Open-AutoGLM实战：自动刷抖音关注博主，效果惊艳，小白也能轻松上手

Open-AutoGLM实战自动刷抖音关注博主效果惊艳小白也能轻松上手你是不是也遇到过这种情况 刷抖音时看到一个特别有趣的博主想点个关注结果手指一滑视频过去了再想找回来得翻半天 或者看到朋友分享的抖音号得先复制再打开抖音粘贴搜索最后才能关注一套流程下来热情都消磨了一半。这些繁琐的操作现在可以完全交给AI了。 今天要分享的Open-AutoGLM是一个能真正“看懂”你手机屏幕并像真人一样帮你操作的AI智能体。它不是什么复杂的编程框架而是一个你只需要说句话它就能帮你把事办妥的“手机助手”。最让人惊喜的是用它来实现“自动搜索并关注抖音博主”这个功能效果出奇的好而且整个过程简单到新手也能5分钟搞定。这篇文章我就带你从零开始手把手跑通这个自动化流程让你亲眼看看AI是怎么替你“刷”抖音的。1. 它是什么一句话让你明白Open-AutoGLM是智谱AI开源的一个手机端AI智能助理框架。你可以把它理解为一个装在电脑上的“虚拟手指”和“虚拟眼睛”。虚拟眼睛它能实时看到你手机的屏幕画面并且理解上面有什么。比如它能认出哪个是搜索框哪个是“关注”按钮哪一行文字是博主的名字。虚拟手指它能通过电脑向手机发送指令模拟真实的点击、滑动、输入文字等操作。最聪明的大脑它内置了一个多模态大模型能把你的自然语言指令比如“打开抖音搜索某某博主并关注他”拆解成一系列“看屏幕-做动作”的步骤。所以它不是一个简单的“按键精灵”脚本而是一个真正具备视觉理解和任务规划能力的AI Agent。你不需要告诉它具体点哪个坐标只需要告诉它“做什么”它自己会找到“怎么做”。2. 准备工作电脑和手机十分钟就绪别被“框架”、“部署”这些词吓到。我们只需要准备三样东西跟着步骤做十分钟内绝对能搞定。2.1 电脑端装好这两个小工具你的电脑Windows或Mac都行需要准备好以下两样Python 3.10 或更高版本检查打开电脑的命令行Windows叫“命令提示符”或“PowerShell”Mac叫“终端”输入python --version或python3 --version。安装如果没安装或版本太低去 Python官网 下载最新版安装即可记得勾选“Add Python to PATH”。ADB 工具这是什么Android Debug Bridge是谷歌官方提供的调试工具也是我们控制手机的桥梁。怎么装最简单方法直接下载 Platform-tools 官方包。Windows用户解压下载的zip文件记住解压路径比如D:\platform-tools。然后需要把这个路径添加到系统的“环境变量”里这样在命令行里才能直接使用adb命令。具体添加方法可以搜索“Windows 添加环境变量”。Mac用户解压后打开终端输入以下命令假设解压到了“下载”文件夹echo export PATH$PATH:~/Downloads/platform-tools ~/.zshrc source ~/.zshrc验证打开命令行输入adb version如果显示出版本号如Android Debug Bridge version 1.0.41就说明成功了。2.2 手机端完成三个小设置让你的安卓手机系统Android 7.0以上准备好被“接管”开启“开发者选项”和“USB调试”打开手机设置 - 关于手机找到“版本号”或“软件版本号”连续快速点击7次直到出现“您已处于开发者模式”的提示。返回设置现在你应该能看到“开发者选项”或“系统开发者选项”。点进去找到并开启“USB调试”。用USB线连接电脑用数据线把手机和电脑连起来。手机会弹出“是否允许USB调试”的提示框勾选“始终允许”然后点击“确定”。安装并切换输入法关键一步为了让AI能安全地在抖音的搜索框里输入文字我们需要一个特殊的输入法。在手机浏览器里搜索并下载ADB Keyboard的APK安装包一个很小的文件。安装好后进入手机设置 - 系统管理/更多设置 - 语言与输入法 - 当前输入法将其切换为ADB Keyboard。重要提示以上所有操作都不需要Root手机完全在官方允许的范围内进行非常安全。3. 一键启动让AI开始替你刷抖音准备工作完成后最激动人心的部分来了。我们直接在电脑上运行几行命令就能见证奇迹。3.1 获取控制端代码1分钟打开电脑的命令行依次输入并执行以下命令# 1. 把Open-AutoGLM的代码下载到本地 git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM # 2. 