课堂行为及状态检测数据集11697张VOC+YOLO格式

课堂行为及状态检测数据集11697张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)11697标注数量(xml文件个数)11697标注数量(txt文件个数)11697标注类别数12所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[attentive,crossing legs,daydreaming,distracted,hand-raising,looking at the screen,phone Use,reading,sleepy,teaching,using a phone,writing]标签中文对照“专心致志”、“跷二郎腿”、“做白日梦”、“心不在焉”、“举手”、“看屏幕”、“使用手机”、“阅读”、“昏昏欲睡”、“教学”、“使用手机”、“写作”每个类别标注的框数attentive 框数 4508crossing legs 框数 2820daydreaming 框数 16distracted 框数 2617hand-raising 框数 3516looking at the screen 框数 682phone Use 框数 1057reading 框数 3159sleepy 框数 640teaching 框数 2836using a phone 框数 2966writing 框数 711总框数25528每个类别占有图片数attentive 占有图片数 443crossing legs 占有图片数 2817daydreaming 占有图片数 16distracted 占有图片数 440hand-raising 占有图片数 1276looking at the screen 占有图片数 682phone Use 占有图片数 212reading 占有图片数 540sleepy 占有图片数 360teaching 占有图片数 2833using a phone 占有图片数 2956writing 占有图片数 711图片分辨率640x640使用标注工具labelImg数据集是否增强是标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下