OpenClaw 配置 scnet API 完整指南 - 被低估的国产大模型 API

OpenClaw 配置 scn# OpenClaw 配置 scnet API 完整指南写在前面如果你正在使用 OpenClaw相信你已经对 AI Agent 有了深入的了解。但在模型选择上很多人只知道 OpenAI、OpenRouter却忽视了一个非常优秀的国产选择 ——scnet。本文将详细介绍如何把 OpenClaw 配置为使用 scnet API让你用上更经济、更稳定的国产大模型服务。为什么选择 scnet优势对比特性OpenAIOpenRouterscnet中文优化一般一般优秀价格较高中等极具竞争力国内访问需代理需代理直连模型丰富度丰富非常丰富主流模型齐全API 稳定性高一般高可用模型scnet 提供了多款主流大模型MiniMax-M2.5- 推理能力强支持超长上下文1000K tokensDeepSeek-V3.2- 性价比之王深度推理GLM-5 / GLM-4.7- 清华智谱出品Kimi-K2.5- 月之暗面 Kimi 系列配置步骤1. 获取 scnet API Key首先需要注册 scnet 账号并获取 API Key访问 scnet 官网注册账号新用户有免费额度在控制台创建 API Key复制保存好你的 Key格式类似sk-xxxxx2. 修改 OpenClaw 配置OpenClaw 的配置文件位于C:\Users\Administrator\.openclaw\openclaw.jsonWindows或~/.openclaw/openclaw.jsonMac/Linux。步骤 1添加 scnet Provider 配置在models.providers中添加 scnet 配置models:{mode:merge,providers:{scnet:{baseUrl:https://api.scnet.cn/api/llm/v1,apiKey:你的scnet-API-Key,api:openai-completions,models:[{id:MiniMax-M2.5,name:MiniMax-M2.5,reasoning:false,input:[text,image],cost:{input:0,output:0,cacheRead:0,cacheWrite:0},contextWindow:10000000,maxTokens:65536},{id:deepseek-ai/deepseek-v3.2,name:DeepSeek-V3.2,reasoning:false,input:[text],cost:{input:0,output:0},contextWindow:262144,maxTokens:65536}]}}}步骤 2配置默认模型在agents.defaults.model中设置默认模型agents:{defaults:{model:{primary:scnet/MiniMax-M2.5}}}步骤 3配置认证 Profile可选在auth.profiles中添加认证配置auth:{profiles:{scnet-default:{provider:scnet,mode:api_key}}}3. 完整配置示例以下是完整的配置片段复制时注意替换apiKey为你的真实 Key{models:{mode:merge,providers:{scnet:{baseUrl:https://api.scnet.cn/api/llm/llm/v1,apiKey:sk-你的真实API-Key,api:openai-completions,models:[{id:MiniMax-M2.5,name:MiniMax-M2.5,reasoning:false,input:[text,image],cost:{input:0,output:0},contextWindow:10000000,maxTokens:65536}]}}},agents:{defaults:{model:{primary:scnet/MiniMax-M2.5}}}}配置后的验证重启 OpenClaw 后通过以下命令验证配置是否生效openclaw status或者直接对话测试你好请用一句话介绍自己如果返回正常响应说明配置成功常见问题解决Q1: 报 “Unknown model” 错误原因模型 ID 配置错误解决确保模型 ID 与 scnet 支持的列表一致格式为scnet/模型名如scnet/MiniMax-M2.5Q2: 报 “API Key invalid” 错误原因API Key 错误或过期解决检查 openclaw.json 中的 apiKey 是否正确确认 Key 没有多余的空格或引号去 scnet 控制台确认 Key 状态正常Q3: 请求超时原因网络问题或 baseUrl 错误解决确认 baseUrl 为https://api.scnet.cn/api/llm/v1注意是llm不是v1/llm检查网络能否正常访问 scnetQ4: 上下文长度不足解决在模型配置中调整contextWindow和maxTokens参数MiniMax-M2.5 支持超长上下文可以设为更大的值。模型选择建议日常对话 代码生成推荐MiniMax-M2.5理由综合能力强中文优化好支持多模态深度推理 复杂任务推荐DeepSeek-V3.2理由推理能力强性价比高超长文档处理推荐MiniMax-M2.5理由支持 1000K tokens 上下文成本优化小技巧合理设置 maxTokens不需要生成很长时别设置太大使用缓存scnet 支持上下文缓存能节省费用选择合适的模型简单任务用小模型复杂任务再用大模型总结配置 scnet 后OpenClaw 可以直接使用国产优质大模型无需代理、速度更快、价格更优。希望这篇教程能帮助你顺利完成配置。