进入刚刚下载的文件夹 cd Open-AutoGLM # 3. 安装它运行所需要的Python库 pip install -r requirements.txt pip install -e .如果安装过程因为网络慢可以使用国内的镜像源加速比如pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt3.2 确认手机连接成功30秒在命令行里输入adb devices你会看到类似下面的输出List of devices attached ABCDEF0123456789 device只要看到你的设备ID后面跟着device这个词就说明电脑已经成功识别并连接了你的手机。请记下你的设备ID上面例子里的ABCDEF0123456789。3.3 运行给AI下第一个指令1分钟现在我们运行核心命令让AI去抖音执行任务。将下面命令中的你的设备ID替换成你上一步记下的那串字符。python main.py \ --device-id 你的设备ID \ --base-url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 \ --model autoglm-phone \ “打开抖音搜索抖音号为‘dycwo11nt61d’的博主并关注他”命令解释--device-id告诉AI你要控制哪台手机。--base-url和--model这里我们直接使用智谱AI开放的在线API无需自己部署模型方便快捷有免费额度完全够体验。最后引号里的中文这就是你给AI下的自然语言指令。接下来请放下手机看着它自动操作你的手机会自动亮屏、解锁如果已设置无密码。抖音APP会被自动打开。屏幕顶部的搜索图标会被自动点击。搜索框里会自动输入“dycwo11nt61d”。搜索结果页面会出现AI会自动点击进入该博主的主页。最后主页上的“关注”按钮会被精准点击。整个过程大约30-50秒你的手机会像被一个看不见的人在操控一样行云流水地完成所有步骤。第一次看到时那种感觉非常奇妙。4. 效果深度体验不只是“能完成”更是“完成得好”我用自己的手机实测了超过20次关注了十多个不同类型的博主。Open-AutoGLM的表现不仅仅是“能把事情做完”而是在细节上处理得非常聪明。4.1 场景还原一次完美的自动化关注我下指令“打开抖音搜索‘疯狂小杨哥’进入他的主页并关注。”AI的执行流和思考逻辑如下理解与规划AI先“听懂”了我的话把它拆解成几个步骤打开抖音 - 点击搜索 - 输入关键词 - 进入结果 - 点击关注。执行第一步打开抖音它通过ADB发送指令启动抖音APP。这里它很聪明如果抖音已经在后台它会直接切换到前台而不是重新启动。执行第二步找到并点击搜索框抖音打开后是推荐流页面。AI会实时截图然后分析图片定位到屏幕右上角的“放大镜”搜索图标并点击它。执行第三步输入关键词搜索框获得焦点后AI会调用我们之前设置的ADB Keyboard一个字母一个字母地输入“疯狂小杨哥”。这个过程模拟了真人输入速度适中。执行第四步进入主页输入完成后AI会点击键盘上的“搜索”或“回车”。在搜索结果页它再次分析屏幕识别出用户列表并精准点击带有“疯狂小杨哥”头像和名称的那一行进入个人主页。执行第五步点击关注在个人主页它会寻找那个红色的“关注”按钮。即使页面需要稍微下滑一点才能看到比如因为简介文字较长它也会先执行滑动操作让按钮进入视野然后再点击。惊艳之处容错能力强如果第一次搜索后结果页第一个不是目标博主可能是直播入口或商品它会自动向下滑动继续在用户列表中寻找。理解界面元素它不会瞎点。它能区分“已关注”的灰色按钮和“未关注”的红色按钮。如果你让它关注一个已经关注的人它识别到按钮状态后可能会在日志里提示“该用户已关注”。速度稳定整个过程不急不躁每个操作之间有合理的间隔模拟真人操作避免了因操作过快导致APP卡顿或崩溃。4.2 不止抖音其他平台同样适用同样的逻辑你可以轻松迁移到其他平台小红书“打开小红书搜索‘露营装备’点开点赞最高的前三篇笔记并收藏。”微博“打开微博找到‘人民日报’的主页点关注然后看下它最新一条微博是什么。”淘宝“打开淘宝搜索‘机械键盘’按销量排序点开第一个商品看看。”它的核心能力是“视觉理解自动化操作”所以理论上任何有规律可循的、基于图形界面的手机操作它都能尝试去完成。5. 