2013-2024年上市公司上下游供应链协同创新数据+python代码

本数据聚焦A股上市公司供应链上下游的企业协同创新通过上市公司五大供应商和五大客户数据构建年份-上游企业-中游企业-下游企业数据集,并在此基础上采用上游企业当年与其他创新主体联合申请发明专利数量作为衡量上游企业协同创新的基础数据;同理,采用下游企业当年与其他创新主体联合申请发明专利数量衡量下游企业协同创新。协同创新的数据来源于incopat数据库若某一企业与其他创新主体当年有联合申请专利的情况则将其纳入统计最终得到上下游企业在各年联合申请专利的数量。客户数据处理流程在供应链协同创新研究中我们面临一个关键挑战如何处理不连续的客户合作数据原始数据显示企业间的合作关系往往存在时间断点但这并不意味着合作关系的完全中断。我们的处理方案采用保守扩充策略保留所有原始合作数据的完整性同时将每个客户的活跃期间延续至2024年。具体而言对于万华化学集团这样的客户我们完整保留其2014年86次、2015年26次的真实合作记录同时为2016-2024年的空白期间补充记录合作次数设为0构建出连续的时间序列。这种处理方式既避免了数据丢失又为后续的面板数据分析奠定了基础确保研究结果的稳健性与可靠性。供应商数据处理流程供应商数据的处理逻辑与客户数据保持一致但在实际应用中面临更为复杂的挑战。供应商网络的动态变化往往更加频繁同一中游企业可能在不同时期与多个供应商建立合作关系。我们的核心处理原则是数据完整性优先扩充逻辑清晰。首先完整保留所有原始的供应商合作记录包括每年的真实合作次数然后基于每个供应商的首次出现年份将其活跃期间统一延续至2024年。对于合作数据缺失的年份鉴于incopat原始数据中某些年份没有合作申请专利因此我们设合作次数设为0。这种方法的优势在于既保持了数据的真实性又确保了时间维度的连续性为供应链网络演化分析提供了可靠的数据基础。通过这样的处理我们能够更准确地捕捉供应链关系的动态变化轨迹。数据来源专利合作数据来源于incopat供应链数据来自于公司官网时间跨度2013-2024数据范围A股上市企业数据格式xlsx数据指标供应商名称/客户名称、供应商股票代码/客户股票代码、年份、合作次数、中游公司代码、中游公司名称数据展示参考文献[1]马从文,湛泳.供应链溢出视角下美国实体清单制裁对企业协同创新的影响[J/OL].科技进步与对策,1-11[2025-08-21].【下载→方式一推荐主页 *个人* 简介经管数据集-CSDN博客方式二数据下载方式汇总-CSDN博客