DeepSeek 服务故障，稳定性挑战待解

3 月 29 日晚至 30 日上午DeepSeek 网页和 App 连崩 10 多个小时。这已不是其首次出问题随着可能发布的 DeepSeek - V4系统稳定性成梁文锋亟待解决的难题。事故回顾3 月 29 日 21:35DeepSeek 网页/APP 服务异常23:23 一度恢复30 日 00:20 又性能异常10:33 才解决。受影响的是 Web Chat Service问题大概率在前端接入层等非模型本身。自 2025 年爆红以来其多次出现服务问题。故障特征与起因Web Chat Service 故障会导致登录失败等现象与模型推理资源紧张情况不同。故障形成时前置服务承压请求排队系统拥堵。时间上故障时段对应海外流量高峰且 X 上消息吸引大量海外网友测试造成短时冲击。过往类似问题2025 年 1 月 27 日DeepSeek 在美国 App Store 热度暴涨后遭遇“大规模恶意攻击”网站和 API 异常。2026 年 3 月又出现类似问题说明交付系统薄弱环节易在流量高峰暴露。对未来的挑战官方未正式发布 DeepSeek - V4 说明若发布对系统压力远超平时。模型评测领先影响专业讨论服务掉线影响大众记忆。服务器稳定性是系统工程问题未来类似冲击可能反复出现。提升方向DeepSeek 下一阶段不仅要提升模型能力更要增强将模型能力稳定交付给用户的能力可多购置服务器或增加网络运维人员让平台更稳固。编辑观点DeepSeek 模型能力有目共睹但服务稳定性短板明显。在竞争激烈的 AI 市场稳定交付能力是留住用户的关键梁文锋需尽快解决系统稳定性问题。