进阶技巧让AI助手更听话、更强大基础功能跑通后你可以通过一些简单的技巧让它更好地为你服务。5.1 写指令的“窍门”像指挥一个细心朋友AI很聪明但指令越清晰它完成得越好。用“文字”定位而不是“颜色”或“大概位置”不好“点那个红色的按钮。”红色按钮可能很多更好“点‘关注’按钮。” 或 “点写着‘立即购买’的按钮。”复杂任务分步下达一个非常长的指令可能会让AI规划出错。你可以把一个任务分成两三条指令依次执行。例如想让AI在抖音关注一个博主并给他的最新视频点赞评论。可以先下指令关注等完成后再下第二条指令“进入他的主页找到最新发布的视频点开点赞并评论‘拍得真好’。”明确动作和范围不好“往下翻翻找个好看的视频。”更好“在推荐页面向下滑动3次然后点开第三个视频。”5.2 无线控制摆脱数据线的束缚不想一直插着线完全可以实现WiFi无线控制。先用USB线连接一次开启无线调试模式adb tcpip 5555断开USB线让手机和电脑连接到同一个WiFi网络。在手机上查看IP地址设置 - WLAN - 点击当前连接的WiFi - 查看IP地址通常是192.168.x.x格式。通过WiFi连接手机adb connect 192.168.x.x:5555 # 将x.x替换成你手机的实际IP运行命令时--device-id就填这个IP地址python main.py --device-id 192.168.1.105:5555 ... “打开抖音...”5.3 安全机制遇到密码或验证码怎么办Open-AutoGLM设计得很谨慎。当它遇到支付密码输入框、短信验证码界面或人脸识别时会自动暂停并在电脑命令行里提示你检测到敏感操作验证码页面。请手动完成验证完成后按回车继续...这时你只需要在手机上手动输入验证码或完成验证然后在电脑上按一下回车键AI就会继续执行后续任务。这个设计既保证了安全性又不中断自动化流程。6. 常见问题与解决遇到报错别慌张如果你在过程中遇到了问题大概率是下面几种情况之一很容易解决。问题现象可能原因解决方法运行adb devices显示unauthorized手机上的USB调试授权弹窗没点“确定”检查手机屏幕勾选“始终允许”点击“确定”。运行adb devices什么都不显示1. USB线没连好或不是数据线2. 手机USB连接模式不对1. 换条线或重插。2. 手机下拉通知栏将USB连接模式从“仅充电”改为“文件传输”或“MTP”。AI执行时点击位置不对手机开启了“显示大小”或“字体大小”调整进入手机设置 - 显示 - 字体与显示大小将大小调整回“标准”或“默认”。输入搜索内容时是乱码或英文ADB Keyboard没有设置为默认输入法进入手机设置 - 系统管理 - 语言与输入法 - 当前输入法确认已选择ADB Keyboard。运行命令后很快报错停止智谱AI的在线API调用达到频次限制可以等待一段时间再试或者参考官方文档部署自己的模型服务进阶玩法。万能重启大法如果遇到各种奇怪问题可以尝试在命令行里执行adb kill-server adb start-server然后重新连接手机adb devices再运行AI指令。7. 总结一个触手可及的自动化未来体验完Open-AutoGLM自动关注抖音博主的功能我的感受是AI Agent的门槛正在从“技术演示”快速降低到“人人可用”。它不再是一个需要庞大团队和复杂工程才能实现的科幻概念。通过这个开源项目任何一个有好奇心的普通人用一台电脑和一部安卓手机就能亲手创造一个能看懂屏幕、听懂人话、帮你干活的数字助手。对普通用户你可以用它自动化那些重复、固定的手机操作比如每天定时给家人发微信、自动收集某个主题的短视频、批量关注感兴趣的博主。它让你的手机变得更“聪明”。对开发者/爱好者这是一个极其清晰、模块化的手机Agent实现范本。你能看到视觉感知、任务规划、动作执行是如何被优雅地连接在一起的。代码可读性很高你可以基于它轻松定制自己的自动化脚本比如自动完成APP签到、自动整理相册等。它的意义Open-AutoGLM展示了一条切实可行的路径——如何让大模型的能力从“对话”延伸到“操作”从“理解世界”进化到“改变世界”。当AI不仅能回答“抖音怎么关注博主”还能直接动手帮你完成时一种新的交互范式就已经开始了。技术最大的魅力在于让复杂的事情变简单。从今天起不妨试试让这个“虚拟手指”帮你点下第一个“关注”感受一下自动化带来的小小震撼。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。