登录 - API keys - Create new secret key。Azure OpenAI网址: https://portal.azure.com/获取 Key:需申请开通 Azure OpenAI 服务。在 Azure 门户 - Azure OpenAI 资源 - Keys and Endpoint。需要配置API Key,Endpoint, 和Deployment Name。Google Gemini (Google AI Studio)网址: https://aistudio.google.com/获取 Key: 点击 Get API key - Create API key in new project。4.4 语音服务 (TTS/STT)部分大模型提供商如 OpenAI, Azure, 阿里云百炼也提供语音服务Key 的获取方式同上。专门的语音服务配置如果使用专门的语音服务如讯飞语音可能需要在讯飞开放平台单独开通 在线语音合成 或 语音听写 服务并获取对应的 APPID 等信息。4.5 云存储服务七牛云 (Qiniu Cloud)用途: 提供对象存储服务 (Kodo)用于文件上传和存储。注册网址: https://portal.qiniu.com/create智能场景配置对应关系:访问密钥 (Access Key): 对应七牛云 AK。安全密钥 (Secret Key): 对应七牛云 SK。存储桶名称: 对应七牛云对象存储的 空间名称 (Bucket Name)。域名: 对应七牛云空间的 测试域名 或 自定义域名 (需包含 http:// 或 https://)。获取 Key 步骤:注册并登录七牛云控制台。鼠标悬停在右上角头像点击“密钥管理” (或者访问 https://portal.qiniu.com/user/key)。创建或查看AccessKey (AK)和SecretKey (SK)。进入“对象存储 Kodo” - “空间管理” - “新建空间” (获取存储桶名称)。在空间概览页找到外链域名(获取域名)。阿里云 OSS (Aliyun OSS)用途: 提供海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。注册网址: https://oss.console.aliyun.com/智能场景配置对应关系:服务端点 (Endpoint): 对应 OSS Bucket 的 Endpoint (地域节点)。访问密钥 (Access Key): 对应阿里云 RAM 访问控制的 AccessKey ID。安全密钥 (Secret Key): 对应阿里云 RAM 访问控制的 AccessKey Secret。存储桶名称: 对应 OSS 的 Bucket Name。获取 Key 步骤:注册并登录阿里云控制台。鼠标悬停在右上角头像点击“AccessKey 管理” (建议使用 RAM 用户进行访问控制)。获取AccessKey ID和AccessKey Secret。进入“对象存储 OSS” - “Bucket 列表” - “创建 Bucket”。在 Bucket 概览页找到Endpoint (地域节点)(如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com)。系统功能使用指南1. 导航功能1.1 触发方式系统通过自然语言识别用户的导航意图。触发逻辑分为强关键词和弱关键词两种模式强关键词触发关键词导航、路线、怎么走规则只要句子中包含上述任意关键词无论位置如何均触发导航功能。示例帮我导航去天安门查询一下路线去机场怎么走弱关键词触发关键词去、到规则这些关键词必须位于句子开头才能触发导航。如果出现在句子中间则视为普通聊天。示例去故宫博物院 (触发导航)到上海人民广场 (触发导航)我想去看电影 (不触发视为聊天)明天去哪里玩 (不触发视为聊天)1.2 地图操作当导航被触发并显示地图卡片后用户可以进行以下操作调整地图高度在地图卡片顶部有一个灰色的拖动条。鼠标悬停在拖动条上时光标会变为上下箭头。按住鼠标左键上下拖动即可调整地图显示区域的高度。限制地图高度会自动限制确保不会遮挡底部的聊天输入框保证聊天窗口至少保留一定的可视高度 (最小约 200px)。路线预览地图会自动规划并显示从当前位置或模拟位置到目的地的路线。左上角显示起点和终点信息。1.3 注意事项如果输入的地点不明确系统可能会提示或默认选择最匹配的地点。导航功能目前依赖高德地图服务需确保网络连接正常。PgVector安装推荐需要特定功能或自定义配置的用户编译环境配置以管理员身份启动x64 Native Tools Command Prompt for VS 设置PostgreSQL安装路径环境变量源码获取与编译cd pgvector-master 中 nmake /F Makefile.win nmake /F Makefile.win install功能验证与性能测试部署完成后通过以下SQL语句验证扩展功能-- 启用向量搜索扩展 CREATE EXTENSION vector项目编号编号2337技术说明开发工具 Idea/Eclipse数据库 MySQLJar包仓库 Maven前端框架 Vue/ElementUI后端框架 SpringSpringMVCMybatisSpringBoot项目运行截图