天玑学堂Agent面试总结（一）「持续更新」

这里是苦瓜大王一个极度焦虑但还在坚持输出的Java后端学习者 希望大家多多支持我们一起进步如果文章对你有帮助的话欢迎 评论 点赞 收藏 加关注❤️━(∀´)ノ亻!「长风破浪会有时直挂云帆济沧海」文章目录**1. 聊一聊你项目中的AI模块****2. 你项目中的AI怎么训练的要什么条件硬件****3. 最新那个 Spring AI 框架你知道吗****4. 你这个AI客服功能里涉及的RAG技术是什么具体怎么实现****5. AI客服功能里怎么调用的百度云千帆大模型****6. 项目为什么会接这个AI客服机器人****7. AI部署是哪个模型。****8. 你给我讲一下这里的AI分析功能是如何实现的。****9. 讲下AIGC的客服的相关业务****10. AIGC智能客服回答的准确率怎么改进的**「持续更新建议关注」......1. 聊一聊你项目中的AI模块参考答案我项目中的AI模块是我负责的我们做的是一个AI智能助手基本的技术框架是使用SpringAI来实现对接的大模型是阿里的千问max我们是基于ES来实现RAG知识库的将系统中的业务数据 比如课程数据通过向量化存储到ES中在发起大模型请求前先查询ES向量库查询到数据后一起发给大模型进行处理再和其他业务系统对接中我们使用的Tool Calling方式来实现在自定义的Tool中通过Feign来调用其他微服务的接口来获取数据。对于对话管理我们是采用Redis Mysql的方式Redis中存储的具体的对话内容数据Mysql中存储的是对话列表数据没有内容只要标题、时间等。在项目中我们还引入了MCP将一些通用的服务封装成MCP服务这样再其他的AI中就可以直接使用了提供了服务的复用性。2. 你项目中的AI怎么训练的要什么条件硬件参考答案我们项目中并没有做大模型微调我们是采用RAG的方式来实现扩充大模型的认知的。当然我对大模型的训练也是有一点了解的训练流程包括数据清洗、模型选择、超参数调优、验证与部署。硬件方面主要依赖[具体硬件如NVIDIA A100 GPU集群]使用分布式训练框架[如Horovod、Distributed TensorFlow]加速。数据存储采用[存储方案如HDFS、云存储]训练环境基于[云平台如AWS、阿里云]或本地集群。3. 最新那个 Spring AI 框架你知道吗参考答案Spring AI 是 Spring 家族推出的 AI 集成框架旨在简化机器学习模型与 Spring Boot 应用的集成。它提供统一的 API 管理、模型部署、数据流水线等功能支持快速构建 AI 服务。Spring AI提供的功能还是比较多的比如说RAG、Tool、ChatMemory等基本能够满足与大模型对接的各种场景。并且还提供了MCP的客户端与服务端的实现可以快速的集成MCP服务。4. 你这个AI客服功能里涉及的RAG技术是什么具体怎么实现参考答案RAGRetrieval-Augmented Generation是一种结合检索和生成的技术。我的实现步骤如下知识库构建将文档分段并用向量化工具如Sentence-BERT生成向量存储到向量数据库如FAISS、Milvus我们用的是ES。用户查询处理输入问题后先通过检索模块从知识库中找出Top-K相关段落。生成回答将检索结果与原始问题拼接输入到大模型如Qwen中生成最终回答。结果优化通过后处理如去重、置信度过滤提升准确性。5. AI客服功能里怎么调用的百度云千帆大模型参考答案通过百度千帆的API接口调用大模型注册并获取API密钥。在代码中集成SDK如Python的requests库构造请求参数如prompt、温度、最大长度。处理异步响应将结果返回给用户。通过限流和缓存机制优化调用效率避免API超频。6. 项目为什么会接这个AI客服机器人参考答案主要基于以下需求成本优化24/7自动响应减少人工客服压力。效率提升秒级响应处理标准化问题如订单查询、常见问题。用户体验通过自然语言交互提升用户满意度。数据价值积累用户对话数据反哺模型训练。7. AI部署是哪个模型。参考答案我们用的是阿里云百炼平台的千问max模型也对比很多的模型比如Deepseek R1、gpt-4.1、千问plus等综合比测试下来千问max模型能够满足我们的需求。8. 你给我讲一下这里的AI分析功能是如何实现的。参考答案AI分析功能分为三层数据层从数据库或API获取结构化数据如用户行为日志。模型层使用[具体模型如Prophet、LSTM]进行预测或通过NLP模型如BERT进行情感分析。可视化层通过图表工具如ECharts、Tableau展示结果。关键点在于数据清洗和特征工程确保输入数据的准确性和模型的鲁棒性。9. 讲下AIGC的客服的相关业务参考答案AIGCAI Generated Content客服的核心业务包括智能问答处理用户咨询如产品信息、故障排查。工单分类自动将用户问题分派给对应部门。情感分析识别用户情绪触发人工介入阈值。内容生成自动生成回复模板或营销文案。业务价值在于降低人力成本提升服务覆盖范围。10. AIGC智能客服回答的准确率怎么改进的参考答案改进方法包括数据增强引入更多标注数据覆盖长尾场景。模型微调Fine-tuning在行业数据上对预训练模型进行适配。反馈闭环收集用户纠错反馈实时更新知识库。多模型融合结合多个模型的输出通过投票或加权提升鲁棒性。规则引擎对特定问题设置规则优先级如高风险问题强制人工审核。「持续更新建议关注」…关注苦瓜小生后续会持续更新面试题总结哦如果文章对你有帮助的话欢迎 评论 点赞 收藏 加关注❤️━(∀´)ノ亻!