如果有问题欢迎在评论区留言讨论参考资源OpenClaw 官方文档scnet 官网https://scnet.cn/本文由 OpenClaw 自动生成 · madprinter · 2026-03-28et API 完整指南写在前面如果你正在使用 OpenClaw相信你已经对 AI Agent 有了深入的了解。但在模型选择上很多人只知道 OpenAI、OpenRouter却忽视了一个非常优秀的国产选择 ——scnet。本文将详细介绍如何把 OpenClaw 配置为使用 scnet API让你用上更经济、更稳定的国产大模型服务。为什么选择 scnet优势对比特性OpenAIOpenRouterscnet中文优化一般一般优秀价格较高中等极具竞争力国内访问需代理需代理直连模型丰富度丰富非常丰富主流模型齐全API 稳定性高一般高可用模型scnet 提供了多款主流大模型MiniMax-M2.5- 推理能力强支持超长上下文1000K tokensDeepSeek-V3.2- 性价比之王深度推理GLM-5 / GLM-4.7- 清华智谱出品Kimi-K2.5- 月之暗面 Kimi 系列配置步骤1. 获取 scnet API Key首先需要注册 scnet 账号并获取 API Key访问 scnet 官网注册账号新用户有免费额度在控制台创建 API Key复制保存好你的 Key格式类似sk-xxxxx2. 修改 OpenClaw 配置OpenClaw 的配置文件位于C:\Users\Administrator\.openclaw\openclaw.jsonWindows或~/.openclaw/openclaw.jsonMac/Linux。步骤 1添加 scnet Provider 配置在models.providers中添加 scnet 配置models:{mode:merge,providers:{scnet:{baseUrl:https://api.scnet.cn/api/llm/v1,apiKey:你的scnet-API-Key,api:openai-completions,models:[{id:MiniMax-M2.5,name:MiniMax-M2.5,reasoning:false,input:[text,image],cost:{input:0,output:0,cacheRead:0,cacheWrite:0},contextWindow:10000000,maxTokens:65536},{id:deepseek-ai/deepseek-v3.2,name:DeepSeek-V3.2,reasoning:false,input:[text],cost:{input:0,output:0},contextWindow:262144,maxTokens:65536}]}}}步骤 2配置默认模型在agents.defaults.model中设置默认模型agents:{defaults:{model:{primary:scnet/MiniMax-M2.5}}}步骤 3配置认证 Profile可选在auth.profiles中添加认证配置auth:{profiles:{scnet-default:{provider:scnet,mode:api_key}}}3. 完整配置示例以下是完整的配置片段复制时注意替换apiKey为你的真实 Key{models:{mode:merge,providers:{scnet:{baseUrl:https://api.scnet.cn/api/llm/llm/v1,apiKey:sk-你的真实API-Key,api:openai-completions,models:[{id:MiniMax-M2.5,name:MiniMax-M2.5,reasoning:false,input:[text,image],cost:{input:0,output:0},contextWindow:10000000,maxTokens:65536}]}}},agents:{defaults:{model:{primary:scnet/MiniMax-M2.5}}}}配置后的验证重启 OpenClaw 后通过以下命令验证配置是否生效openclaw status或者直接对话测试你好请用一句话介绍自己如果返回正常响应说明配置成功常见问题解决Q1: 报 “Unknown model” 错误原因模型 ID 配置错误解决确保模型 ID 与 scnet 支持的列表一致格式为scnet/模型名如scnet/MiniMax-M2.5Q2: 报 “API Key invalid” 错误原因API Key 错误或过期解决检查 openclaw.json 中的 apiKey 是否正确确认 Key 没有多余的空格或引号去 scnet 控制台确认 Key 状态正常Q3: 请求超时原因网络问题或 baseUrl 错误解决确认 baseUrl 为https://api.scnet.cn/api/llm/v1注意是llm不是v1/llm检查网络能否正常访问 scnetQ4: 上下文长度不足解决在模型配置中调整contextWindow和maxTokens参数MiniMax-M2.5 支持超长上下文可以设为更大的值。模型选择建议日常对话 代码生成推荐MiniMax-M2.5理由综合能力强中文优化好支持多模态深度推理 复杂任务推荐DeepSeek-V3.2理由推理能力强性价比高超长文档处理推荐MiniMax-M2.5理由支持 1000K tokens 上下文成本优化小技巧合理设置 maxTokens不需要生成很长时别设置太大使用缓存scnet 支持上下文缓存能节省费用选择合适的模型简单任务用小模型复杂任务再用大模型总结配置 scnet 后OpenClaw 可以直接使用国产优质大模型无需代理、速度更快、价格更优。希望这篇教程能帮助你顺利完成配置。如果有问题欢迎在评论区留言讨论参考资源OpenClaw 官方文档scnet 官网https://scnet.cn/本文由 OpenClaw 自动生成 · madprinter · 2026-03-28