Zstats高级版教程（3）：如何进行数据整理（下），分类变量如何设置对照组？设置值标签？

本篇是风暴统计平台教程系列的第三章将详细说明如何使用数据整理模块节省后续分析的时间。因为涉及内容比较多分为上中下三篇此为下篇。前两篇数据整理教程分别向大家详细介绍了数据整理模块的定量数据转分类、计算新变量、变量设置3个功能和多变量转换、多变量转换简版及异常值处理功能。Zstats高级版教程3如何进行数据整理上Zstats高级版教程3如何进行数据整理中多变量转换及异常值如何处理本篇我们继续介绍数据整理模块的功能本篇将重点介绍分类变量设置和分析集2个功能。分类变量设置分类变量设置包含了3个小功能选择分类变量、分类变量设置对照组、变量值标签设置。我们逐一介绍①选择分类变量风暴统计平台可以自动区分连续变量与分类变量但也不完全准确如一些分类较多的变量分析中被识别为连续变量但研究需要以分类形式纳入。比如ftv为7分类变量却被识别为定量型。在“选择分类变量”中勾选你想要以分类形式分析ftv的变量后点击【确认选择】就可以修改变量类型为分类变量。②分类变量设置对照组分类变量设置对照组首先需要在下方图片红色选框中选入分类变量、绿色选框中才会出现对应的变量无法选入红色选框中未选的变量哦则无法设置对照组!以我们生成的四分位数BMI变量为例通常BMI18.5为过低18.5-24正常24-28为过高≥28为肥胖。因此在有些分析中需要以第2组BMI正常人群做对照这里只需要鼠标按住滑块“2”拖动到第一位即可设为对照组拖动完成后记得点击确认键请注意单次仅支持选入一个变量不然会发生报错之后我们的回归分析就会自动以设置好的对照组做参照了默认以赋值较小值做参照③变量值标签设置这个功能主要解决图片中显示不规范的问题如发表文献肯定需要标注清楚sex1的赋值究竟代表男性还是女性而不是数字。如果有这样的需要除了下载PDF文件后再编辑文字还可以在【数据整理】——【分类变量设置】——【变量值标签设置】这里修改。修改后在图像上就可以看到新变量的显示是变量赋值而不再是单纯的数字。注不要在原始数据中将数字编码修改为字符男/女哦R语言无法分析字符串变量以上就是关于数据整理模块中分类变量设置功能的详细教程。后面我们会继续介绍数据整理中的其他2个功能。分析集这里包括分析变量选择、分析对象选择两个小功能。①分析变量选择这里默认情况下是全选例如这里我取消勾选id及其他分析用不到的变量那么后续分析时这些变量将不再显示被剔除数据集了。这一步简化了数据集方便之后的分析。②分析对象选择这里适用于需要进行亚组分析、剔除缺失值或其他分析操作。譬如说我们想要通过不同性别亚组来研究暴露与结局的关系这里我们可以只勾选男性或女性那么后续的分析仅在特定性别人群中开展。再譬如说面对缺失数据时可以采取直接删除处理一般统计分析不太建议这样暴力处理那么这一步也可以直接取消勾选缺失数据后续只分析完整变量的数据集。另外如果你的研究只需要在女性sex0中开展也可将男性sex1排除掉直接取消勾选。以上就是关于数据整理模块中变量类型设置、分析集2个功能的详细教程。最后完成全部的数据整理转换处理后可以直接保存新的数据集支持导出xlsx、csv、rds格式。到此关于数据整理的全部功能已介绍完毕。下篇预告如何进行统计描述Zstats√ 浙中医大统计老师郑卫军主持√ 基于R语言软件开发√免费使用√ 一键生成发表级图表www.medsta.cn/software电脑端浏览器打开我们在线分析平台的网址如下https://www.medsta.cn/software或者底部“阅读原文”即可直达官网2026版风暴统计高级版需要登录使用请联系我们的助教微信助教企业微信(二维码