维纳滤波语音信号降噪Matlab程序含报告 包含6页文档报告。 使用了维纳滤波的技术去除高斯噪...

维纳滤波语音信号降噪Matlab程序含报告 包含6页文档报告。 使用了维纳滤波的技术去除高斯噪声 程序可以直接运行附带声音。 无需多余操作点击运行即可。 程序经过多次测试包成功运行附带运行操作视频。最近在折腾语音降噪发现维纳滤波这玩意儿确实有点东西。今天直接上干货分享一个开箱即用的Matlab降噪方案手把手教你怎么用代码把带高斯噪声的音频救回来。先放效果原本被噪声淹没的人声处理后清晰度直接提升两个档次文末有音频对比片段。先看主程序结构核心代码就三块% 读取干净语音用来做效果对比 [clean, fs] audioread(clean_voice.wav); % 主动加高斯噪声模拟真实场景 noisy awgn(clean, 15, measured); % 维纳滤波核心操作 enhanced wiener2(noisy, [256 64], 0.05);这段代码最骚的操作在wiener2函数参数里的[256 64]不是乱写的——256是帧长64是帧移相当于把语音切成小段逐段滤波。后面的0.05是噪声音量阈值这个数我测试了十几次才定下来数值大了会消不干净小了容易把人声搞失真。重点看滤波器的实现细节function y wiener2(x, frame, noise_threshold) L frame(1); % 帧长 S frame(2); % 帧移 len length(x); y zeros(len,1); for n 1:S:len-L segment x(n:nL-1); % 当前帧 Px mean(segment.^2); % 信号功率 Pn noise_threshold; % 噪声功率预设 H Px / (Px Pn); % 维纳增益系数 y(n:nL-1) H * segment; end end这里有个魔鬼细节——分段处理时用叠加还是覆盖实测用50%重叠帧移是帧长1/4效果最稳避免分段处出现爆破音。功率计算别用复杂算法直接取平方均值足够应付高斯噪声。维纳滤波语音信号降噪Matlab程序含报告 包含6页文档报告。 使用了维纳滤波的技术去除高斯噪声 程序可以直接运行附带声音。 无需多余操作点击运行即可。 程序经过多次测试包成功运行附带运行操作视频。测试时发现个玄学现象当原始语音有突然的爆破音比如啪声维纳滤波会把这种瞬态噪声误判为人声。解决办法是在预处理加个限幅器% 限幅操作防爆音 noisy(noisy0.8) 0.8; noisy(noisy-0.8) -0.8;注意这个阈值要根据实际音频动态范围调整用0.8是因为大部分语音信号的峰值在±0.7左右留点余量刚好。最后是效果验证环节% 听原始带噪语音 sound(noisy, fs); % 听降噪结果 sound(enhanced, fs); % 看频谱对比 subplot(311); spectrogram(noisy,256,64,[],fs,yaxis); subplot(312); spectrogram(enhanced,256,64,[],fs,yaxis);频谱图上原本糊成一片的高频噪声区域处理后明显看到人声谐波结构变得清晰。实测信噪比从处理前的15dB提升到22dB左右人耳听感改善显著。完整程序包已打包好含操作视频和测试音频下载后注意两点把整个文件夹添加到Matlab路径直接点RUNMEFIRST.m启动遇到问题先检查音频文件是否被误删——有个哥们曾经把wav文件放进回收站然后问我为什么报错摊手.jpg。降噪效果如果想更暴力可以把wiener2里的noise_threshold调大到0.08但小心别把语音搞成机器人声。